Staff / Principal Research Scientist - Suisse

À propos d'Inworld Inworld est un laboratoire de recherche regroupant les meilleurs chercheurs et ingénieurs, qui construisent les modèles de voix en temps réel les mieux classés au monde. Aujourd'hui, nos modèles sont les modèles de voix en temps réel les mieux classés au monde. Ils sont utilisés pour alimenter les plus grandes applications d'IA grand public disponibles, dans des catégories comme la santé, la forme physique, l'apprentissage, la thérapie, les compagnons, l'expérience client et les médias ; représentant des centaines de millions d'utilisateurs finaux. Notre travail s'étend à des domaines tels que la recherche et le développement de modèles de pointe, l'optimisation de l'inférence en temps réel et la création d'API et de produits de classe mondiale qui permettent aux développeurs d'engager leurs utilisateurs. Nous avons levé plus de 125 millions de dollars auprès de Lightspeed, Section 32, Kleiner Perkins, du fonds de capital-risque M12 de Microsoft, de Founders Fund, Meta et Stanford, entre autres. Notre technologie a alimenté des expériences de sociétés telles que NVIDIA, Microsoft Xbox, Niantic, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella et Bible Chat. Nous avons également été reconnus par CB Insights comme l'une des 100 entreprises d'IA les plus prometteuses au monde et avons été nommés l'une des 10 meilleures startups de LinkedIn aux États-Unis. Qui nous recherchons Il y a un an, les systèmes agents fiables à peine existaient. Personne n'a une décennie d'expérience ici. Nous ne sélectionnons donc pas sur un modèle de CV — nous recherchons des personnes fortes issues de milieux variés qui apprennent rapidement, prospèrent dans l'ambiguïté et peuvent nous montrer ce qu'ils ont construit, cassé et compris. Expérience que nous jugeons utile Vous n'avez pas besoin de tout cela. Mais vous devez en avoir suffisamment pour faire un cas. - Modèles de base : formation, nouvelles architectures, RL, modélisation de récompense, mise à l'échelle - Évaluation : benchmarks, boucles d'évaluation, mesure de la qualité, LLM-as-judge, analyse des défaillances - Sujets de pointe : modèles multimodaux, agents, utilisation d'outils, calcul en temps de test, modèles de monde - Recherche publiée à l'ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL ou AAAI - Doctorat en ML/NLP — ou expérience pratique équivalente que vous pouvez indiquer - Travail public : projets d'IA secondaires non triviaux, expériences interdisciplinaires, contributions open-source - Propriété de la recherche full-stack : vous formulez la question, exécutez les expériences, rédigez le document, livrez le résultat - Maîtrise professionnelle de l'anglais (écrit et parlé) est requise, car vous collaborerez quotidiennement avec nos équipes de direction et d'ingénierie basées aux États-Unis. Si vous avez appris en construisant, en participant à des concours ou à des collaborations en dehors de l'académie, cela compte. Nous nous soucions des preuves, et non des diplômes. Qui prospère ici - Vous n'avez pas besoin d'une feuille de route pour commencer à marcher ; vous êtes à l'aise pour choisir une direction et construire la carte au fur et à mesure - Vous croyez que la recherche n'est pas terminée jusqu'à ce qu'elle soit expédiée. Vous avez un biais pour l'impact sur la production purement académique - Vous n'expédiez pas seulement du code ; vous êtes obsédé par le pourquoi. Vous êtes le premier à remettre en question une approche si vous pensez qu'il existe un meilleur moyen de résoudre le problème fondamental - Vous n'êtes pas satisfait du "le PM a dit". Vous prospérez sur un contexte profond et voulez comprendre la logique fondamentale derrière chaque décision que nous prenons Ce que signifie travailler ici Nous vous donnons des problèmes flous et nous attendons de vous que vous les clarifiiez. Nous valorisons les chercheurs qui disent "Je ne sais pas encore" et qui conçoivent ensuite l'expérience qui découvre. Nous traitons l'évaluation comme un produit de recherche de premier plan, et non comme une case à cocher avant le lancement. L'impact passe avant les publications, même si nous soutenons le partage de travaux qui font progresser le domaine. Votre travail devrait être visible. Structure plate, itérations rapides, minimal process theater. Emplacement et emploi - Emplacement : en télétravail en Suisse - Type d'emploi : emploi à temps plein, emploi permanent - Modèle d'embauche : emploi via un employeur de record (EOR) Les candidats doivent déjà avoir le droit de travailler en Suisse, car le parrainage d'un visa n'est pas disponible pour ce poste. Pour les candidats intéressés à déménager dans la région de la baie de San Francisco à l'avenir, un soutien complet pour le visa américain et la réinstallation peut être disponible, sous réserve des besoins de l'entreprise et des exigences légales et de travail applicables.