Software Engineer III, AI/ML YouTube Shopping Creator - Google Careers

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X Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui di persona come parte del processo di assunzione.

Requisiti minimi: ###

• Laurea triennale o esperienza pratica equivalente.
• 2 anni di esperienza con lo sviluppo software in C++ e Python, o 1 anno di esperienza con un titolo di studio avanzato.
• 1 anno di esperienza con l'infrastruttura ML (ad es., deployment del modello, valutazione del modello, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging).
• 1 anno di esperienza con uno o più dei seguenti: sistemi LLM, Speech/audio (ad es., tecnologia che duplica e risponde alla voce umana), reinforcement learning (ad es., processo decisionale sequenziale), infrastruttura ML, o specializzazione in un altro campo ML.

Requisiti preferiti: ###

• Master o PhD in Informatica o campi tecnici correlati.
• 2 anni di esperienza con strutture dati o algoritmi.
• Esperienza con software B2C o e-commerce.

Informazioni sul lavoro ###

Gli ingegneri del software di Google sviluppano le tecnologie di prossima generazione che cambiano il modo in cui miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e tra di loro. I nostri prodotti devono gestire le informazioni su scala massiccia ed estendersi ben oltre la ricerca web. Cerchiamo ingegneri che portino idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero delle informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, il networking e l'archiviazione dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la progettazione UI e il mobile; l'elenco continua e cresce ogni giorno. Come ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico fondamentale per le esigenze di Google con opportunità di passare ad altri team e progetti man mano che tu e il nostro business in rapida evoluzione crescerete e vi evolverete. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, dimostrino qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi su tutto lo stack mentre continuiamo a spingere la tecnologia in avanti.

In YouTube Shopping Creator, sfruttiamo infrastrutture avanzate per potenziare i creator nella produzione di contenuti di alta qualità abilitati allo shopping. Una priorità aziendale chiave è l'espansione dei contenuti dei creator e dello shopping e la promozione di un engagement attivo con le funzionalità di shopping. La nostra missione è consentire ai creator di lanciare e scalare il loro percorso di Shopping attraverso un'attivazione fluida, un matchmaking intelligente e un'ispirazione guidata dai dati. Come team, guidiamo la crescita gestendo le CUJ di Activation e Inspiration. Ci concentriamo sull'espansione dell'idoneità e sul miglioramento della retention attraverso un framework a stadi. Oltre all'onboarding, creiamo e sfruttiamo i Creator Profiles e la modellazione predittiva basata su Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) per fornire insight azionabili, aiutando i creator a scoprire i migliori commercianti, le offerte redditizie e i prodotti rilevanti per il loro pubblico. In YouTube, crediamo che tutti meritino di avere una voce e che il mondo sia un posto migliore quando ascoltiamo, condividiamo e costruiamo comunità attraverso le nostre storie. Lavoriamo insieme per dare a tutti il potere di condividere la propria storia, esplorare ciò che amano e connettersi gli uni con gli altri nel processo. Lavorando all'intersezione tra tecnologia all'avanguardia e creatività illimitata, ci muoviamo alla velocità della cultura con l'obiettivo comune di mostrare il mondo alle persone. Esploriamo nuove idee, risolviamo problemi reali e ci divertiamo - e lo facciamo tutto insieme.

Responsabilità ###

• Guidare la progettazione e lo sviluppo di modelli e funzionalità innovativi basati su ML/AI.
• Progettare e costruire sistemi che integrino profondamente LLM e altre tecnologie AI per fornire raccomandazioni intelligenti.
• Guidare le integrazioni tra più partner di prodotto; guidare attraverso forti collaborazioni e partnership.
• Collaborare strettamente con Product Manager, UX Designer, Data Scientist e altri team di ingegneria per definire e consegnare la roadmap per le capacità ML/AI.