Senior AI Engineer

Êtes-vous passionné par l'IA et impatient de stimuler l'innovation dans un environnement rapide et axé sur l'impact ? Avez-vous de l'expérience dans le développement d'applications basées sur l'IA et aimez-vous encadrer les autres ? Si oui, nous vous invitons à rejoindre Nexthink en tant que Senior AI Engineer ! En tant que membre senior de l'équipe IA, vous prototyperez, ferez mûrir et livrerez des capacités basées sur l'IA dans la plateforme cloud de Nexthink. Vous dirigerez les décisions architecturales, établirez les meilleures pratiques et vous assurerez que les systèmes d'IA sont évolutifs, observables et de qualité production. Responsabilités AI Engineering & Architecture Concevoir, développer et exploiter des systèmes d'IA/ML de qualité production, y compris des applications basées sur les LLM, des modèles NLP, des pipelines RAG et des systèmes multi-agents Prendre des décisions architecturales clés concernant la sélection des modèles, les stratégies d'entraînement, le fine-tuning, les mécanismes de récupération, les couches d'orchestration et l'infrastructure Intégrer des services d'IA externes (par exemple, des fournisseurs de LLM) dans la plateforme cloud de Nexthink Résoudre les défis d'ingénierie liés à la collecte de données, à la récupération, à l'évaluation, à l'inférence, à la latence et à l'optimisation des coûts AI Done Right – Évaluation & Qualité Définir des cadres d'évaluation en ligne et hors ligne robustes ainsi que des mesures de succès Mettre en place des tableaux de bord et des systèmes de surveillance pour suivre la qualité et détecter les régressions en production Concevoir des pipelines d'évaluation automatisés pour les prompts, les embeddings, les modèles et les flux de travail des agents Assurer l'observabilité et la fiabilité des systèmes d'IA à grande échelle MLOps & Cloud Engineering Implémenter et maintenir des pipelines ML reproductibles et des flux de travail CI/CD pour les composants d'IA Gérer le déploiement, la surveillance et le cycle de vie des modèles et des artefacts d'IA en production Optimiser les systèmes pour l'évolutivité, la performance, le débit et le coût Travailler avec AWS (ou des plateformes cloud équivalentes), Docker et des frameworks d'orchestration (Kubernetes/ECS) Collaboration Produit & Transversale Collaborer étroitement avec les product managers, les designers, les ingénieurs logiciels et les data scientists Traduire des exigences produit ambiguës en plans d'ingénierie incrémentaux et testables Proposer proactivement de nouvelles capacités d'IA basées sur les insights des utilisateurs et les avancées technologiques Communiquer clairement des concepts d'IA complexes tant aux parties prenantes techniques qu'aux non techniques Leadership & Mentorat Mentorer et coacher les ingénieurs IA juniors sur les meilleures pratiques de production Établir des normes d'ingénierie et des meilleures pratiques d'IA au sein de l'équipe Favoriser une culture d'expérimentation, d'apprentissage et de partage des connaissances Bsc/Master en informatique, machine learning, data science ou dans un domaine connexe. 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, incluant la livraison et l'exploitation de services cloud en production Expérience pratique dans les applications de production basées sur les LLM ou les applications ML/NLP. Excellente maîtrise de Python et des frameworks d'IA Forte compréhension des fondamentaux du machine learning (apprentissage supervisé/non supervisé, optimisation, évaluation de modèles). Solide compréhension des fondamentaux du machine learning (entraînement, optimisation, évaluation) Expérience avec les systèmes NLP (embeddings, recherche sémantique, systèmes de récupération, classification de texte, etc.) Expérience de l'intégration et de l'exploitation des LLMs (prompting, évaluation, observabilité, RAG, flux de travail agentiques) Expérience pratique en MLOps : pipelines reproductibles, suivi d'expériences, évaluation automatisée, CI/CD pour les modèles et les prompts Connaissance de l'apprentissage par renforcement, de la génération augmentée par récupération (RAG) et des architectures d'IA multi-agents. Forte intuition des données : capacité à inspecter les logs, à concevoir des métriques et à identifier rapidement les régressions Expérience avérée avec AWS et les déploiements d'IA basés sur le cloud. Excellentes compétences en communication en anglais, capable d'expliquer des concepts d'IA complexes à des parties prenantes techniques et non techniques Excellentes capacités de résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement collaboratif et rapide. Atouts majeurs Forte expérience AWS (ou plateforme cloud équivalente) pour une infrastructure d'IA évolutive. Expérience dans l'optimisation des modèles pour la latence, le débit et le coût. Expérience dans le fine-tuning de grands modèles de langage. Familiarité avec les systèmes multi-agents et les frameworks d'orchestration. Expérience dans la conception de systèmes d'IA dans des environnements d'entreprise ou B2B. Si vous êtes enthousiaste à l'idée de repousser les limites de l'IA et de mentorer la prochaine génération d'ingénieurs, nous aimerions avoir de vos nouvelles ! Même si vous ne répondez pas à toutes les exigences, nous vous encourageons à postuler — nous valorisons l'expertise, la passion et la volonté d'apprendre. Nous sommes les pionniers et les précurseurs d'une catégorie de marché informatique mondiale (DEX) qui façonne l'avenir de la manière dont le monde travaille, offrant aux équipes informatiques de nos clients une visibilité numérique totale sur l'ensemble de leur entreprise. Nos solutions innovantes intègrent l'analyse en temps réel, l'automatisation et les retours des employés sur tous les points de terminaison. Cela permet à nos équipes informatiques de résoudre des défis techniques complexes, de créer des lieux de travail toujours plus productifs et de fournir des