Staff Data Scientist

CHI SIAMO Ciao, siamo DuckDuckGo, l'azienda di protezione online e un team remote-first di oltre 300 persone con la missione di innalzare lo standard della fiducia online. Fondata nel 2008 e profittevole dal 2014, il fatturato annuale supera ora i $100m USD e milioni di persone utilizzano il nostro browser su Mac https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/, Windows https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/, iOS https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/, e Android https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/, il nostro motore di ricerca https://duckduckgo.com/, e l'abbonamento DuckDuckGo https://duckduckgo.com/pro. Offriamo anche un'IA privata, utile e opzionale, incluso Duck.ai https://duck.ai/, che ti permette di chattare privatamente con ChatGPT, Claude e altre IA, tutto in un unico posto. La nostra cultura https://duckduckgo.com/how-we-work di fiducia, inclusività e gestione dei progetti responsabilizzata sostiene tutto ciò che facciamo, dove ogni membro del team si assume la piena responsabilità dei propri progetti, dalla definizione dell'ambito all'esecuzione, fino al postmortem. Se cerchi la responsabilità end-to-end del tuo lavoro, sei nel posto giusto! IL TUO TEAM E IL TUO RUOLO Lavorando nel Data Science Functional Team, guiderai l'impatto sul prodotto e sul business migliorando il ranking e i risultati del nostro motore di ricerca. Progetti recenti includono: 1. Miglioramento della qualità e della precisione del ranking della prima fase senza sacrificare la latenza 2. Sviluppo di nuovi segnali di lexical-matching e di document-authority 3. Espansione delle nostre valutazioni di ricerca per misurare la prontezza della rilevanza e far emergere i punti ciechi del ranking 4. Investigazione degli LLM per la generazione di feature e il ranking I nostri dati soddisfano rigorosi standard di privacy e sono necessariamente sparsi, quindi dovrai pensare in modo creativo per far emergere insight azionabili in una cultura basata sulle prove (evidence-first) dove il rigore quantitativo è la base, non l'eccezione. SU DI TE - Hai oltre 10 anni di esperienza in Data Science, con oltre 2 anni a livello Staff, Principal o Director, e una comprovata esperienza nella guida di progetti ad alta complessità dalla definizione dell'ambito alla produzione con una direzione minima. - Ti senti a tuo agio nel consigliare gli altri su complessi lavori di data science. - Sei in grado di sviluppare strategie per problemi di data science ambigui e complessi e di trasformarli in una serie di progetti ben definiti. - Hai esperienza pratica nel deployment di ML in produzione, nello sviluppo di soluzioni NLP e nello sviluppo assistito da IA. - Scrivi codice di livello produzione in Python o in un linguaggio di alto livello comparabile. - Hai competenze avanzate in SQL e ottimizzazione delle query. - Collabori efficacemente con i team di prodotto e contribuisci alla produttività complessiva del team. - Esperienza preferenziale: - Gestione di progetti specifici per la ricerca (ranking, retrieval o indexing) dalla definizione dell'ambito alla produzione - Lavoro con infrastrutture di ricerca su larga scala (ad es. Vespa, Elasticsearch, OpenSearch o Solr) COMPENSO $222,033 USD all'anno e stock options. Il compenso è identico all'interno dei livelli professionali https://duckduckgo.com/how-we-work, indipendentemente dalla posizione geografica o dal team. Il compenso per ogni livello professionale è trasparente in tutta l'organizzazione. L'idoneità ai benefit sanitari sponsorizzati dall'azienda è limitata ai membri del team basati negli Stati Uniti. Questo programma non si estende ai membri del team situati in altri paesi, come il Canada o il Regno Unito. La nostra Guida al Supporto dei Membri del Team https://duckduckgo.com/assets/hiring/team_support_guide.pdf spiega come diamo priorità al tuo benessere, inclusi il congedo parentale retribuito, l'allestimento dell'ufficio e gli indennità per il co-working. PROCESSO DI ASSUNZIONE L'assunzione funziona meglio quando è una strada a doppio senso. Scopri come ti aiutiamo a conoscere DuckDuckGo, a immaginare il tuo futuro ruolo qui e scopri di più su come assumiamo https://duckduckgo.com/how-we-hire. DIVERSITÀ, EQUITÀ E INCLUSIONE DuckDuckGo offre pari opportunità di lavoro a tutti i membri del team e candidati, e proibisce la discriminazione e l'assenzio di qualsiasi tipo sulla base di razza, colore, etnia, casta, religione, età, sesso (inclusa la gravidanza), origine nazionale, stato di disabilità, genetica, stato di veterano protetto, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalle nostre politiche o dalle leggi federali, statali o locali. Per garantire che il nostro processo di assunzione sia accessibile, se hai bisogno di un accomodamento ragionevole per qualsiasi parte del processo di candidatura a causa di una condizione medica o disabilità, invia un'e-mail a careers@duckduckgo.com per informarci della natura della tua richiesta. PER FAVORE NOTARE CHE: - Sarà richiesto di partecipare alle riunioni in video tramite videoconferenza - Prevedi di viaggiare almeno due volte all'anno: una volta per il nostro incontro all-hands e una volta per un ritiro del team (ciascuno di circa 4-5 giorni). Sebbene circostanze eccezionali possano influenzare la partecipazione, tutti sono fortemente incoraggiati a partecipare. - Sebbene offriamo un accordo di lavoro flessibile senza orari prestabiliti, prevedi un impegno medio full-time di 40 ore a settimana. - Un candidato di successo deve superare un controllo dei precedenti (background check) come condizione per unirsi al team. - Candidandoti per questo ruolo, confermi che tutte le informazioni inviate sono accurate e complete. Riconosci inoltre che fornire informazioni false o fraudolente durante il processo di candidatura è motivo di