Software Engineer III, AI/ML YouTube Shopping Creator - Google Careers

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X Dans la plupart des cas, ce poste nécessite des entretiens en personne dans le cadre du processus d'embauche.

Qualifications minimales : ###

• Bachelor-s degree ou expérience pratique équivalente.
• 2 years d'expérience en développement logiciel en C++ et Python, ou 1 year d'expérience avec un diplôme d'études supérieures.
• 1 year d'expérience avec l'infrastructure ML (par exemple, le déploiement de modèles, l'évaluation de modèles, l'optimisation, le traitement de données, le débogage).
• 1 year d'expérience avec un ou plusieurs des éléments suivants : systèmes LLM, Speech/audio (par exemple, technologie dupliquant et répondant à la voix humaine), reinforcement learning (par exemple, prise de décision séquentielle), infrastructure ML, ou spécialisation dans un autre domaine de ML.

Qualifications préférentielles : ###

• Master's degree ou PhD en Computer Science ou domaines techniques connexes.
• 2 years d'expérience avec les structures de données ou les algorithmes.
• Expérience avec les logiciels B2C ou e-commerce.

À propos du job ###

Les software engineers de Google développent les technologies de nouvelle génération qui changent la façon dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et les uns avec les autres. Nos produits doivent gérer l'information à une échelle massive et s'étendre bien au-delà de la recherche web. Nous recherchons des ingénieurs qui apportent des idées fraîches de tous les domaines, y compris l'information retrieval, le distributed computing, la conception de systèmes à grande échelle, le networking et le data storage, la sécurité, l'artificial intelligence, le natural language processing, l'UI design et le mobile ; la liste est longue et s'allonge chaque jour. En tant que software engineer, vous travaillerez sur un projet spécifique critique pour les besoins de Google, avec des opportunités de changer d'équipe et de projet à mesure que vous et notre entreprise à rythme soutenu grandissez et évoluez. Nous avons besoin que nos ingénieurs soient polyvalents, fassent preuve de qualités de leadership et soient enthousiastes à l'idée de s'attaquer à de nouveaux problèmes sur l'ensemble du full-stack alors que nous continuons à faire progresser la technologie.

Dans YouTube Shopping Creator, nous exploitons une infrastructure avancée pour permettre aux créateurs de produire du contenu de haute qualité, compatible avec le shopping. Une priorité commerciale clé est d'étendre le contenu des créateurs et du shopping et de stimuler l'engagement actif avec les fonctionnalités de shopping. Notre mission est de permettre aux créateurs de lancer et de développer leur parcours Shopping grâce à une activation fluide, un matchmaking intelligent et une inspiration motivée par les données. En tant qu'équipe, nous stimulons la croissance en étant responsables des CUJs d'Activation et d'Inspiration. Nous nous concentrons sur l'élargissement de l'éligibilité et l'amélioration de la rétention par le biais d'un cadre progressif. Au-delà de l'onboarding, nous créons et exploitons des Creator Profiles et la modélisation prédictive par Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) pour fournir des insights exploitables, aidant les créateurs à découvrir les meilleurs marchands, les offres lucratives et les produits pertinents pour leur audience. Chez YouTube, nous pensons que tout le monde mérite d'avoir une voix, et que le monde est un meilleur endroit lorsque nous écoutons, partageons et construisons une communauté à travers nos histoires. Nous travaillons ensemble pour donner à chacun le pouvoir de partager son histoire, d'explorer ce qu'il aime et de se connecter les uns aux autres dans le processus. En travaillant à l'intersection de la technologie de pointe et de la créativité sans limites, nous nous déplaçons à la vitesse de la culture avec un objectif partagé de montrer le monde aux gens. Nous explorons de nouvelles idées, résolvons de vrais problèmes et nous amusons - et nous faisons tout cela ensemble.

Responsabilités ###

• Diriger la conception et le développement de modèles et de fonctionnalités innovants pilotés par le ML/AI.
• Architecturer et construire des systèmes qui intègrent profondément les LLMs et d'autres technologies AI pour fournir des recommandations intelligentes.
• Piloter les intégrations auprès de multiples partenaires produits ; diriger par des collaborations et des partenariats forts.
• Collaborer étroitement avec les Product Managers, UX Designers, Data Scientists et d'autres équipes d'ingénierie pour définir et livrer la roadmap des capacités ML/AI.