Lead Product Manager – R&D Decision Intelligence & Digital Analytics

Wir suchen einen strategischen und erfahrenen Lead Product Manager, um ein Portfolio von digitalen Produkten zu leiten, die die Art und Weise stärken, wie R&D-Teams Erkenntnisse gewinnen, Entscheidungen treffen, planen, Ergebnisse vorhersagen und wissenschaftliche Arbeitsabläufe optimieren.

In dieser Rolle verantworten Sie die Produktvision, Strategie, Roadmap, Bereitstellung, Einführung und Wertrealisierung für einen Product-Oriented Delivery (POD) Bereich innerhalb von CP R&D IT. Sie werden funktionsübergreifende Teams leiten, um skalierbare, vertrauenswürdige und nachhaltige digitale Produkte zu liefern, die experimentelle und beobachtende Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse, prädiktive Fähigkeiten und Entscheidungsunterstützungslösungen umwandeln.

Was Sie tun werden

• Definition und Förderung der POD-Vision, der Wert-Hypothesen, der Multi-Horizon-Roadmap und der Produktportfolio-Strategie.
• Leitung von Priorisierungs- und Investitionsentscheidungen über Produkte und Funktionen hinweg, wobei Wert, Umfang, Kosten, Zeit, Risiko und Kapazität gegeneinander abgewogen werden.
• Bereitstellung digitaler Produkte, die Analysen, Erkenntnisse, Prognosen, Szenarioplanung, Ressourcen- und Kapazitätsplanung, Optimierung und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung ermöglichen.
• Partnerschaft mit Stakeholdern aus den Bereichen R&D, Business, Data, Technology, Security, Architecture und Governance, um Anforderungen in messbare Produktresultate zu übersetzen.
• Etablierung und Verfolgung von OKRs/KPIs in Bezug auf Einführung, Nutzerergebnisse, Entscheidungsqualität, Reduzierung der Zykluszeit, operative Leistung, Zuverlässigkeit und Total Cost of Ownership.
• Leitung der Product-Delivery-Praktiken, einschließlich Backlog-Management, Priorisierungszyklen, Abhängigkeitsmanagement, Release-Governance und ergebnisorientierter Inkremente.
• Förderung der Einführung und des Change Managements durch Stakeholder-Engagement, Kommunikation, Befähigung (Enablement) und kontinuierliches Feedback.
• Sicherstellung, dass Produkte skalierbar, wiederverwendbar, interoperabel, sicher und mit der Enterprise-Architektur, Data Governance und den Qualitätsstandards abgestimmt sind.
• Management von Risiken auf POD-Ebene, Abhängigkeiten, Lieferanten und Partnern, wo anwendbar.
• Coaching und Entwicklung von Product Managern innerhalb des POD.
• Aufbau und Aufrechterhaltung der Sichtbarkeit auf Führungsebene durch regelmäßige Berichterstattung über Produktleistung, strategische Initiativen, Budgetnutzung und wichtige Geschäftskennzahlen an die Senior Leadership.
• Durchführung von Wettbewerbsanalysen und Market Intelligence, um aufkommende Trends, Chancen und Bedrohungen bei Decision Intelligence und Analyse-Lösungen zu identifizieren, die für R&D-Abläufe relevant sind.
• Definition und Implementierung kontinuierlicher Verbesserungsprozesse, die Nutzerfeedback, Leistungsdaten und Stakeholder-Input in iterative Produktverbesserungen und Verfeinerungen integrieren.
• Überwachung der Budgetallokation, Ressourcenplanung und des finanziellen Leistungsmanagements für den POD, um einen optimalen Return on Investment und Kosteneffizienz zu gewährleisten.

Was Sie mitbringen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung produktzentrierter Teams und der Erzielung messbarer Ergebnisse durch Agile/Lean-Produktpraktiken.
• Starke Fähigkeiten in der Produktstrategie, einschließlich Visionierung, Roadmapping, Portfoliomanagement, Priorisierung und Wertmessung.
• Erfahrung mit Analysen, prädiktiver Modellierung, Decision Intelligence, Planung, Prognose, Optimierung oder KI-gestützten digitalen Produkten.
• Verständnis von AI/ML- und Agentic AI-Konzepten, einschließlich Human-in-the-loop-Entscheidungsfindung, Erklärbarkeit (Explainability), Rückverfolgbarkeit (Traceability), Evaluierung, Überwachung und Governance.
• Vertrautheit mit wissenschaftlichen Daten, Model Lifecycle Management, Datenprovenienz, Reproduzierbarkeit, Metadaten, Katalogisierung und Data-Governance-Prinzipien.
• Fähigkeit, komplexe R&D- oder Business-Anforderungen in klare Produktstrategien, messbare Ergebnisse und skalierbare Lösungen zu übersetzen.
• Starke Stakeholder-Führung und die Fähigkeit, über Business- und Technologiefunktionen hinweg ohne formale Autorität zu beeinflussen.
• Erfahrung im Umgang mit Ambiguität, beim Treffen transparenter Kompromisse (Trade-offs) und beim Vorantreiben von Entscheidungen in komplexen Unternehmensumgebungen.
• Tiefes Verständnis von Lösungsarchitektur-Konzepten und der Integrität des End-to-End-Produktdesigns.
• Erfolgreiche Produktlaunches, Go-to-Market-Strategien oder die Skalierung von Produkten in Unternehmensumgebungen.
• Erfahrung mit Customer Discovery, Nutzerforschungsmethoden und der Übersetzung von Nutzerfeedback in Produktanforderungen.
• Vertrautheit mit regulatorischen Rahmenbedingungen, Compliance und Governance-Strukturen, die für AI/ML und datengesteuerte Produkte relevant sind.
• Ein Universitätsabschluss in IT, Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich; gleichwertige Erfahrung wird ebenfalls berücksichtigt.

Was Sie erfolgreich machen wird

• Sie sind kollaborativ, neugierig und wertorientiert. Sie können Geschäftsergebnisse mit technologischen Möglichkeiten verknüpfen, eine überzeugende Produktvision kommunizieren und Abstimmung zwischen verschiedenen Stakeholdern schaffen.
• Sie fühlen sich sicher im Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld, beim Management von Komplexität und beim Umwandeln von Ambiguität in klare Prioritäten und Maßnahmen.
• Sie zeigen starke Mentoring- und Teamentwicklungsfähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz beim Aufbau von leistungsstarken Produktteams.
• Sie verfügen über Kenntnisse der Unternehmenssoftwarearchitektur, Integrationsmuster und technischer Infrastrukturoberlegungen, die für skalierbare Produktlösungen relevant sind.

Warum Syngenta?

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