Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%

La NZZ è una delle più significative aziende mediatiche private della Svizzera. Ci concentriamo su un giornalismo indipendente e di alta qualità e rappresentiamo una visione del mondo liberale. Con i nostri prodotti offriamo ai nostri utenti orientamento e ispirazione quotidiana. Oltre alle due navi ammiraglie "Neue Zürcher Zeitung" e "NZZ am Sonntag", il portfolio comprende diversi altri titoli, serie di eventi, podcast e format TV. Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%. ###

I tuoi compiti

• Sviluppo ulteriore, miglioramento e gestione dei sistemi di raccomandazione dei contenuti di NZZ - dal prototipazione all'uso produttivo su Google Cloud / Vertex AI
• Responsabilità e ottimizzazione continua di ML-Pipelines per applicazioni di raccomandazione in tempo reale e batch (ad es. raccomandazione di articoli, newsletter personalizzate, churn-prediction)
• Implementazione di MLOps-Best-Practices: versionamento di dati, modelli e codice; CI/CD; monitoraggio automatizzato della performance dei modelli e del data drift
• Pianificazione e valutazione di A/B-tests nonché derivazione di miglioramenti concreti del prodotto in stretta collaborazione con prodotto, marketing e redazione
• Conduzione di analisi esplorative dei dati e preparazione comprensibile dei risultati per stakeholder tecnici e non tecnici (soprattutto la redazione)
• Osservazione di nuovi metodi, strumenti e risultati della ricerca nell'ambito dei Recommender Systems e NLP e apporto di idee pragmatiche per la loro applicazione

Il tuo profilo

• Laurea magistrale conclusa in un ambito quantitativo (matematica, informatica, statistica, ingegneria o simili)
• 2-4 anni di esperienza professionale in Data Science o ML Engineering, idealmente con focus su sistemi di raccomandazione o ranking
• Approfondite conoscenze di Python e esperienza pratica con librerie ML come scikit-learn, TensorFlow o PyTorch; conoscenze in pandas e SQL
• Esperienza pratica con Google Cloud Platform - in particolare Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) è un chiaro vantaggio
• Esperienza con MLOps-Tooling (Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, CI/CD-Pipelines) e framework Big-Data (ad es. Apache Spark, BigQuery o Snowflake)
• Buona esperienza in Data-Engineering è un vantaggio (Airflow, Cloud Compose, dbt, etc.)
• Buone conoscenze di inglese e molto buone di tedesco; capacità di comunicare in modo comprensibile intuizioni basate sui dati
• Personalità curiosa, pragmatica e orientata al team con il piacere di risolvere problemi dall'inizio alla fine

La nostra offerta

• Lavoro significativo e impegnativo: contribuisci direttamente a dare forma all'esperienza dei contenuti di uno dei marchi mediatici più rinomati nel mondo di lingua tedesca
• Moderno ML-Stack: Vertex AI, BigQuery, Snowflake e una cultura dell'engineering che vive di esperimenti e miglioramento continuo
• Ambiente di lavoro fantastico: i nostri uffici si trovano centralmente al Bellevue nel cuore di Zürich - con vista sull'Opernhaus e sul lago
• Orari di lavoro flessibili e homeoffice sono parte integrante della nostra cultura aziendale
• Diverse opportunità di formazione interna ed esterna

Isabelle Liechti, HR Business Partner
+41 44 258 17 09

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