AI (Enablement) Lead Engineer

In Zusammenarbeit mit dem CIO, unseren Trading & Sales Entities und unserem Digital Transformation Office wird es Ihnen diese Position ermöglichen, den Aufbau und die Einführung unserer AI-Praktiken voranzutreiben.

Die AI Enablement Practice, die Sie aufbauen und verkörpern werden, hat die Mission, unsere Delivery- und Business-Teams über alle Geschäftsbereiche hinweg zu befähigen, ihr Liefertempo und ihre Qualität zu steigern. Dies erreichen Sie durch solide, zuverlässige und skalierbare Engineering-Praktiken und durch AI Agents, die auf (z. B.) Lösungen wie Claude oder Copilot basieren.

Dies ist eine Rolle als Individual Contributor, und Sie werden die erste dedizierte Person in dieser Funktion bei der MET Group sein — Sie bauen die Practice auf, anstatt einer bestehenden beizutreten. Es ist eine Hands-on Builder- und Coach-Rolle: jemand, der sich mit einem Business- oder Engineering-Team zusammensetzen, herausfinden kann, was sie beschleunigen könnte, und dies in z. B. einen wiederverwendbaren Agenten, eine optimierte Pipeline oder eine reibungslosere Arbeitsweise umwandelt. Dadurch werden Sie das Reifewachstum bei der Nutzung von Endnutzer-AI-Produktivitätslösungen vorantreiben. Abhängig vom Fortschritt bei der Einführung und Reife ist das nächste natürliche Ziel die Entwicklung von Enterprise-Grade, reglementierten, autonomen agentischen Workflows auf unserer Enterprise Data/Analytics Plattform.

Wesentliche Verantwortlichkeiten

• Strategie/Richtung: Über die Zeit die MET Group AI Strategie gemeinsam mit dem CIO und wichtigen Stakeholdern weiterentwickeln. Dazu halten Sie sich über Marktentwicklungen auf dem Laufenden, einschließlich Kostenentwicklungen und Open-Weight/Make/Buy-Überlegungen.
• Hands-on Discovery/Prototyping: Arbeiten Sie direkt mit Delivery Squads über die MET Entities hinweg zusammen, um zu diagnostizieren, wo Engineering-Praktiken oder manuelle Arbeit Zeit kosten, und entwerfen Sie agentische / Machine Learning oder automatisierte Lösungen dafür.
• Engineering Enablement / Agentic Development: Erhöhung von Qualität, Sicherheit und Wertschöpfung durch den Einsatz von agentischen Loops in CICD-Pipelines. Sie etablieren Observability-Praktiken und Evals.
• MLOps: Sie sind mit den folgenden Punkten vertraut und treiben Qualität/Standardisierung voran: Nutzung eines zentralen Feature-Stores, Trainings-Datensätze, Eval-Datensätze, Model Drift Eval, Ansatz, Tooling.
• Change Management/Adoption: Sie nehmen unsere Organisation und unsere Mitarbeiter effektiv auf ihrer Reise zur AI-Adoption mit, Sie hören zu, coachen, gestalten und messen die Einführung von AI-Praktiken.
• 6+ Jahre praktische Branchenerfahrung in Software Engineering und AI/Data Science bei der Entwicklung von ML-Lösungen und AI Agents für Endnutzer-AI-Tooling (z. B. Claude) und Enterprise Agentic AI (Prompt/Agent Design, Tool Use, Evaluation) sowie grundlegendes Verständnis und Erfahrung im Aufbau von Data Science Lösungen im Allgemeinen.
• Abschluss in Data Science, Artificial Intelligence, Software Engineering
• Die Fähigkeit, in verschiedenen Kontexten (Sales, Trading, Technologie, Senior Management) zu kommunizieren und die richtigen Fragen zu stellen, um zu entscheidenden Erkenntnissen zu gelangen, die eine strategische Analyse und Business Case Entwicklung ermöglichen.
• Ein Coaching-Instinkt: Sie führen Teams und das Management an, ihre eigenen Fähigkeiten aufzubauen, um immer autonomer zu werden.

Nice to have

• Erfahrung mit: Databricks, Azure Cloud, Azure Foundry, Agent-Orchestration Frameworks und LLMOps, MLOps, Azure-agentic Development Tooling, LLM-Gateways (openRouter)
• Erfahrung in der Arbeit in der B2C/B2B Energiebranche

Die MET Group ist ein integriertes Energieunternehmen und stellt in mehr als 24 Ländern Energielösungen bereit; wir befinden uns auf dem Weg, der pan-europäische Energiechampion zu werden. Eine reibungslose Kundenerfahrung und intelligente digitale (AI-gestützte) Lösungen sind Teil unseres Kundenversprechens und unserer Vision.