Research Data Scientist, YouTube Creator - Google Careers

Requisiti minimi: ### • Laurea magistrale in Statistica, Data Science, Matematica, Fisica, Economia, Ricerca Operativa, Ingegneria o un campo quantitativo correlato. • 5 anni di esperienza lavorativa nell'uso dell'analisi per risolvere problemi di prodotto o di business, programmazione (ad es. Python, R, SQL), interrogazione di database o analisi statistica, oppure 3 anni di esperienza lavorativa con un dottorato di ricerca (PhD). • Esperienza nell'applicazione di metodi statistici avanzati (ad es. inferenza causale, previsione, modellazione predittiva, progettazione sperimentale) a problemi di business del mondo reale. Requisiti preferenziali: ### • Dottorato di ricerca (PhD) in una disciplina quantitativa (ad es. Statistica, Ricerca Operativa, Bioinformatica, Economia, Biologia Computazionale, Informatica, Matematica, Fisica o Ingegneria). • Esperienza nell'operare con alta autonomia, identificando roadmap e facendo da mentore ai membri junior del team. • Familiarità con le creator economies, i modelli di business basati su abbonamento, la strategia di prezzo o i marketplace bilaterali (two-sided marketplaces). • Capacità di gestire l'ambiguità e di tradurre problemi di business aperti in framework quantitativi formulati matematicamente. • Forti capacità comunicative, con l'abilità di spiegare concetti statistici complessi a stakeholder non tecnici (Product Manager, Engineering Leaders, team di Business Strategy). • Comprovata esperienza di leadership cross-funzionale e di guida della direzione del prodotto attraverso la data science in un ambiente in continuo cambiamento. Informazioni sul lavoro ### In questo ruolo, ti unirai al team Creator Data Science, il cui obiettivo è comprendere la crescita e il comportamento del vari ecosistema di creator di YouTube, dalle grandi aziende media tradizionali ai singoli creator che stanno "iniziando", e costruire gli strumenti, i sistemi e le policy che li aiutino a crescere. Collaborerai con l'organizzazione Creator e i team di formato (ad es. Shorts, Live) per costruire una comprensione olistica dell'ecosistema dei creator e della monetizzazione. Responsabilità ### • Collaborare strettamente con i colleghi di ingegneria, prodotto e data science per raggiungere ambiziosi obiettivi di crescita delle Channel Memberships, sviluppando modelli statistici complessi per l'ottimizzazione dei prezzi, il lifetime value degli abbonati e la previsione del churn per guidare la crescita del business. • Collaborare con i colleghi di data science per andare oltre le metriche standard, guidando la ricerca quantitativa sul comportamento degli utenti e dei creator per scoprire opportunità strutturali per l'ecosistema delle Channel Memberships, supportando le raccomandazioni di lancio attraverso la progettazione sperimentale avanzata e l'analisi dell'inferenza causale. • Tradurre problemi tecnici di dati in chiare raccomandazioni di business, presentando i risultati a molteplici livelli di stakeholder attraverso visualizzazioni intuitive di informazioni quantitative. • Sfruttare infrastrutture dati personalizzate o modelli di dati esistenti, utilizzando conoscenze specializzate per progettare e valutare modelli per risolvere matematicamente problemi definiti con limitati precedenti. • Raccogliere informazioni, obiettivi di business, priorità e contesto organizzativo relativi alle domande a cui rispondere, e l'infrastruttura dati esistente e futura.