Machine Learning Engineer, AI Enablement

Questo ruolo costruisce infrastrutture AI/ML scalabili, pipeline di dati e applicazioni agentiche che consentono ai ricercatori nella ricerca e sviluppo farmaceutico.

Attività

• Tradurre le esigenze scientifiche e commerciali in progettazione tecnica e implementazione di soluzioni di AI agentica
• Scrivere, testare e rilasciare codice di produzione manutenibile e costruire sistemi e pipeline di dati scalabili
• Applicare le best practice di software engineering come testing, CI/CD e documentazione
• Valutare e scalare i sistemi ML utilizzando metriche quantitative e strumenti AI
• Contribuire alle decisioni architettoniche, alle revisioni del codice e all'evoluzione dei processi di sviluppo
• Lavorare su tutto lo stack oltre l'area di competenza principale quando necessario

Profilo

• Laurea magistrale con 2+ anni di esperienza professionale o un PhD in Computer Science o campo tecnico simile
• Esperienza nell'intero ciclo di vita ML: ottimizzazione GPU, prestazioni del modello, sistemi backend, architettura cloud-native
• Solida conoscenza di statistica, teoria ML e framework, librerie e set di strumenti AI/ML
• Esperienza con le best practice di software engineering: testing, clean code, documentazione
• Forti capacità comunicative con un pubblico tecnico e non tecnico
• Volontà di lavorare in sede circa 3 giorni a settimana

Offerta

• Lavoro in sede circa 3 giorni a settimana
• 3–6 mesi interim, poi una posizione permanente

Azienda

Pharmaceutical research

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