Stagista, Scienziato in IA (Fusioni & Acquisizioni, Trasformazione delle Transazioni e Consulenza sull'Integrazione Post-Fusione)

• 28 agosto 2026
• 100%
• Durata indeterminata
• Zurich

Informazioni di base ###

Linea di attività

Consulenza in Strategia, Rischi & Transazioni

Città

Zurich

Livello di esperienza

Stage

Percentuale di tempo di lavoro

80% - 100%

Data di pubblicazione

27-Agosto-2026

Réf #

24449

Descrizione del lavoro ###

Luogo : Zurich

Percentuale di lavoro : 80-100%

Ajudate i nostri clienti a gestire con successo le sfide globali

• Il nostro team svizzero leader in Trasformazione delle Transazioni e Integrazione Post-Fusione consiglia clienti aziendali svizzeri e del mercato intermedio per generare e creare valore dalle loro Fusioni & Acquisizioni, Cessioni e Scissioni. Con un team dedicato di esperti, forniamo servizi di consulenza sull'integrazione e separazione, conduciamo missioni complesse con i nostri clienti e impieghiamo una profonda competenza funzionale in finanza, risorse umane, commerciale, catena di approvvigionamento e tecnologia. Presso Deloitte, accompagniamo i nostri clienti nella consulenza M&A end-to-end, in stretta collaborazione con i nostri colleghi dei servizi transazionali, valutazioni e finanza aziendale. Come parte integrante della linea di business Strategia, Rischi e Transazioni, collaboriamo anche con i nostri pari in Strategia, Sostenibilità, Regolamentazione, Criminalistica e Tecnologia per garantire un approccio fluido e orientato al valore delle transazioni.

Come farete la differenza

• Progettare e validare casi d'uso IA: collaborare con i professionisti M&A per tradurre i problemi aziendali in applicazioni IA ben definite, testabili, con indicatori di successo chiari e risultati misurabili.
• Sviluppare soluzioni IA end-to-end (asse principale): supportare lo sviluppo tecnico degli strumenti di IA generativa - dall'architettura dei prompt e la progettazione few-shot fino ai framework di valutazione, test e distribuzione in produzione.
• Stabilire standard di valutazione e qualità: sviluppare metodologie di test rigorose per valutare gli output dei modelli, validare la precisione con esperti di settore e misurare l'utilità reale con specialisti M&A.
• Ottimizzare per la produzione: risolvere i problemi delle soluzioni IA durante gli impegni diretti con i clienti, affinare i prompt e la progettazione del sistema in base ai dati di performance, e garantire scalabilità e affidabilità su larga scala.
• Costruire un'infrastruttura IA riutilizzabile: documentare i modelli di prompt, gli approcci di valutazione e le lezioni architettoniche per creare una base che favorisca l'iterazione rapida e il trasferimento di conoscenze all'interno della pratica.
• Collaborare tra i team: lavorare a stretto contatto con i colleghi M&A, la pratica svizzera di consulenza in IA e la più ampia comunità IA di Deloitte per rimanere aggiornati sugli sviluppi delle piattaforme e delle capacità emergenti.

Profilo ricercato

• Solide basi in IA: esperienza pratica con i grandi modelli linguistici (LLM), l'ingegneria dei prompt e l'IA generativa in contesto professionale o di ricerca. La familiarità con piattaforme come ChatGPT, Claude, Gemini o strumenti simili è essenziale.
• Profondità tecnica in IA: capacità dimostrata di progettare prompt, strutturare esempi few-shot, valutare gli output dei modelli e iterare in base alle metriche di performance. È attesa la comprensione del comportamento, dei limiti e delle buone pratiche dei LLM.
• Risoluzione dei problemi e pensiero sistemico: attitudine a scomporre problemi aziendali ambigui, progettare ipotesi testabili, strutturare framework di valutazione e iterare metodicamente sulla base di prove.
• Agilità di apprendimento per la conoscenza aziendale: motivazione ad acquisire rapidamente una conoscenza operativa dei temi M&A (pianificazione dell'integrazione, separazione, sinergie, scissioni, flussi di lavoro PMO) per informare le decisioni di progettazione IA.
• Comunicazione interdisciplinare: capacità di tradurre tra concetti tecnici IA e linguaggio aziendale, articolare i compromessi di progettazione a stakeholder non tecnici e instaurare fiducia attraverso la chiarezza.
• Responsabilità e impegno: assumersi la responsabilità della qualità e della consegna delle soluzioni, identificare proattivamente i rischi tecnici e portare a termine i compiti con standard elevati.
• Solida formazione accademica: laurea in informatica, scienza dei dati, IA, machine learning o campo quantitativo correlato. 1-2 anni di esperienza professionale con sistemi IA/ML è un vantaggio.
• Competenze linguistiche: inglese fluente richiesto; tedesco o francese è un plus.

Unirsi al nostro team

Farete parte di un team amichevole, diversificato e molto motivato. Vi aiuteremo a crescere sia personalmente che professionalmente grazie all'apprendimento sul campo, al mentoring e a formazioni di alta qualità, ma anche lavorando con colleghi provenienti da vari portafogli di offerte. Presso Deloitte, siamo impegnati in una forte cultura del feedback, affinché i nostri talenti evolvano in un ambiente professionale ampio, globale e di apprendimento continuo.

Carriere presso Deloitte. Scegli il tuo impatto.

Presso Deloitte, le tue idee creano un impatto e suscitano un cambiamento significativo per i nostri clienti, i nostri collaboratori e la società. La tua competenza, il tuo percorso e la tua prospettiva unici ci aiutano a trovare nuove strade di fronte alle sfide più complesse per illuminare il futuro di coloro che il nostro lavoro tocca. Presso Deloitte, puoi costruire una carriera che ti ispiri e ti dia energia. Presso Deloitte, scegli il tuo impatto.

In Svizzera, forniamo servizi settoriali nei campi di Audit & Assurance, Fiscalità & Legale, Consulenza in Strategia, Rischi & Transazioni, e Tecnologia & Trasformazione. Con quasi 3.000 collaboratori distribuiti su sei sedi, noi se