Ricercatore principale / Staff - Svizzera

Informazioni su Inworld Inworld è un laboratorio di ricerca di ricercatori e ingegneri di alto livello, che sviluppa i migliori modelli di voce in tempo reale al mondo. Oggi i nostri modelli sono i modelli di voce in tempo reale più quotati al mondo. Vengono utilizzati per alimentare le più grandi applicazioni AI rivolte ai consumatori, disponibili in categorie come salute, fitness, apprendimento, terapia, compagni, customer experience e media; rappresentano centinaia di milioni di utenti finali. Il nostro lavoro copre aree come la ricerca e lo sviluppo di modelli all'avanguardia, l'ottimizzazione dell'inferenza in tempo reale e la creazione di API e prodotti di classe mondiale che consentono agli sviluppatori di interagire con gli utenti. Abbiamo raccolto più di $125M da Lightspeed, Section 32, Kleiner Perkins, il fondo di venture di Microsoft M12, Founders Fund, Meta e Stanford, tra gli altri. La nostra tecnologia ha alimentato esperienze di aziende come NVIDIA, Microsoft Xbox, Niantic, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella e Bible Chat. Siamo stati anche riconosciuti da CB Insights come una delle 100 società di intelligenza artificiale più promettenti a livello globale e siamo stati nominati una delle prime 10 startup di LinkedIn negli Stati Uniti. Chi Cerchiamo Un anno fa, i sistemi agentiche funzionanti in modo affidabile quasi non esistevano. Nessuno ha un decennio di esperienza in questo campo. Quindi non stiamo cercando un modello di curriculum — stiamo cercando persone forti con background variati che imparano in fretta, prosperano nell'ambiguità e possono mostrarci cosa hanno costruito, rotto e capito. Esperienza che Troviamo Utile Non è necessario avere tutto questo. Ma è necessario averne abbastanza per fare una buona impressione. - Modelli di base: formazione, nuove architetture, RL, modellazione di ricompensa, scalabilità - Valutazione: benchmark, loop di valutazione, misurazione della qualità, LLM-as-judge, analisi degli errori - Argomenti di frontiera: modelli multimodali, agenti, utilizzo di strumenti, calcolo al momento del test, modelli di mondo - Ricerca pubblicata su ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL o AAAI - Dottorato di ricerca in ML/NLP — o esperienza pratica equivalente che possiate indicare - Lavoro pubblico: progetti di intelligenza artificiale non banali, esperimenti interdisciplinari, contributi open-source - Proprietà della ricerca full-stack: formulate la domanda, eseguite gli esperimenti, scrivete il documento, spedite il risultato - Fluente professionalità in inglese (scritto e parlato) è richiesta, poiché collaborerete quotidianamente con la nostra dirigenza e i team di ingegneria con sede negli Stati Uniti. Se avete imparato costruendo, partecipando a concorsi o collaborando al di fuori dell'ambito accademico, questo conta. Ci interessa l'evidenza, non le credenziali. Chi Ha Successo Qui - Non avete bisogno di una mappa per iniziare a camminare; siete a vostro agio nel scegliere una direzione e costruire la mappa man mano che procedete - Credete che la ricerca non sia finita fino a quando non viene consegnata. Avete una preferenza per l'impatto rispetto al mero output accademico - Non consegnate solo codice; siete ossessionati dal perché. Siete i primi a mettere in discussione un approccio se pensate che ci sia un modo migliore per risolvere il problema di base - Non siete soddisfatti del "il PM ha detto così." Prosperate nel contesto approfondito e volete capire la logica fondamentale dietro ogni decisione che prendiamo Com'è Lavorare Qui Vi affidiamo problemi poco chiari e ci aspettiamo che li chiariate. Valorizziamo i ricercatori che dicono "Non lo so ancora" e poi progettano l'esperimento che scopre la verità. Trattiamo la valutazione come un prodotto di ricerca di prima classe, non come una casella da spuntare prima del lancio. L'impatto viene prima delle pubblicazioni, anche se supportiamo la condivisione di lavori che fanno avanzare il settore. Il vostro lavoro dovrebbe essere visibile. Struttura piatta, iterazioni rapide, minimalismo nel teatro dei processi. Localizzazione e Occupazione - Localizzazione: remoto all'interno della Svizzera - Tipo di occupazione: impiego a tempo pieno, permanente - Modello di assunzione: assunzione tramite datore di lavoro registrato (EOR) I candidati devono già avere il diritto legale di lavorare in Svizzera, poiché non è disponibile il sostegno per il visto per questo ruolo. Per i candidati interessati a trasferirsi nella zona della Baia di San Francisco in futuro, potrebbe essere disponibile il sostegno completo per il visto e la riabilitazione negli Stati Uniti, soggetto alle esigenze aziendali e ai requisiti legali e di autorizzazione al lavoro applicabili.