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Direttore Associato e Principale Senior, Metodi AI, AI per la Ricerca (AI4R)

Novartis Pharma AG

Tipo di contratto
Tempo pieno
Luogo
Basel
Stipendio
CHF 129’500–240’500
Prima pubblicazione
Candidati ora
ID lavoro REQ-10080934 26 giu 2026 Svizzera Disponibile in: inglese Riepilogo ### Titolo del lavoro: Direttore Associato e Principale Senior, Metodi AI, AI per la Ricerca (AI4R) \#LI-Hybrid Località: Basilea, Svizzera Supporto alla ricollocazione: questo ruolo è basato a Basilea, Svizzera. Novartis non è in grado di offrire un supporto alla ricollocazione: si prega di applicare solo se accessibile. Dai forma al futuro della scoperta dei farmaci attraverso l'intelligenza artificiale all'avanguardia. Come leader nel gruppo Metodi AI all'interno di AI per la Ricerca (AI4R), guiderai lo sviluppo di approcci di apprendimento automatico avanzati che sbloccano nuove informazioni in tutta la pipeline di ricerca biomedica. Dall'identificazione di nuovi bersagli terapeutici all'accelerazione della traduzione clinica, il tuo lavoro contribuirà direttamente alla consegna di farmaci innovativi più velocemente. Questa è un'opportunità unica di combinare una profonda competenza tecnica con la curiosità scientifica, collaborare con ricercatori di classe mondiale e ridefinire come l'AI trasforma la sanità. A proposito del ruolo ### Responsabilità chiave • Guida team matrici per progettare e consegnare soluzioni di apprendimento automatico robuste e scalabili per la scoperta dei farmaci • Guida lo sviluppo di capacità di apprendimento automatico di base in tutti i casi d'uso AI prioritari nella ricerca biomedica • Identifica opportunità per l'innovazione metodologica in tutta la pipeline di scoperta dei farmaci • Crea algoritmi, modelli e flussi di lavoro avanzati per accelerare la scoperta e lo sviluppo terapeutico • Stabilisci e gestisci collaborazioni strategiche con partner di ricerca accademici e esterni di spicco • Agisci come esperto in materia di approcci di apprendimento automatico all'avanguardia in tutti i domini di ricerca • Traduci output di modelli complessi in ipotesi scientifiche azionabili e guida la progettazione sperimentale • Definisci e implementa metriche di successo significative per i modelli AI per garantire un impatto di ricerca misurabile • Collabora con team multidisciplinari per allineare le soluzioni AI con gli obiettivi scientifici e commerciali • Promuovi la consapevolezza e l'adozione di metodi AI avanzati all'interno dell'organizzazione di ricerca più ampia Requisiti essenziali • 6+ anni di esperienza nello sviluppo e nella distribuzione di soluzioni di apprendimento automatico in tutti i domini della scoperta dei farmaci • Competenza pratica nell'applicazione dell'apprendimento automatico all'identificazione dei bersagli, alla modellazione delle proteine o alla ricerca traslazionale • Esperienza solida con la formazione di modelli su larga scala, l'elaborazione ad alte prestazioni e l'infrastruttura basata su cloud • Conoscenza avanzata dei metodi di apprendimento automatico moderni come l'apprendimento della rappresentazione o le architetture di reti neurali • Proficienza in Python e framework di apprendimento profondo, con solide pratiche di sviluppo software e controllo delle versioni • Capacità dimostrata di guidare l'innovazione e consegnare soluzioni di apprendimento automatico impattanti in ambienti complessi e matrici Requisiti desiderabili • Contributi dimostrati attraverso pubblicazioni, brevetti o progetti open-source nella ricerca di apprendimento automatico avanzato • Esperienza con modelli multimodali o fondamentali applicati ai dati biomedici come immagini, genomica o strutture molecolari Ricompense In Novartis, siamo impegnati a ridisegnare la medicina insieme - e a ricompensare le persone che la rendono possibile. I benefici di far parte del nostro team vanno ben oltre la retribuzione di base e gli incentivi. Offriamo anche una varietà di benefici competitivi in natura per aiutarti a prosperare a livello personale e professionale, come piani assicurativi, piani di pensione, risorse per il benessere e programmi di riconoscimento globale. Inoltre, offriamo opzioni di lavoro flessibili e ibride, dove possibile, e un minimo di 14 settimane di congedo parentale retribuito. Intervallo di stipendio annuale previsto per il ruolo: • Basilea: 129.500,00 - 240.500,00 CHF annuale La retribuzione offerta è determinata in base a obiettivi neutrali dal punto di vista del genere, come competenze, capacità e esperienza pertinenti, in conformità con la politica di determinazione della retribuzione di Novartis e, al momento dell'ingresso in Novartis, sarà esaminata periodicamente. In aggiunta alla tua retribuzione di base, potresti essere idoneo per un bonus basato sulle prestazioni in base a determinati parametri di prestazione. Ulteriori dettagli saranno forniti durante il processo di applicazione. L'equità salariale è un principio fondamentale della nostra politica di occupazione e riflette il nostro impegno a creare un ambiente diverso, equo e inclusivo che tratta tutti i dipendenti con dignità e rispetto, come indicato nel nostro Codice di etica. Leggi il nostro opuscolo per saperne di più sulla nostra offerta di ricompense totali globali: https://www.novartis.com/sites/novartis\_com/files/novartis-life-handbook.pdf *Nota: i benefici e la retribuzione possono variare a seconda del paese e sono soggetti ai requisiti legali locali, comprese le disposizioni degli accordi di contrattazione collettiva dove applicabile. Una panoramica completa del tuo pacchetto di retribuzione, compresi eventuali dettagli pertinenti dell'accordo di contrattazione collettiva applicabile al tuo ruolo in base alla tua località di impiego e all'entità datrice di lavoro di Novartis, ti sarà comunicata separatamente durante il processo di applicazione.*    Impegno per la diversità e l'inclusione / paragrafo EEO: Novartis è impegnata a costruire un ambiente di lavoro eccezionale e inclusivo e team diversi - rappresentativi dei pazienti e delle comunità che serviamo. Accessibilità e accomodamento Novartis è impegnata a lavorare con e a f

Tradotto automaticamente dall’originale.

Pubblicato 6 settimane fa

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