AI (Enablement) Lead Engineer

Collaborando con il CIO, le nostre Trading & Sales Entities e il nostro Digital Transformation Office, questa posizione ti permetterà di guidare la costruzione e l'adozione delle nostre pratiche di AI.

La pratica di AI Enablement che imposterai e incarnerai ha la missione di consentire ai nostri team di delivery e di business in tutte le unità aziendali di elevare il ritmo e la qualità della loro consegna. Lo farai attraverso pratiche di ingegneria solide, affidabili e scalabili e attraverso agenti AI costruiti su (ad es.) una soluzione come Claude o Copilot.

Questo è un ruolo di individual contributor e sarai la prima persona dedicata a questa funzione presso MET Group — starai costruendo la pratica, piuttosto che unirti a una già stabilita. È un ruolo di hands-on builder e coach: qualcuno che possa sedersi con un team di business o di ingegneria, capire cosa potrebbe accelerarli e trasformare questo in, ad es., un agente riutilizzabile, una pipeline ottimizzata o un modo di lavorare più fluido. Attraverso questo, guiderai la crescita della maturità nell'uso di soluzioni di produttività AI per l'utente finale. A seconda dell'adozione e dei progressi nella maturità, il naturale obiettivo successivo sarà lo sviluppo di workflow agentici autonomi, governati e di livello enterprise sulla nostra piattaforma di dati/analytics aziendale.

Responsabilità essenziali

• Strategia/Direzione: Co-evolvere nel tempo la strategia AI di MET Group con il CIO e gli stakeholder chiave. Per farlo, ti terrrai aggiornato sugli sviluppi del mercato, inclusi gli sviluppi dei costi e le considerazioni open-weight/make/buy.
• Discovery/prototipazione hands-on: Lavorare direttamente con i delivery squads nelle entità MET per diagnosticare dove la pratica di ingegneria o il lavoro manuale stia costando tempo, e progettare soluzioni agentiche / machine learning o automatizzate per ello.
• Engineering Enablement / Agentic Development: Aumentare la qualità, la sicurezza e la consegna di valore, utilizzando loop agentici nelle pipeline CICD. Implementerai pratiche di osservabilità ed evals.
• MLOps: sei esperto e guidi la qualità/standardizzazione sui seguenti aspetti: uso di un feature-store centrale, set di dati di addestramento, set di dati di valutazione, valutazione del model drift. Approccio, tooling.
• Change Management/Adozione: porti efficacemente la nostra organizzazione e i nostri dipendenti nel loro percorso di adozione dell'AI, ascolti, fai coaching, progetti e misuri l'adozione delle pratiche AI.
• 6+ anni di esperienza hands-on nel settore nell'ingegneria del software e AI/data science nello sviluppo di soluzioni ML e agenti AI per strumenti AI per l'utente finale (ad es. Claude) e AI agentica enterprise (prompt/agent design, tool use, valutazione), e comprensione fondamentale ed esperienza nella costruzione di soluzioni di data science in generale.
• Laurea in Data Science, Intelligenza Artificiale, Ingegneria del Software
• La capacità di connettersi in vari contesti (Sales, Trading, Technology, Senior Management) e porre le domande giuste per arrivare a insight chiave che permettano l'analisi strategica e lo sviluppo di business case
• Un istinto di coaching: guidi i team e il management a costruire le proprie competenze per diventare sempre più autonomi

Nice to have

• Esperienza con: Databricks, Azure Cloud, Azure Foundry, framework di orchestrazione di agenti e LLMOps, MLOps, strumenti di sviluppo Azure-agentic, LLM-Gateways (openRouter)
• Esperienza lavorativa nel settore energetico B2C/B2B

MET Group è un'azienda energetica integrata e, fornendo soluzioni energetiche in più di 24 paesi, siamo nel percorso per diventare il campione energetico paneuropeo. Un'esperienza cliente senza attriti e soluzioni digitali intelligenti (supportate dall'AI) fanno parte della nostra promessa e visione per il cliente.