Data Engineer - Piattaforma analitica (h/f/d)

• 07 ottobre 2026
• 100%
• Durata indeterminata
• Allschwil

Unisciti a Medgate come Data Engineer ad Allschwil. Un ruolo chiave nella sanità digitale!

Mansioni ##

• Progettare e gestire pipeline di dati scalabili con Azure.
• Sviluppare modelli di dati dimensionali robusti per l'analisi.
• Collaborare con gli stakeholder per soluzioni tecniche affidabili.

Competenze ##

• 5 anni di esperienza come Data Engineer e diploma pertinente.
• Solide competenze in SQL e trasformazione moderna dei dati.
• Esperienza con strumenti di ingegneria alimentati dall'IA.

Data Engineer - Piattaforma analitica (h/f/d)

Livello di impiego: 80-100%

Luogo di lavoro: Allschwil e telelavoro

Da 26 anni, Medgate mette i medici direttamente a disposizione dei pazienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 grazie alla telemedicina. Presso Medgate Suisse, più di 300 collaboratori motivati - tra cui più di 130 medici assunti permanentemente - contribuiscono attivamente a plasmare la medicina di domani grazie a soluzioni di sanità digitale orientate al futuro.

Le persone che assistono i pazienti a distanza presso Medgate ricevono una formazione intensiva in telemedicina all'inizio. Le linee guida mediche sviluppate per le esigenze della telemedicina e continuamente affinate nel corso degli anni sono orientate alla pratica e progettate per il trattamento a distanza. Il sistema di gestione dei pazienti supporta i medici nel loro trattamento utilizzando in particolare l'intelligenza artificiale. Ciò significa che i medici hanno meno lavoro amministrativo e possono concentrarsi più specificamente sui loro pazienti. La medicina del futuro è già una realtà presso Medgate.

Con modelli di lavoro flessibili e una pianificazione affidabile dei turni, Medgate facilita la conciliazione tra lavoro, tempo libero e vita familiare.

Informazioni sul ruolo

Presso Medgate, i dati giocano un ruolo chiave nella costruzione del futuro dell'assistenza sanitaria. In qualità di data engineer, progetterai, costruirai e gestirai la nostra moderna piattaforma di dati cloud, consentendo insight affidabili per i team interni e le soluzioni orientate al cliente.

Lavorerai con Azure Databricks, dbt e Power BI per trasformare i dati in prodotti preziosi, contribuendo al contempo all'evoluzione della nostra piattaforma, passando da un'architettura Data Vault ereditata a un modello dimensionale moderno (Kimball). In stretta collaborazione con il tuo team, combinerai l'eccellenza tecnica e le pratiche di ingegneria assistite dall'IA per fornire soluzioni di dati scalabili e di alta qualità.

Le tue mansioni

• Progettare, costruire e gestire pipeline di dati scalabili utilizzando Azure Data Factory e Databricks (batch e streaming).
• Sviluppare e mantenere modelli di dati dimensionali robusti (Kimball) con dbt in un'architettura moderna bronze/silver/gold medallion.
• Creare e mantenere modelli semantici, dashboard e report in Power BI per gli stakeholder interni e i clienti esterni.
• Collaborare con gli stakeholder aziendali per tradurre i bisogni di dati in soluzioni tecniche affidabili e scalabili.
• Assicurare la gestione completa dei tuoi prodotti di dati, garantendo alta qualità, documentazione, monitoraggio ed eccellenza operativa.
• Contribuire all'infrastruttura come codice (Terraform), ai processi CI/CD e alle code review per migliorare continuamente la nostra piattaforma.
• Garantire elevati standard di qualità, coerenza e governance dei dati su tutti i prodotti e le pipeline, inclusa la gestione sicura dei dati sensibili.
• Utilizzare strumenti di IA come Claude come parte integrante del tuo flusso di lavoro quotidiano di ingegneria per accelerare lo sviluppo, migliorare la qualità e risolvere sfide complesse legate ai dati.

Il tuo profilo

Indispensabile

• Competenze linguistiche: inglese fluente, scritto e parlato. Il tedesco o il francese sono un importante vantaggio.
• Più di 5 anni di esperienza professionale come data engineer o in un ruolo comparabile.
• Esperienza pratica con dbt e le moderne pratiche di trasformazione dei dati.
• Esperienza con strumenti di sviluppo assistiti dall'IA (ad es. Claude, ChatGPT o GitHub Copilot) per aumentare la produttività nell'ingegneria.
• Solide competenze in SQL ed esperienza nella costruzione di pipeline di dati affidabili.
• Diploma in informatica, scienza dei dati o campo correlato, o esperienza professionale equivalente.

Desiderabile

• Esperienza con Azure Databricks e Azure Data Factory.
• Conoscenza della modellazione dimensionale dei dati (Kimball) e dell'architettura medallion.
• Esperienza nella creazione di modelli semantici, report e DAX in Power BI.
• Familiarità con Infrastructure as Code (Terraform) e pipeline CI/CD.
• Esperienza con Unity Catalog o soluzioni comparabili di governance dei dati.
• Esperienza in Python per l'ingegneria dei dati o l'automazione.
• Esperienza con ambienti Data Vault.
• Esperienza nel deployment o nel supporto di soluzioni di apprendimento automatico in produzione.
• Esperienza nel settore sanitario, assicurativo o in altre industrie fortemente regolamentate.

Cosa offriamo

• Lavorare su progetti significativi che contribuiscono a plasmare il futuro della sanità digitale.
• Stack tecnologico moderno cloud-native che include Azure Databricks, dbt, Power BI e strumenti di ingegneria assistiti dall'IA.
• Modello di lavoro ibrido con due giorni in ufficio a settimana (martedì e mercoledì) e telelavoro flessibile negli altri giorni.
• Alto livello di autonomia e opportunità di plasmare attivamente la nostra piattaforma di dati in crescita.
• Ambiente di lavoro collaborativo e internazionale con processi decisionali brevi.
• Opportunità di apprendimento continuo e accesso