Research Data Scientist, YouTube Creator - Google Careers

Mindestanforderungen: ### • Master-Abschluss in Statistik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich. • 5 Jahre Berufserfahrung in der Anwendung von Analysen zur Lösung von Produkt- oder Geschäftsproblemen, Programmierung (z. B. Python, R, SQL), Abfragen von Datenbanken oder statistischer Analyse, oder 3 Jahre Berufserfahrung mit einem PhD-Abschluss. • Erfahrung in der Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden (z. B. Kausalinferenz, Prognose, prädiktive Modellierung, Versuchsplanung) auf reale Geschäftsprobleme. Bevorzugte Qualifikationen: ### • PhD-Abschluss in einer quantitativen Disziplin (z. B. Statistik, Operations Research, Bioinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Computerbiologie, Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen). • Erfahrung in der Arbeit mit hoher Autonomie, der Identifizierung von Roadmaps und dem Mentoring von Junior-Teammitgliedern. • Vertrautheit mit Creator Economies, Abonnement-Geschäftsmodellen, Preisstrategien oder zweiseitigen Marktplätzen. • Fähigkeit, mit Mehrdeutigkeit umzugehen und offene Geschäftsprobleme in mathematisch formulierte quantitative Frameworks zu übersetzen. • Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe statistische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern (Product Manager, Engineering Leaders, Business Strategy Teams) zu erklären. • Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der funktionsübergreifenden Führung und der Steuerung der Produktrichtung durch Data Science in einem sich verändernden Umfeld. Über den Job ### In dieser Rolle werden Sie dem Creator Data Science Team beitreten, dessen Schwerpunkt darauf liegt, das Wachstum und das Verhalten des verschiedenen YouTube Creator Ökosystems zu verstehen – von großen traditionellen Medienunternehmen bis hin zu einzelnen Creatoren, die gerade erst „anfangen“ – und die Tools, Systeme und Richtlinien zu entwickeln, die ihnen beim Wachsen helfen. Sie werden organisationsübergreifend mit der Creator-Organisation und den Format-Teams (z. B. Shorts, Live) zusammenarbeiten, um ein ganzheitliches Verständnis des Creator-Ökosystems und der Monetarisierung aufzubauen. Verantwortlichkeiten ### • Enge Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Bereichen Engineering, Product und Data Science, um ehrgeizige Wachstumsziele für Channel Memberships zu erreichen, indem komplexe statistische Modelle für Preisoptimierung, Subscriber Lifetime Value und Churn-Vorhersage zur Förderung des Geschäftswachstums entwickelt werden. • Zusammenarbeit mit Data-Science-Kollegen, um über Standardmetriken hinauszugehen, indem quantitative Forschung zum Nutzer- und Creator-Verhalten geleitet wird, um strukturelle Chancen für das Channel Memberships Ökosystem aufzudecken und Launch-Empfehlungen durch fortgeschrittene Versuchsplanung und Kausalinferenz-Analyse zu unterstützen. • Übersetzung technischer Datenprobleme in klare Geschäftsempfehlungen und Präsentation von Ergebnissen vor verschiedenen Ebenen von Stakeholdern durch intuitive visuelle Darstellungen quantitativer Informationen. • Nutzung kundenspezifischer Dateninfrastruktur oder bestehender Datenmodelle unter Verwendung von Fachwissen, um Modelle zu entwerfen und zu bewerten, die definierte Probleme mit begrenzter Präzedenz mathematisch lösen. • Sammlung von Informationen, Geschäftszielen, Prioritäten und organisatorischem Kontext in Bezug auf die zu beantwortenden Fragen sowie bestehende und kommende Dateninfrastruktur.