Senior AI Engineer

Sei appassionato di AI e desideroso di guidare l'innovazione in un ambiente veloce e orientato all'impatto? Hai esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su AI e ti piace fare mentoring ad altri? Se è così, ti invitiamo a unirti a Nexthink come Senior AI Engineer! In qualità di membro senior del team AI, progetterai prototipi, maturerai e lancerai funzionalità basate su AI nella piattaforma cloud di Nexthink. Guiderai le decisioni architettoniche, stabilirai le best practice e assicurerai che i sistemi AI siano scalabili, osservabili e di livello produzione. Responsabilità AI Engineering & Architecture Progettare, sviluppare e operare sistemi AI/ML di livello produzione, incluse applicazioni basate su LLM, modelli NLP, pipeline RAG e sistemi multi-agente Prendere decisioni architettoniche chiave in merito alla selezione dei modelli, strategie di addestramento, fine-tuning, meccanismi di recupero, livelli di orchestrazione e infrastruttura Integrare servizi AI esterni (ad es. fornitori di LLM) nella piattaforma cloud di Nexthink Risolvere sfide ingegneristiche relative alla raccolta dati, al recupero, alla valutazione, all'inferenza, alla latenza e all'ottimizzazione dei costi AI Done Right – Evaluation & Quality Definire robusti framework di valutazione online e offline e metriche di successo Implementare dashboard e sistemi di monitoraggio per tracciare la qualità e rilevare regressioni in produzione Progettare pipeline di valutazione automatizzate per prompt, embedding, modelli e workflow di agenti Garantire l'osservabilità e l'affidabilità dei sistemi AI su scala MLOps & Cloud Engineering Implementare e mantenere pipeline ML riproducibili e workflow CI/CD per i componenti AI Gestire il deployment, il monitoraggio e il ciclo di vita di modelli e artefatti AI in produzione Ottimizzare i sistemi per scalabilità, prestazioni, throughput e costi Lavorare con AWS (o piattaforme cloud equivalenti), Docker e framework di orchestrazione (Kubernetes/ECS) Product & Cross-Functional Collaboration Collaborare strettamente con product manager, designer, software engineer e data scientist Tradurre requisiti di prodotto ambigui in piani ingegneristici incrementali e testabili Proporre proattivamente nuove funzionalità AI basate su insight degli utenti e avanzamenti tecnologici Comunicare concetti AI complessi in modo chiaro sia a stakeholder tecnici che non tecnici Leadership & Mentorship Fare mentoring e coaching a junior AI engineer sulle best practice di produzione Stabilire standard ingegneristici e best practice AI all'interno del team Promuovere una cultura di sperimentazione, apprendimento e condivisione della conoscenza Bsc/Master’s degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, o un campo correlato. 5+ anni di esperienza professionale nell'ingegneria del software, inclusi il lancio e l'operatività di servizi cloud in produzione Esperienza pratica in applicazioni di produzione basate su LLM o applicazioni ML/NLP. Forte competenza in Python e framework AI Forte comprensione dei fondamenti del machine learning (apprendimento supervisionato/non supervisionato, ottimizzazione, valutazione del modello). Solida comprensione dei fondamenti del machine learning (addestramento, ottimizzazione, valutazione) Esperienza con sistemi NLP (embedding, ricerca semantica, sistemi di recupero, classificazione del testo, ecc.) Esperienza nell'integrare e operare LLM (prompting, valutazione, osservabilità, RAG, workflow agentici) Esperienza pratica in MLOps: pipeline riproducibili, tracciamento degli esperimenti, valutazione automatizzata, CI/CD per modelli e prompt Conoscenza del reinforcement learning, retrieval-augmented generation (RAG) e architetture AI multi-agente. Forte intuizione dei dati: capacità di ispezionare i log, progettare metriche e identificare rapidamente regressioni Esperienza comprovata con AWS e deployment AI basati su cloud. Forti capacità comunicative in inglese, in grado di spiegare concetti AI complessi a stakeholder tecnici e non tecnici Eccellenti capacità di problem-solving e capacità di lavorare in un ambiente veloce e collaborativo. Strong Plus Forte esperienza AWS (o piattaforma cloud equivalente) per infrastrutture AI scalabili. Esperienza nell'ottimizzazione dei modelli per latenza, throughput e costi. Esperienza nel fine-tuning di grandi modelli linguistici. Familiarità con sistemi multi-agente e framework di orchestrazione. Esperienza nella progettazione di sistemi AI in ambienti enterprise o B2B. Se sei entusiasta di spingere i confini dell'AI e di fare mentoring alla prossima generazione di ingegneri, vorremmo sentirti! Anche se non soddisfi ogni requisito, ti incoraggiamo a candidarti: valorizziamo l'esperienza, la passione e la voglia di imparare. Siamo i pionieri e i precursori di una categoria di mercato IT globale (DEX) che sta plasmando il futuro del modo in cui il mondo lavora, dando ai team IT dei nostri clienti la totale visibilità digitale in tutta l'azienda. Le nostre soluzioni innovative integrano analisi in tempo reale, automazione e feedback dei dipendenti su tutti gli endpoint. Ciò consente ai nostri team IT di risolvere sfide tecniche complesse, creare luoghi di lavoro sempre più produttivi e garantire dipendenti felici e soddisfatti nel mondo del lavoro digitale. Con oltre 1200 dipendenti in 5 continenti, Nexthink opera come One Team, connettendosi, collaborando e innovando per crescere continuamente. Chiamiamo i nostri dipendenti 'Nexthinkers' e il nostro impegno per la diversità, l'inclusione e l'equità è impareggiabile. Attualmente abbiamo oltre 75 nazionalità che lavorano con noi, da tutte le culture e i background, parlando molte lingue diverse. Se cerchi un cambiamento e ti piace una bella atmosfera, molte sfide e divertirti mentre lavori, questa è una grande opportunità per te! Scopri cosa offriamo: 💼 Contratto a tempo indeterminato e un pacchetto retributivo competitivo. 📍 Bellissimo uff