Senior Data Engineer / DWH Architect (m/w) 80-100%

Informazioni sul lavoro ######

Luogo di lavoro: Baar (Homeoffice nell'ambito di modelli di lavoro flessibili) Percentuale di lavoro: 80-100% Compiti: In qualità di responsabile tecnico per il Data-Warehouse-Engineering e l'architettura, sarete il partner tecnico della direzione del team nelle decisioni di modellazione, integrazione e piattaforma. Svilupperete ulteriormente l'architettura core Data-Vault-2.0, definirete standard vincolanti per la modellazione, l'architettura e lo sviluppo e condurrete delle revisioni. Svilupperete e ottimizzerete i processi ETL/ELT sulla base di Azure Data Factory e SQL, assicurerete la qualità dei dati, la storicizzazione e le prestazioni e amplierete le pipeline CI/CD inclusi i test automatizzati. Inoltre, sarete il referente tecnico per i Product Owner e le unità aziendali, valuterete piattaforme moderne come Databricks o Snowflake con l'obiettivo di applicazioni AI e Advanced-Analytics e collaborerete strettamente con i team di BI e reporting. Profilo: Portate con voi pluriennale esperienza come Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect o in un ruolo Senior comparabile, disponete di una profonda competenza in Data Vault 2.0 e Dimensional Modeling, nonché di solide conoscenze nella modellazione dei dati relazionali e nelle architetture di integrazione dei dati. Avete una completa esperienza Azure (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps), ottime conoscenze SQL e pratica in pipeline ETL/ELT complesse e produttive. L'esperienza con Databricks e/o Snowflake è un chiaro punto a favore. Lavorate in modo strutturato e autonomo, pensate in termini architettonici e comunicate in modo eccellente. Sono richieste ottime conoscenze del tedesco. Viene offerta una remunerazione attraente con partecipazione agli utili, prodotti bancari esclusivi, una solida previdenza pensionistica e modelli di lavoro flessibili che mettono in equilibrio carriera e vita privata.

Competenze richieste ######

• Deutsch
• Azure
• Business Intelligence
• Datawarehouse
• ETL
• Senior
• SQL
• Banken / Finanzgesellschaften
• DevOps