Lab Automation Engineer

Adaptyv sta costruendo un laboratorio automatizzato che permetta agli agenti AI di eseguire esperimenti di biologia. Stiamo entrando nell'era della scienza agentica in cui i modelli AI possono ora progettare nuove proteine, proporre ipotesi e iterare sui risultati sperimentali. Ma non possono eseguire gli esperimenti da soli: è ancora un processo manuale che dura mesi. Stiamo costruendo l'infrastruttura che dà agli agenti AI l'accesso al mondo fisico. Siamo una delle aziende biotech in più rapida crescita, di cui si fidano le principali biopharmas, i laboratori AI d'avanguardia e le aziende techbio che spingono il settore in avanti. Questa è una rara opportunità per contribuire ad avanzare alcuni dei lavori più importanti che si stanno svolgendo oggi nel settore biotech. Il nostro laboratorio automatizzato è alimentato da un profondo stack software + hardware: strumenti di laboratorio del valore di milioni di USD sottoposti a reverse-engineering in hardware controllabile tramite API, decine di dispositivi orchestrati attraverso workflow complessi, piena osservabilità su tutto ciò che accade nel laboratorio, pipeline di elaborazione per dati disordinati del mondo fisico e sistemi AI che risolvono problemi nei risultati di produzione e accelerano lo sviluppo di assay. Stiamo crescendo rapidamente e stiamo assumendo persone di talento per scalare e supportare la massiccia domanda di sperimentazione wet lab guidata dall'AI. INFORMAZIONI SUL RUOLO Costruiamo la nostra automazione di laboratorio autonomamente. Invece di acquistare sistemi turnkey e gestirli tramite la GUI di un fornitore, eseguiamo il reverse-engineering degli strumenti, li controlliamo con strumenti Python open-source come PyLabRobot e PyHamilton, e costruiamo il software e l'hardware per trasformare un insieme di strumenti in celle di lavoro che eseguono biologia 24 ore su 24. Cerchiamo un Lab Automation Engineer per aiutarci a progettare, costruire e gestire questi sistemi. Questo è un ruolo ampio: in qualsiasi settimana potresti scrivere un driver per un nuovo strumento, far sì che un liquid handler e un braccio robotico si passino correttamente un compito, o fare il debugging del motivo per cui un'esecuzione notturna si è interrotta. Ci importa molto più dell'ampiezza di competenze, della capacità e della determinazione che degli anni trascorsi su una singola piattaforma. COSA FARAI - Controllare gli strumenti di laboratorio — liquid handler, bracci robotici, plate reader, incubatori, dispositivi analitici — programmaticamente in Python, idealmente con PyLabRobot / PyHamilton, piuttosto che bloccare i workflow in software proprietari. - Costruire e integrare celle di lavoro: far lavorare insieme più strumenti come un'unica unità orchestrata che funziona senza supervisione. - Mettere online nuovi strumenti effettuando il reverse-engineering dei loro protocolli di controllo e costruendo driver che li espongano al resto dello stack. - Scrivere il software di collegamento — driver, integrazioni, piccoli servizi — che connette l'hardware alla nostra piattaforma (principalmente Python, con un po' di TypeScript). - Collaborare con i biologi per trasformare i nuovi assay in workflow automatizzati affidabili, e poi mantenerli attivi: diagnosticare e risolvere i guasti meccanici, elettrici e software che derivano da una produzione 24/7. - Spingere continuamente throughput e affidabilità verso l'alto — migliore recupero degli errori, pianificazione più intelligente, hardware più robusto. COSA CERCHIAMO - Attitudine da maker e hacker. Ti piace smontare i sistemi, capire come funzionano e costruire ciò che li fa funzionare meglio. Preferiresti scrivere uno script per uno strumento piuttosto che navigare tra i suoi menu. - Forti competenze di software engineering. Scrivi vero Python e sai strutturare codice che altri possano mantenere — driver, integrazioni, servizi — non solo script usa e getta. Imparerai TypeScript dove necessario. - Esperienza in automazione di laboratorio. L'esperienza pratica con PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons o strumenti simili è un forte plus. L'esperienza diretta nell'automazione di strumenti e workflow conta più della piattaforma specifica. - Proattività e indipendenza. Vedi cosa deve essere costruito e lo costruisci. Non aspetti una specifica e non hai bisogno di un corso di formazione del fornitore per iniziare. - AI-native builder. È il 2026 — costruisci con agenti di coding come Claude Code come standard, e hai un giudizio acuto su ciò che producono. - La dimestichezza con l'hardware è un plus. L'esperienza in elettronica, microcontrollori, stampa 3D, CAD o fabbricazione è utile, ma non è richiesta se le tue competenze software e di automazione sono forti. - Istinto di debugging. Quando qualcosa fallisce a metà esecuzione, ragioni attraverso software, firmware, elettronica e meccanica per trovare la causa e risolverla. Background in biologia non richiesto — ma dovresti essere entusiasta del fatto che i robot eseguano esperimenti reali. DETTAGLI - Location: Lausanne, Switzerland (on-site — stai costruendo sistemi fisici) - Type: Full time - Start date: ASAP Esaminiamo le candidature su base continua. Scadenza candidatura Stiamo esaminando i candidati su base continua.