Lead Product Manager – R&D Decision Intelligence & Digital Analytics
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Stein
- Prima pubblicazione
Siamo alla ricerca di un Lead Product Manager strategico ed esperto per guidare un portfolio di prodotti digitali che rafforzino il modo in cui i team R&D generano insight, prendono decisioni, pianificano, prevedono i risultati e ottimizzano i flussi di lavoro scientifici. In questo ruolo, sarai responsabile della visione del prodotto, della strategia, della roadmap, della consegna, dell'adozione e della realizzazione del valore per un'area Product-Oriented Delivery (POD) all'interno di CP R&D IT. Guiderai team cross-funzionali per fornire prodotti digitali scalabili, affidabili e sostenibili che trasformano i dati sperimentali e osservativi in insight azionabili, capacità predittive e soluzioni di supporto alle decisioni.
Cosa farai
- Definire e guidare la visione del POD, le ipotesi di valore, la roadmap multi-orizzonte e la strategia del portfolio di prodotti.
- Guidare le decisioni di priorità e di investimento tra prodotti e capacità, bilanciando valore, ambito, costi, tempi, rischi e capacità.
- Fornire prodotti digitali che abilitino analisi, insight, previsioni, pianificazione di scenari, pianificazione di risorse e capacità, ottimizzazione e supporto alle decisioni abilitato dall'IA.
- Collaborare con stakeholder di R&D, business, dati, tecnologia, sicurezza, architettura e governance per tradurre le esigenze in risultati di prodotto misurabili.
- Stabilire e monitorare OKR/KPI relativi all'adozione, ai risultati degli utenti, alla qualità delle decisioni, alla riduzione dei tempi di ciclo, alle prestazioni operative, all'affidabilità e al costo totale di proprietà.
- Guidare le pratiche di consegna del prodotto, inclusa la gestione del backlog, le cadenze di prioritizzazione, la gestione delle dipendenze, la governance dei rilasci e gli incrementi orientati ai risultati.
- Guidare l'adozione e la gestione del cambiamento attraverso il coinvolgimento degli stakeholder, la comunicazione, l'abilitazione e il feedback continuo.
- Garantire che i prodotti siano scalabili, riutilizzabili, interoperabili, sicuri e allineati con l'architettura aziendale, la governance dei dati e gli standard di qualità.
- Gestire i rischi a livello di POD, le dipendenze, i fornitori e i partner dove applicabile.
- Fare coaching e sviluppare Product Manager all'interno del POD.
- Stabilire e mantenere la visibilità esecutiva attraverso report regolari sulle prestazioni del prodotto, le iniziative strategiche, l'utilizzo del budget e le metriche di business chiave alla leadership senior.
- Condurre analisi competitive e intelligence di mercato per identificare tendenze emergenti, opportunità e minacce nelle soluzioni di decision intelligence e analytics rilevanti per le operazioni R&D.
- Definire e implementare processi di miglioramento continuo che integrino il feedback degli utenti, i dati sulle prestazioni e l'input degli stakeholder in miglioramenti e affinamenti iterativi del prodotto.
- Supervisionare l'allocazione del budget, la pianificazione delle risorse e la gestione delle prestazioni finanziarie per il POD per garantire un ritorno sull'investimento e un'efficienza dei costi ottimali.
Cosa porti con te
- Comprovata esperienza nella guida di team orientati al prodotto e nel raggiungimento di risultati misurabili attraverso pratiche di prodotto Agile/Lean.
- Forti capacità di strategia di prodotto, inclusa la definizione della visione, la creazione di roadmap, la gestione del portfolio, la prioritizzazione e la misurazione del valore.
- Esperienza con analytics, modellazione predittiva, decision intelligence, pianificazione, previsione, ottimizzazione o prodotti digitali abilitati dall'IA.
- Comprensione dei concetti di AI/ML e agentic AI, inclusi il processo decisionale human-in-the-loop, l'esplicabilità, la tracciabilità, la valutazione, il monitoraggio e la governance.
- Familiarità con i dati scientifici, la gestione del ciclo di vita dei modelli, la provenienza dei dati, la riproducibilità, i metadati, la catalogazione e i principi di governance dei dati.
- Capacità di tradurre complesse esigenze di R&D o di business in strategie di prodotto chiare, risultati misurabili e soluzioni scalabili.
- Forte leadership degli stakeholder e capacità di influenzare senza autorità formale attraverso le funzioni di business e tecnologia.
- Esperienza nel navigare l'ambiguità, nel compiere compromessi trasparenti e nel guidare le decisioni in ambienti aziendali complessi.
- Forte comprensione dei concetti di architettura di soluzione e dell'integrità del design del prodotto end-to-end.
- Comprovata esperienza di lanci di prodotti di successo, strategie go-to-market o scalabilità di prodotti in ambienti aziendali.
- Esperienza con la customer discovery, metodologie di ricerca sugli utenti e traduzione del feedback degli utenti in requisiti di prodotto.
- Familiarità con i framework normativi, di conformità e di governance rilevanti per i prodotti AI/ML e guidati dai dati.
- Una laurea universitaria in IT, Ingegneria, Informatica, Scienze o un campo correlato; sarà considerata anche un'esperienza equivalente.
Cosa ti renderà di successo
- Sei collaborativo, curioso e orientato al valore. Riesci a connettere i risultati di business con le opportunità tecnologiche, comunicare una visione di prodotto convincente e creare allineamento tra diversi stakeholder.
- Sei a tuo agio nell'operare in un ambiente frenetico, gestendo la complessità e trasformando l'ambiguità in priorità e azioni chiare.
- Dimostri forti capacità di mentoring e sviluppo del team, con una comprovata esperienza nella costruzione di team di prodotto ad alte prestazioni.
- Possiedi conoscenze di architettura software aziendale, pattern di integrazione e considerazioni sull'infrastruttura tecnica rilevanti per soluzioni di prodotto scalabili.
Perché Syngenta?
- Impatto significativo: aiuta a costruire tecnologie che supportano l'innovazione scientifica e l'agricoltura sostenibile.
- Sfide complesse e moderne: lavora su piattaforme e si
Tradotto automaticamente dall’originale.
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