Staff Research Engineer, Generative AI, Cloud AI Research, Co-Scientist - Google Careers

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X In den meisten Fällen erfordert diese Position persönliche Vorstellungsgespräche als Teil des Einstellungsprozesses

Mindestanforderungen: ###

• Bachelor-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Testen und Veröffentlichen von Softwareprodukten.
• 3 Jahre Erfahrung in der Optimierung von ML-Infrastruktur (z. B. Modellbereitstellung, Modellevaluierung, Datenverarbeitung, Debugging, Fine-Tuning).
• 2 Jahre Erfahrung mit GenAI-Techniken (z. B. Large Language Models (LLMs), Multi-Modal, Large Vision Models) oder mit GenAI-bezogenen Konzepten (Sprachmodellierung, Computer Vision).

Bevorzugte Qualifikationen: ###

• Master-Abschluss, PhD oder Postdoc in Informatik, Angewandter Mathematik, Computational Sciences oder einer verwandten wissenschaftlichen Disziplin.
• 3 Jahre Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. JAX, TensorFlow, PyTorch) und algorithmischem Hintergrund.
• 1 Jahr Erfahrung in einer technischen Führungsrolle.
• Erfahrung in der Leitung unabhängiger, forschungsnaher Softwareentwicklung und der Übersetzung akademischer Theorien in skalierbare Produkte.
• Nachweis von technischen oder wissenschaftlichen Beiträgen zu komplexen Großprojekten.

Über den Job ###

Die Softwareentwickler von Google entwickeln die Technologien der nächsten Generation, die verändern, wie Milliarden von Nutzern sich verbinden, erkunden und mit Informationen sowie untereinander interagieren. Unsere Produkte müssen Informationen in massivem Umfang verarbeiten und weit über die Websuche hinausgehen. Wir suchen Ingenieure, die frische Ideen aus allen Bereichen mitbringen, einschließlich Informationsabruf, verteiltem Rechnen, groß angelegtem Systemdesign, Netzwerktechnik und Datenspeicherung, Sicherheit, künstlicher Intelligenz, natürlicher Sprachverarbeitung, UI-Design und Mobilgeräten; die Liste ist lang und wächst jeden Tag. Als Softwareentwickler werden Sie an einem spezifischen Projekt arbeiten, das für die Bedürfnisse von Google entscheidend ist, mit Möglichkeiten, Teams und Projekte zu wechseln, während Sie und unser schnelllebiger Geschäftsbereich wachsen und sich weiterentwickeln. Wir brauchen unsere Ingenieure als vielseitig, mit Führungsqualitäten und mit der Begeisterung, neue Probleme über den gesamten Stack hinweg anzugehen, während wir die Technologie weiter vorantreiben.

Mit Ihrem technischen Fachwissen werden Sie Projektprioritäten, Fristen und Ergebnisse verwalten. Sie werden Softwarelösungen entwerfen, entwickeln, testen, bereitstellen, warten und verbessern.

Co-Scientist ist ein Multi-Agent-KI-System, das auf Gemini aufgebaut ist und als autonomer virtueller wissenschaftlicher Kollege fungieren soll. Es nutzt einen „Generate, Debate, and Evolve“-Ansatz, um die wissenschaftliche Entdeckung zu beschleunigen, indem es Forschern ermöglicht, Literatur zu synthetisieren, Hypothesen zu bewerten und Versuchsdesigns zu optimieren.

Als Staff Research Software Engineer (R-SWE) werden Sie als zentrale technische Brücke fungieren und wissenschaftliche KI-Forschung in robuste, skalierbare und intuitive Softwaresysteme übersetzen. Sie werden das Design und die Implementierung hochgradig multi-agentenbasierter Reasoning-Modelle leiten und dabei mit Deep-Learning-Forschern, Produktmanagern und externen wissenschaftlichen Partnern zusammenarbeiten. Sie werden die Softwareentwicklung für das Co-Scientist-Team in Zurich leiten. Das Google Cloud AI Research-Team befasst sich mit KI-Herausforderungen, die von der Mission von Google Cloud motiviert sind, KI in die Bereiche Tech, Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und viele andere Branchen zu bringen. Wir arbeiten an einer Reihe einzigartiger Probleme mit Fokus auf Forschungsthemen, die den wissenschaftlichen und realen Einfluss maximieren, mit dem Ziel, den Stand der Technik in der KI zu verschieben und Ergebnisse mit der breiteren Forschungsgemeinschaft zu teilen. Wir arbeiten auch mit Produktteams zusammen, um Innovationen mit realer Wirkung für unsere Kunden zu verbinden.

Verantwortlichkeiten ###

• End-to-End-Verantwortung für Projekte, von ersten wissenschaftlichen Forschungskonzepten über das Softwaredesign, Testen, Deployment bis hin zur Leistungsanalyse.
• Aufbau und Bereitstellung von agentischen KI-Systemen unter Implementierung von Multi-Agent-Prompting-Techniken und Frameworks für die asynchrone Aufgabenausführung.
• Steuerung technischer Entscheidungen und Full-Stack-Softwareentwicklung unter Verwendung von Python, C++ und den Core-Back-End-Komponenten von Google.
• Design und Etablierung robuster Evaluierungspipelines, automatisierter Testsuiten und diagnostischer Datensätze zur Messung der Agentenleistung unter extremem Maßstab.
• Zusammenarbeit in der Forschung mit Google DeepMind, Google Research und Universitätslaboren zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Probleme, während Sie Junior-Ingenieure mentorieren und sich für Engineering-Qualität einsetzen.