Machine Learning Engineer, AI Enablement

Ce rôle consiste à construire des infrastructures AI/ML évolutives, des pipelines de données et des applications agentiques qui permettent aux scientifiques dans la recherche et le développement pharmaceutiques.

Tâches

• Traduire les besoins scientifiques et commerciaux en conception technique et en mise en œuvre de solutions d'IA agentiques
• Écrire, tester et livrer du code de production maintenable et construire des systèmes et des pipelines de données évolutifs
• Appliquer les meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle telles que les tests, la CI/CD et la documentation
• Évaluer et dimensionner les systèmes ML en utilisant des mesures quantitatives et des outils d'IA
• Contribuer aux décisions architecturales, aux revues de code et à l'évolution des processus de développement
• Travailler sur l'ensemble de la stack au-delà du domaine d'expertise principal lorsque nécessaire

Profil

• Master avec 2+ ans d'expérience professionnelle ou un doctorat en informatique ou dans un domaine technique similaire
• Expérience à travers le cycle de vie du ML : optimisation GPU, performance des modèles, systèmes backend, architecture cloud-native
• Solides connaissances en statistiques, théorie du ML et frameworks, bibliothèques et outils AI/ML
• Expérience avec les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle : tests, clean code, documentation
• Fortes compétences en communication auprès d'audiences techniques et non techniques
• Volonté de travailler sur site environ 3 jours par semaine

Offre

• Travail sur site environ 3 jours par semaine
• 3–6 mois d'intérim, puis un poste permanent

Company

Pharmaceutical research

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