Staff Research Engineer, Generative AI, Cloud AI Research, Co-Scientist - Google Careers

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X Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede colloqui in presenza come parte del processo di assunzione

Qualifiche minime: ###

• Laurea triennale o esperienza pratica equivalente.
• 5 anni di esperienza nello sviluppo di software, inclusi test e lancio di prodotti software.
• 3 anni di esperienza nell'ottimizzazione dell'infrastruttura ML (ad es., deployment di modelli, valutazione di modelli, elaborazione dati, debugging, fine tuning).
• 2 anni di esperienza con tecniche GenAI (ad es., Large Language Models (LLMs), Multi-Modal, Large Vision Models) o con concetti correlati alla GenAI (modellazione del linguaggio, computer vision).

Qualifiche preferite: ###

• Laurea magistrale, PhD o Postdoc in Computer Science, Applied Math, Computational Sciences o una disciplina scientifica correlata.
• 3 anni di esperienza con framework di deep learning (ad es., JAX, TensorFlow, PyTorch) e background algoritmico.
• 1 anno di esperienza in un ruolo di leadership tecnica.
• Esperienza nel guidare lo sviluppo software indipendente, vicino alla ricerca, e nel tradurre teorie accademiche in prodotti scalabili.
• Record di contributi tecnici o scientifici a progetti complessi su larga scala.

Informazioni sul lavoro ###

Gli ingegneri del software di Google sviluppano le tecnologie di prossima generazione che cambiano il modo in cui miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e tra di loro. I nostri prodotti devono gestire le informazioni su scala massiccia ed estendersi ben oltre la ricerca web. Cerchiamo ingegneri che portino idee fresche da tutte le aree, tra cui l'information retrieval, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, il networking e l'archiviazione dei dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design UI e il mobile; l'elenco continua e cresce ogni giorno. Come ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico fondamentale per le esigenze di Google, con opportunità di passare ad altri team e progetti man mano che tu e il nostro business in rapida evoluzione crescerete e vi evolverete. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, dimostrino qualità di leadership ed siano entusiasti di affrontare nuovi problemi su tutto lo stack mentre continuiamo a spingere la tecnologia in avanti.

Con la tua competenza tecnica gestirai le priorità del progetto, le scadenze e i risultati. Progetterai, svilupperai, testerai, distribuirai, manterrai e migliorerai soluzioni software.

Co-Scientist è un sistema AI multi-agente costruito su Gemini progettato per agire come un collega scientifico virtuale autonomo. Utilizza un approccio generate, debate, and evolve per accelerare la scoperta scientifica, consentendo ai ricercatori di sintetizzare la letteratura, valutare ipotesi e ottimizzare i design sperimentali.

In qualità di Staff Research Software Engineer (R-SWE), agirai come ponte tecnico principale, traducendo la ricerca scientifica sull'AI in sistemi software robusti, scalabili e intuitivi. Guiderai la progettazione e l'implementazione di modelli di ragionamento altamente multi-agente collaborando con ricercatori di deep learning, product manager e partner scientifici esterni. Guiderai l'ingegneria del software per il team Co-Scientist a Zurich. Il team Google Cloud AI Research affronta le sfide dell'AI motivate dalla missione di Google Cloud di portare l'AI nel settore tech, sanitario, finanziario, retail e in molti altri settori. Lavoriamo su una gamma di problemi unici focalizzati su argomenti di ricerca che massimizzano l'impatto scientifico e reale, con l'obiettivo di spingere lo stato dell'arte nell'AI e condividere i risultati con la più ampia comunità di ricerca. Collaboriamo anche con i team di prodotto per portare le innovazioni a un impatto nel mondo reale che benefici i nostri clienti.

Responsabilità ###

• Gestire i progetti end-to-end, dai concetti di ricerca scientifica iniziale attraverso la progettazione del software, il testing, il deployment e l'analisi delle prestazioni.
• Costruire e distribuire sistemi AI agentici, implementando tecniche di prompting multi-agente e framework di esecuzione di task asincroni.
• Guidare le decisioni tecniche e lo sviluppo software full-stack utilizzando Python, C++ e i componenti core back-end di Google.
• Progettare e stabilire pipeline di valutazione robuste, suite di test automatizzati e dataset diagnostici per misurare le prestazioni degli agenti su scala estrema.
• Collaborare alla ricerca con Google DeepMind, Google Research e laboratori universitari per risolvere problemi scientifici complessi, facendo al contempo da mentore ai junior engineer e promuovendo la qualità dell'ingegneria.