Data Scientist (M/F)

Introduzione ## All'interno della divisione Production, metterete la data science al servizio della performance industriale, del controllo dei processi e della qualità. Interverrete su progetti ad alto impatto operativo, in contatto diretto con i team sul campo, in particolare su problematiche di processo, di controllo, con tra l'altro l'utilizzo della vision. Presente su tre siti di produzione, il ruolo richiede sia una solida capacità di analisi e di realizzazione tecnica, sia una vera attitudine a comprendere le sfide di business, a creare adesione attorno ai progetti e a rendere accessibili argomenti a volte complessi. *Responsabilità* ## Ruolo e responsabilità: • Raccogliere e analizzare i bisogni di business per trasformarli in casi d'uso data science o machine learning. • Progettare modelli per rispondere a sfide quali la rilevazione di anomalie, il supporto alla diagnostica, il miglioramento del controllo qualità. • Assicurare l'industrializzazione, il monitoraggio delle performance e la manutenzione delle soluzioni in produzione. • Restituire le analisi in modo chiaro e formulare raccomandazioni utili al processo decisionale. • Contribuire alla diffusione delle buone pratiche, all'innovazione e allo sviluppo della cultura data all'interno dell'organizzazione. Competenze tecniche: • Eccellente padronanza di Python e dell'ecosistema associato: PyTorch, NumPy, Pandas, Polars, scikit-learn, MLflow, Seaborn, ecc. • Capacità di costruire approcci analitici rigorosi, in un approccio scientifico e orientato alla risoluzione dei problemi. • Buona comprensione delle sfide di industrializzazione dei modelli: qualità del codice, test, versioning, documentazione, manutenzione. • Padronanza delle buone pratiche di sviluppo software: Qualità del codice, Test, gestione delle versioni con GIT, lavoro collaborativo. • La conoscenza di Dataiku costituisce un vantaggio. *Profilo* ## • Laureato/a con un Master / MSc in Informatica, Data Science, Statistica o campo equivalente. • Esperienza confermata in data science o machine learning, idealmente in un ambiente industriale o di produzione. • Sapete rendere accessibili argomenti tecnici complessi. • Dimostrate capacità di ascolto, curiosità, rigore e autonomia. • Siete proattivi/e, orientati/e alle soluzioni e amate far avanzare i temi in modo concreto. Conclusione ## Vi offriamo un ambiente stimolante, eccellenti condizioni di lavoro, soluzioni di flessibilizzazione dell'orario di lavoro e prestazioni sociali di primo ordine. Vi ringraziamo per l'invio di un dossier di candidatura completo (CV, lettera di motivazione, certificati e diplomi).