Senior Technical Specialist

Senior Technical Specialist:- Product Development / Machine Learning / Biomedical Informatics / LLM / Gxp / LangGraph / CrewAI / AutoGen / SQL/NoSQL / APIs / AWS, containerization / Docker / Kubernetes / CI/CD pipelines / Git / English

Background:
Nous faisons progresser la science afin que nous ayons tous plus de temps à passer avec les personnes que nous aimons. Positionné au sein de notre équipe Data Management, une fonction centrale de Product Development Data Sciences (PDD), vous nous aiderez à mener l'industrie en termes de rapidité, de qualité et d'efficacité. En nous rejoignant, vous intégrez un environnement innovant où nous construisons des outils de pointe, de l'automatisation et des technologies de nouvelle génération qui rationalisent la collecte et la livraison des données d'essais cliniques, accélérant ainsi la mise à disposition de médicaments vitaux pour les patients du monde entier.

En tant que Senior Technical Specialist avec un focus sur l'Agentic AI, vous concevrez et déploierez des agents IA autonomes et des systèmes multi-agents pour transformer la manière dont les données d'essais cliniques sont traitées. Vous comblerez le fossé entre l'orchestration LLM de pointe et les normes réglementaires pharmaceutiques strictes, en construisant des systèmes qui automatisent le nettoyage, la validation et l'analyse des données cliniques. C'est votre chance de façonner un écosystème moderne et évolutif où vos solutions d'ingénierie stimulent directement des décisions cliniques à fort impact et conformes aux GxP.

Le candidat idéal est un ingénieur stratégique et tourné vers l'avenir qui s'épanouit à l'intersection de l'ingénierie full-stack, de l'orchestration d'IA avancée et de l'impact scientifique réel. Il aime résoudre des défis techniques complexes, accorde de l'importance à la reproductibilité des modèles et apporte une communication claire et collaborative à une équipe mondiale.

Tâches & Responsabilités :

• Concevoir et déployer des flux de travail agentiques sophistiqués en utilisant des frameworks tels que LangGraph, CrewAI ou AutoGen pour automatiser des tâches complexes de gestion de données cliniques.
• Construire des systèmes de collaboration où des agents spécialisés ( , Planner, Validator, et Protocol Reviewer) résolvent des défis de données de bout en bout grâce à un code de haute qualité, testable, et des pipelines CI/CD.
• Appliquer des techniques systématiques de prompt engineering (y compris Chain-of-Thought, ReAct, et Reflection) pour garantir des résultats de haute fidélité dans un contexte clinique.
• Déployer des agents IA dans notre environnement cloud (AWS) tout en construisant et en améliorant des applications évolutives qui capturent, déplacent et préparent les données scientifiques.
• Collaborer avec les équipes Data Integrity et Quality pour s'assurer que toutes les décisions agentiques sont traçables, reproductibles et pleinement conformes aux normes réglementaires.
• Créer des flux de travail "Human-in-the-loop" (HITL) fiables et des agents d'appel d'outils (tool-calling) pour résoudre des défis de données complexes et hautement réglementés.

Must Haves :

• Plus de 5 ans d'expérience et un Bachelor ou un diplôme avancé en informatique, machine learning, ingénierie ou informatique biomédicale, ainsi que plus de 8 ans d'expérience dans la fourniture de solutions AI/ML plus plus de 3 ans en ingénierie logicielle full-stack et de données
• Une profonde maîtrise de Python et une expérience pratique des frameworks d'orchestration d'IA comme LangGraph, CrewAI, AutoGen ou LlamaIndex
• Une solide expérience de l'ingénierie de données moderne (SQL/NoSQL, APIs), des bases de données vectorielles ( , Chroma, Pinecone), et de l'optimisation des pipelines RAG
• Une solide expérience du déploiement de systèmes d'IA sur AWS, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes), des pipelines CI/CD, de Git et de l'observabilité des services (logging, tracing, metrics)
• Une compréhension approfondie de la reproductibilité des modèles, de l'interprétabilité et des meilleures pratiques de validation au sein d'environnements hautement réglementés
• D'excellentes capacités de résolution de problèmes avec la capacité d'expliquer clairement des concepts techniques complexes à diverses parties prenantes mondiales
• Maîtrise de l'anglais

Nice to Haves :

• Master ou PhD en informatique, IA ou un domaine quantitatif connexe
• Expérience dans une industrie hautement réglementée telle que la santé, la FinTech ou l'aérospatiale
• Compréhension / Capacité à démontrer une mise en œuvre pratique et de bout en bout de frameworks de sécurité dans des flux de travail agentiques complexes
• Compréhension des cycles de vie des essais cliniques et des standards de données
• Familiarité avec les outils de surveillance de la performance du système, l'analyse des flux de travail et les meilleures pratiques MLOps/DevOps
• Contributions à des frameworks agentiques open-source ou à des outils d'IA internes dans le domaine de l'automatisation ou de la productivité
• Expérience pour architecturer des solutions évolutives dans des environnements complexes avec de multiples intégrations de systèmes existants
• L'expérience avec d'autres langages de programmation ( , C#, Java, JavaScript, R, RShiny) est considérée comme un avantage
• Le partage de votre compte GitHub, présentant des travaux pertinents, est considéré comme un avantage

Reference Nr.: 925262
Rolle: Senior Technical Specialist
Industrie: Pharma
Location: Basel
Pensum: 100%
Start:ASAP(
Duration: 12++ months
Deadline: j4id10411308a j4it0939a j4iy26a