Lab Automation Engineer

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es AI Agents ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterativ verbessern können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist nach wie vor ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die AI Agents Zugang zur physischen Welt verschafft. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, bahnbrechende AI Labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, einen Beitrag zu einigen der wichtigsten Arbeiten zu leisten, die heute in der Biotechnologie stattfinden. Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Laborinstrumente im Wert von Millionen USD, die mittels Reverse Engineering in API-steuerbare Hardware umgewandelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Observability über alles, was im Labor passiert, Processing-Pipelines für unstrukturierte Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerter Wet-Lab-Experimentation zu skalieren und zu unterstützen. ÜBER DIE ROLLE Wir bauen unsere Laborautomatisierung selbst. Anstatt schlüsselfertige Systeme zu kaufen und diese über die GUI eines Anbieters zu steuern, betreiben wir Reverse Engineering an Instrumenten, steuern sie mit Open-Source Python-Tools wie PyLabRobot und PyHamilton und entwickeln die Software und Hardware, um einen Haufen von Instrumenten in Work Cells zu verwandeln, die rund um die Uhr Biologie betreiben. Wir suchen einen Lab Automation Engineer, um bei der Entwicklung, dem Bau und dem Betrieb dieser Systeme zu helfen. Dies ist eine breit gefächerte Rolle: In einer beliebigen Woche schreiben Sie vielleicht einen Treiber für ein neues Instrument, sorgen dafür, dass ein Liquid Handler und ein Roboterarm reibungslos zusammenarbeiten, oder debuggen, warum ein nächtlicher Durchlauf gestoppt ist. Uns sind Vielseitigkeit, Fähigkeiten und Antrieb weitaus wichtiger als die Anzahl der Jahre auf einer bestimmten Plattform. WAS SIE TUN WERDEN - Steuerung von Laborinstrumenten — Liquid Handler, Roboterarme, Plate Reader, Inkubatoren, Analysegeräte — programmatisch in Python, idealerweise mit PyLabRobot / PyHamilton, anstatt Workflows in proprietäre Software einzuschließen. - Bau und Integration von Work Cells: Mehrere Instrumente so zusammenführen, dass sie als eine orchestrierte Einheit funktionieren, die unüberwacht läuft. - Inbetriebnahme neuer Instrumente durch Reverse Engineering ihrer Steuerprotokolle und das Erstellen von Treibern, die diese für den Rest des Stacks zugänglich machen. - Schreiben der Software-Verbindungselemente — Treiber, Integrationen, kleine Services — die Hardware mit unserer Plattform verbinden (hauptsächlich Python, mit etwas TypeScript). - Zusammenarbeit mit Biologen, um neue Assays in zuverlässige automatisierte Workflows zu verwandeln und diese am Laufen zu halten: Diagnose und Behebung mechanischer, elektrischer und Software-Fehler, die mit der 24/7-Produktion einhergehen. - Kontinuierliche Steigerung des Durchsatzes und der Zuverlässigkeit — bessere Fehlerbehebung, intelligenteres Scheduling, robustere Hardware. WAS WIR SUCHEN - Maker- und Hacker-Mentalität. Sie bauen gerne Systeme auseinander, finden heraus, wie sie funktionieren, und bauen das, was sie besser macht. Sie schreiben lieber ein Skript für ein Instrument, als sich durch eine GUI zu klicken. - Starke Software-Engineering-Fähigkeiten. Sie schreiben echtes Python und können Code strukturieren, den andere warten können — Treiber, Integrationen, Services — nicht nur Wegwerf-Skripte. Sie werden TypeScript erlernen, wo es nötig ist. - Erfahrung in der Laborautomatisierung. Praktische Erfahrung mit PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons oder ähnlichen Tools ist ein großes Plus. Direkte Erfahrung in der Automatisierung von Instrumenten und Workflows ist wichtiger als die spezifische Plattform. - Eigeninitiative und Selbstständigkeit. Sie sehen, was gebaut werden muss, und bauen es. Sie warten nicht auf eine Spezifikation und benötigen keinen Schulungskurs eines Anbieters, um loszulegen. - AI-native Builder. Wir haben das Jahr 2026 — Sie bauen standardmäßig mit Coding Agents wie Claude Code und verfügen über ein scharfes Urteilsvermögen darüber, was diese produzieren. - Hardware-Affinität ist ein Plus. Erfahrung in Elektronik, Mikrocontrollern, 3D-Druck, CAD oder Fertigung ist hilfreich, aber nicht erforderlich, wenn Ihre Software- und Automatisierungsfähigkeiten stark sind. - Debugging-Instinkt. Wenn etwas mitten im Durchlauf fehlschlägt, denken Sie über Software, Firmware, Elektronik und Mechanik nach, um die Ursache zu finden und zu beheben. Biologischer Hintergrund ist nicht erforderlich — aber Sie sollten begeistert davon sein, dass die Roboter echte Experimente durchführen. DETAILS - Standort: Lausanne, Schweiz (vor Ort — Sie bauen physische Systeme) - Typ: Vollzeit - Startdatum: ASAP Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend. Bewerbungsfrist Wir prüfen Bewerber fortlaufend.