Staff Data Scientist
- Anstellung
- Vollzeit
- Ort
- Schweiz · Remote möglich
- Lohn
- USD 222’033–222’033
- Erstmals ausgeschrieben
WER WIR SIND
Hi, wir sind DuckDuckGo, das Online-Schutzunternehmen und das remote-first Team von über 300 Personen mit der Mission, den Standard für Vertrauen im Internet zu erhöhen. Gegründet im Jahr 2008 und seit 2014 profitabel, übersteigt der Jahresumsatz mittlerweile 100m USD, und Millionen nutzen unseren Browser auf Mac https://spreadprivacy.com/introducing-duckduckgo-for-mac/, Windows https://spreadprivacy.com/windows-browser-open-beta/, iOS https://spreadprivacy.com/duckduckgo-privacy-browser-ios14/, und Android https://spreadprivacy.com/introducing-app-tracking-protection/, unsere Suchmaschine https://duckduckgo.com/ und das DuckDuckGo-Abonnement https://duckduckgo.com/pro. Wir bieten auch private, nützliche und optionale KI an, einschließlich Duck.ai https://duck.ai/, mit der Sie privat mit ChatGPT, Claude und anderen KIs an einem Ort chatten können. Unsere Kultur https://duckduckgo.com/how-we-work aus Vertrauen, Inklusivität und befähigtem Projektmanagement untermauert alles, was wir tun, wobei jedes Teammitglied die volle Verantwortung für seine Projekte übernimmt, von der Definition des Umfangs und der Ausführung bis hin zur Postmortem-Analyse. Wenn Sie eine End-to-End-Verantwortung für Ihre Arbeit suchen, sind Sie hier genau richtig!
IHR TEAM UND IHRE ROLLE
In dem Data Science Functional Team werden Sie die Auswirkungen auf das Produkt und das Geschäft vorantreiben, indem Sie unser Suchmaschinen-Ranking und die Ergebnisse verbessern. Zu den jüngsten Projekten gehören:
1. Verbesserung der Ranking-Qualität und -Präzision in der ersten Phase, ohne die Latenz zu beeinträchtigen
2. Entwicklung neuer Signale für das lexikalische Matching und die Dokumentenautorität
3. Erweiterung unserer Suchbewertungen, um die Relevanzbereitschaft zu messen und Ranking-Blindspots aufzudecken
4. Untersuchung von LLMs für die Merkmalsgenerierung und das Ranking
Unsere Daten entsprechen strengen Datenschutzstandards und sind zwangsläufig spärlich (sparse), sodass Sie kreativ denken müssen, um in einer „Evidence-First“-Kultur, in der quantitative Strenge die Basis und nicht die Ausnahme ist, handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
ÜBER SIE
- Sie verfügen über mehr als 10 Jahre Erfahrung in Data Science, davon mehr als 2 Jahre auf Staff-, Principal- oder Director-Ebene, und haben eine Erfolgsbilanz in der Leitung hochkomplexer Projekte von der Definition des Umfangs bis zur Produktion mit minimaler Anleitung.
- Sie können andere bei komplexen Data-Science-Arbeiten kompetent beraten.
- Sie können Strategien für mehrdeutige, komplexe Data-Science-Probleme entwickeln und diese in eine Reihe gut definierter Projekte umwandeln.
- Sie haben praktische Erfahrung in der Bereitstellung von ML in der Produktion, der Entwicklung von NLP-Lösungen und in der KI-gestützten Entwicklung.
- Sie schreiben produktionsreifen Code in Python oder einer vergleichbaren High-Level-Sprache.
- Sie verfügen über fortgeschrittene SQL- und Query-Optimierungskenntnisse.
- Sie arbeiten effektiv mit Produktteams zusammen und tragen zum gesamten Teamdurchsatz bei.
- Bevorzugte Erfahrung:
- Leitung suchspezifischer Projekte (Ranking, Retrieval oder Indexierung) von der Definition des Umfangs bis zur Produktion
- Arbeit mit groß angelegter Suchinfrastruktur (z. B. Vespa, Elasticsearch, OpenSearch oder Solr)
VERGÜTUNG
$222,033 USD jährlich und Aktienoptionen. Die Vergütung ist innerhalb der beruflichen Ebenen identisch https://duckduckgo.com/how-we-work, unabhängig vom geografischen Standort oder dem Team. Die Vergütung für jede berufliche Ebene ist organisationsweit transparent.
Die Berechtigung für vom Unternehmen gesponserte Gesundheitsleistungen beschränkt sich auf Teammitglieder mit Sitz in den Vereinigten Staaten. Dieses Programm erstreckt sich nicht auf Teammitglieder in anderen Ländern wie Kanada oder das UK.
Unser Team Member Support Guide https://duckduckgo.com/assets/hiring/team_support_guide.pdf erklärt, wie wir Ihr Wohlbefinden priorisieren, einschließlich bezahltem Elternurlaub, Büroausstattung und Co-Working-Zuschüssen.
EINSTELLUNGSPROZESS
Einstellung funktioniert am besten, wenn es keine Einbahnstraße ist. Erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen, DuckDuckGo kennenzulernen, sich Ihre zukünftige Rolle hier vorzustellen, und erfahren Sie mehr darüber, wie wir einstellen https://duckduckgo.com/how-we-hire.
VIELFALT, GLEICHBERECHTIGUNG UND INKLUSION
DuckDuckGo bietet allen Teammitgliedern und Bewerbern gleiche Arbeitsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, ethnischer Herkunft, Kaste, Religion, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder Identität oder anderen Merkmalen, die durch unsere Richtlinien oder bundesstaatliche, einzelstaatliche oder lokale Gesetze geschützt sind.
Wir möchten sicherstellen, dass unser Einstellungsprozess zugänglich ist. Wenn Sie aufgrund einer medizinischen Verfassung oder Behinderung eine angemessene Unterstützung für einen Teil des Bewerbungsprozesses benötigen, senden Sie bitte eine E-Mail an careers@duckduckgo.com, um uns über die Art Ihrer Anfrage zu informieren.
BITTE BEACHTEN SIE:
- Sie werden verpflichtet sein, an Besprechungen per Kamera über Videokonferenzen teilzunehmen
- Planen Sie mindestens zwei Reisen pro Jahr ein: einmal für unser All-Hands-Meetup und ein weiteres Mal für ein Team-Retreat (jeweils etwa 4-5 Tage). Während außergewöhnliche Umstände die Teilnahme beeinflussen können, wird jeder ausdrücklich zur Teilnahme ermutigt.
- Obwohl wir eine flexible Arbeitsregelung ohne Kernarbeitszeiten anbieten, planen Sie eine durchschnittliche Vollzeitverpflichtung von 40 Stunden pro Woche ein.
- Ein erfolgreicher Kandidat muss eine Hintergrundprüfung als Bedingung für den Beitritt zum Team bestehen.
- M
Automatisch aus dem Original übersetzt.
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