Data Engineer - Analytics Plattform (m/w/d)

• 07. Oktober 2026
• 100%
• Unbefristet
• Allschwil

Werden Sie Teil von Medgate als Data Engineer in Allschwil. Eine Schlüsselrolle in der digitalen Gesundheit!

Aufgaben ##

• Entwurf und Verwaltung skalierbarer Datenpipelines mit Azure.
• Entwicklung robuster dimensionaler Datenmodelle für die Analyse.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern für zuverlässige technische Lösungen.

Kompetenzen ##

• 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und ein entsprechender Abschluss.
• Fundierte Kenntnisse in SQL und moderner Datentransformation.
• Erfahrung mit KI-gestützten Engineering-Tools.

Data Engineer - Analytics Plattform (m/w/d)

Beschäftigungsgrad: 80-100%

Arbeitsort: Allschwil und Homeoffice

Seit 26 Jahren stellt Medgate Ärzten dank Telemedizin die Patienten rund um die Uhr (24h/7j) direkt zur Verfügung. Bei Medgate Schweiz tragen mehr als 300 motivierte Mitarbeitende – darunter mehr als 130 fest angestellte Ärzte – aktiv dazu bei, die Medizin von morgen durch zukunftsorientierte digitale Gesundheitslösungen zu gestalten.

Personen, die Patienten bei Medgate aus der Ferne behandeln, erhalten zu Beginn eine intensive Telemedizin-Schulung. Die für die Bedürfnisse der Telemedizin entwickelten und im Laufe der Jahre kontinuierlich verfeinerten medizinischen Richtlinien sind praxisorientiert und für die Fernbehandlung konzipiert. Das Patientenmanagementsystem unterstützt die Ärzte bei ihrer Behandlung, unter anderem durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Dies bedeutet, dass die Ärzte weniger administrativen Aufwand haben und sich spezifischer auf ihre Patienten konzentrieren können. Die Medizin der Zukunft ist bei Medgate bereits Realität.

Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer zuverlässigen Einsatzplanung erleichtert Medgate die Vereinbarkeit von Beruf, Freizeit und Familie.

Über die Stelle

Bei Medgate spielen Daten eine Schlüsselrolle beim Aufbau der Zukunft der Gesundheitsversorgung. Als Data Engineer werden Sie unsere moderne Cloud-Datenplattform entwerfen, aufbauen und betreiben, die zuverlässige Erkenntnisse für interne Teams und kundenorientierte Lösungen ermöglicht.

Sie werden mit Azure Databricks, dbt und Power BI arbeiten, um Daten in wertvolle Produkte zu verwandeln und gleichzeitig zur Entwicklung unserer Plattform beizutragen, wobei der Übergang von einer bestehenden Data Vault-Architektur zu einem modernen dimensionalen Modell (Kimball) erfolgt. In enger Zusammenarbeit mit Ihrem Team werden Sie technische Exzellenz und KI-gestützte Engineering-Praktiken kombinieren, um skalierbare und hochwertige Datenlösungen bereitzustellen.

Ihre Aufgaben

• Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines unter Verwendung von Azure Data Factory und Databricks (Batch und Streaming).
• Entwicklung und Wartung robuster dimensionaler Datenmodelle (Kimball) mit dbt in einer modernen Bronze/Silver/Gold Medallion-Architektur.
• Erstellung und Wartung von semantischen Modellen, Dashboards und Berichten in Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
• Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, um Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen zu übersetzen.
• Sicherstellung der vollständigen Verwaltung Ihrer Datenprodukte, um hohe Qualität, Dokumentation, Überwachung und operative Exzellenz zu gewährleisten.
• Beitrag zur Infrastructure as Code (Terraform), zu CI/CD-Prozessen und Code-Reviews, um unsere Plattform kontinuierlich zu verbessern.
• Gewährleistung hoher Standards für Qualität, Konsistenz und Data Governance über alle Produkte und Pipelines hinweg, einschließlich des sicheren Umgangs mit sensiblen Daten.
• Nutzung von KI-Tools wie Claude als integralen Bestandteil Ihres täglichen Engineering-Workflows, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Qualität zu verbessern und komplexe datenbezogene Herausforderungen zu lösen.

Ihr Profil

Unverzichtbar

• Sprachkenntnisse: Fließendes Englisch in Wort und Schrift. Deutsch oder Französisch ist ein wichtiger Vorteil.
• Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Praktische Erfahrung mit dbt und modernen Datentransformationspraktiken.
• Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (z. B. Claude, ChatGPT oder GitHub Copilot), um die Produktivität im Engineering zu steigern.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines.
• Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Azure Databricks und Azure Data Factory.
• Kenntnisse in der dimensionalen Datenmodellierung (Kimball) und der Medallion-Architektur.
• Erfahrung in der Erstellung von semantischen Modellen, Berichten und DAX in Power BI.
• Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Unity Catalog oder vergleichbaren Data-Governance-Lösungen.
• Erfahrung in Python für Data Engineering oder Automatisierung.
• Erfahrung mit Data-Vault-Umgebungen.
• Erfahrung in der Bereitstellung oder Unterstützung von Machine-Learning-Lösungen in der Produktion.
• Erfahrung im Gesundheitswesen, Versicherungswesen oder anderen stark regulierten Branchen.

Was wir bieten

• Arbeit an bedeutenden Projekten, die zur Gestaltung der Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung beitragen.
• Moderner Cloud-native Technologie-Stack inklusive Azure Databricks, dbt, Power BI und KI-gestützten Engineering-Tools.
• Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Tagen pro Woche im Büro (Dienstag und Mittwoch) und flexiblem Homeoffice an den übrigen Tagen.
• Hohes Maß an Autonomie und die Möglichkeit, unsere wachsende Datenplattform aktiv mitzugestalten.
• Kollaboratives und internationales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
• Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und Zugang