Senior Technical Specialist

Senior Technical Specialist:- Product Development / Machine Learning / Biomedical Informatics / LLM / Gxp / LangGraph / CrewAI / AutoGen / SQL/NoSQL / APIs / AWS, containerization / Docker / Kubernetes / CI/CD pipelines / Git / English

Background:
Facilitiamo il progresso della scienza in modo che tutti possiamo trascorrere più tempo con le persone che amiamo. Posizionato all'interno del nostro team Data Management, una funzione centrale di Product Development Data Sciences (PDD), aiuterai a guidare il settore in termini di velocità, qualità ed efficienza. Unendoti a noi, entrerai in un ambiente innovativo dove costruiamo strumenti all'avanguardia, automazione e tecnologie di prossima generazione che ottimizzano la raccolta e la consegna dei dati delle sperimentazioni cliniche, accelerando il rilascio di medicinali salvavita ai pazienti in tutto il mondo.

In qualità di Senior Technical Specialist con focus su Agentic AI, progetterai e distribuirai agenti AI autonomi e sistemi multi-agente per trasformare il modo in cui vengono elaborati i dati delle sperimentazioni cliniche. Colmerai il divario tra l'orchestrazione LLM allo stato dell'arte e i rigorosi standard normativi farmaceutici, costruendo sistemi che automatizzano la pulizia, la validazione e l'analisi dei dati clinici. Questa è la tua occasione per dare forma a un ecosistema moderno e scalabile dove le tue soluzioni ingegneristiche guidano direttamente decisioni cliniche ad alto impatto e conformi a GxP.

Il Candidato Perfetto è un ingegnere strategico e lungimirante che prospera all'intersezione tra full-stack engineering, orchestrazione AI avanzata e impatto scientifico nel mondo reale. Ama risolvere sfide tecniche intricate, apprezza la riproducibilità dei modelli e porta una comunicazione chiara e collaborativa a un team globale.

Compiti e Responsabilità:

• Progettare e distribuire flussi di lavoro agentici sofisticati utilizzando framework come LangGraph, CrewAI o AutoGen per automatizzare complessi compiti di gestione dei dati clinici.
• Costruire sistemi di collaborazione in cui agenti specializzati ( , Planner, Validator, e Protocol Reviewer) risolvono sfide sui dati end-to-end attraverso codice di alta qualità, testabile e pipeline CI/CD.
• Applicare tecniche sistematiche di prompt engineering (inclusi Chain-of-Thought, ReAct e Reflection) per garantire output ad alta fedeltà in un contesto clinico.
• Distribuire agenti AI nel nostro ambiente cloud (AWS) costruendo e potenziando applicazioni scalabili che catturano, spostano e preparano dati scientifici.
• Collaborare con i team di Data Integrity e Quality per garantire che tutte le decisioni agentiche siano tracciabili, riproducibili e pienamente conformi agli standard normativi.
• Creare flussi di lavoro affidabili "Human-in-the-loop" (HITL) e agenti di tool-calling per risolvere sfide sui dati complesse e altamente regolamentate.

Must Haves:

• 5+ anni di esperienza e una laurea triennale o magistrale in Computer Science, Machine Learning, Engineering o Biomedical Informatics, insieme a 8+ anni di esperienza nella fornitura di soluzioni AI/ML più 3+ anni in full-stack software e data engineering
• Profonda competenza in Python e esperienza pratica con framework di orchestrazione AI come LangGraph, CrewAI, AutoGen o LlamaIndex
• Solida esperienza con moderna data engineering (SQL/NoSQL, APIs), Vector Databases ( , Chroma, Pinecone) e ottimizzazione di pipeline RAG
• Forte esperienza nella distribuzione di sistemi AI su AWS, containerizzazione (Docker, Kubernetes), pipeline CI/CD, Git e osservabilità dei servizi (logging, tracing, metrics)
• Una forte comprensione della riproducibilità dei modelli, dell'interpretabilità e delle best practice di validazione all'interno di ambienti altamente regolamentati
• Eccellenti capacità di problem-solving con l'abilità di spiegare concetti tecnici complessi in modo chiaro a diversi stakeholder globali
• Fluente in inglese

Nice to Haves:

• Master o PhD in Computer Science, AI o un campo quantitativo correlato
• Esperienza in un settore altamente regolamentato come Healthcare, FinTech o Aerospace
• Comprensione / Dimostrazione di implementazione pratica end-to-end di framework di sicurezza in flussi di lavoro agentici complessi
• Comprensione dei cicli di vita delle sperimentazioni cliniche e degli standard dei dati
• Familiarità con strumenti di monitoraggio per le prestazioni del sistema, analisi dei flussi di lavoro e best practice MLOps/DevOps
• Contributi a framework agentici open-source o strumenti AI interni nello spazio dell'automazione o della produttività
• Esperienza nell'architettare soluzioni scalabili in ambienti complessi con molteplici integrazioni di sistemi esistenti
• L'esperienza con altri linguaggi di programmazione ( , C#, Java, JavaScript, R, RShiny) è considerata un vantaggio
• La condivisione del proprio account GitHub, mostrando lavori rilevanti, è considerata un vantaggio

Reference Nr.: 925262
Rolle: Senior Technical Specialist
Industrie: Pharma
Location: Basel
Pensum: 100%
Start:ASAP(
Duration: 12++ months
Deadline: j4id10411308a j4it0939a j4iy26a