Praktikant, KI-Wissenschaftler (Mergers & Acquisitions, Transaction Transformation und Post-Merger-Integration Consulting)

• 28. August 2026
• 100%
• Unbefristet
• Zurich

Basisinformationen ###

Geschäftsbereich

Strategy, Risk & Transactions Consulting

Stadt

Zurich

Erfahrungsniveau

Praktikum

Beschäftigungsgrad

80% - 100%

Veröffentlichungsdatum

27-Aug-2026

Réf #

24449

Jobbeschreibung ###

Ort: Zurich

Beschäftigungsgrad: 80-100%

Unterstützen Sie unsere Kunden dabei, globale Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen

• Unser führendes Schweizer Team in den Bereichen Transaction Transformation und Post-Merger-Integration berät Schweizer Firmenkunden und Kunden des Mittelstands, um Wert aus ihren Mergers & Acquisitions, Verkäufen und Abspaltungen zu generieren und zu schaffen. Mit einem engagierten Expertenteam bieten wir Beratungsleistungen in den Bereichen Integration und Trennung an, führen komplexe Mandate mit unseren Kunden durch und setzen tiefgreifendes funktionales Fachwissen in den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Vertrieb, Lieferkette und Technologie ein. Bei Deloitte begleiten wir unsere Kunden in der M&A-Beratung von Ende zu Ende, in enger Zusammenarbeit mit unseren Kollegen aus den Bereichen Transaktionsdienstleistungen, Bewertung und Corporate Finance. Als integraler Bestandteil der Geschäftslinie Strategy, Risk & Transactions arbeiten wir auch mit unseren Kollegen aus den Bereichen Strategy, Sustainability, Regulatory, Forensic und Technology zusammen, um einen nahtlosen und werteorientierten Ansatz bei Transaktionen zu gewährleisten.

Wie Sie den Unterschied machen

• KI-Anwendungsfälle entwerfen und validieren: Zusammenarbeit mit M&A-Praktikern, um Geschäftsprobleme in gut definierte, testbare KI-Anwendungen mit klaren Erfolgsindikatoren und messbaren Ergebnissen zu übersetzen.
• KI-End-to-End-Lösungen entwickeln (Hauptfokus): Übernahme der technischen Entwicklung von generativen KI-Tools – von der Prompt-Architektur und dem Few-Shot-Design bis hin zu Bewertungsrahmen, Tests und der Bereitstellung in der Produktion.
• Bewertungs- und Qualitätsstandards etablieren: Entwicklung strenger Testmethodologien zur Bewertung der Modellausgaben, Validierung der Genauigkeit mit Fachexperten und Messung des tatsächlichen Nutzens mit M&A-Spezialisten.
• Optimierung für die Produktion: Lösung von Problemen mit KI-Lösungen bei laufenden Kundenprojekten, Verfeinerung von Prompts und Systemdesign basierend auf Leistungsdaten sowie Sicherstellung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit in großem Maßstab.
• Aufbau einer wiederverwendbaren KI-Infrastruktur: Dokumentation von Prompt-Modellen, Bewertungsansätzen und architektonischen Erkenntnissen, um eine Basis für schnelle Iteration und Wissenstransfer innerhalb der Praxis zu schaffen.
• Teamübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit M&A-Kollegen, der Schweizer KI-Beratungspraxis und der breiteren KI-Community von Deloitte, um über Plattformentwicklungen und aufkommende Kapazitäten auf dem Laufenden zu bleiben.

Gesuchtes Profil

• Solide KI-Grundlagen: Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLM), Prompt Engineering und generativer KI in einem beruflichen oder Forschungskontext. Die Vertrautheit mit Plattformen wie ChatGPT, Claude, Gemini oder ähnlichen Tools ist essenziell.
• Technische Tiefe in der KI: Nachgewiesene Fähigkeit, Prompts zu entwerfen, Few-Shot-Beispiele zu strukturieren, Modellausgaben zu bewerten und basierend auf Leistungsmetriken zu iterieren. Verständnis des Verhaltens, der Grenzen und der Best Practices von LLMs wird erwartet.
• Problemlösung und systemisches Denken: Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsprobleme zu zerlegen, testbare Hypothesen zu entwerfen, Bewertungsrahmen zu strukturieren und methodisch auf Basis von Beweisen zu iterieren.
• Lernagilität für Fachwissen: Motivation, schnell betriebliches Wissen über M&A-Themen zu erwerben (Integrationsplanung, Trennung, Synergien, Abspaltungen, PMO-Workflows), um KI-Designentscheidungen fundiert zu unterstützen.
• Interdisziplinäre Kommunikation: Fähigkeit, zwischen technischen KI-Konzepten und der Geschäftssprache zu übersetzen, Design-Kompromisse gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu artikulieren und Vertrauen durch Klarheit aufzubauen.
• Verantwortung und Engagement: Übernahme der Verantwortung für die Qualität und Bereitstellung der Lösungen, proaktive Identifizierung technischer Risiken und Abschluss von Aufgaben mit hohen Standards.
• Solide akademische Ausbildung: Abschluss in Informatik, Data Science, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Bereich. 1 bis 2 Jahre Berufserfahrung mit KI/ML-Systemen ist ein Vorteil.
• Sprachkenntnisse: Fließendes Englisch erforderlich; Deutsch oder Französisch ist ein Vorteil.

Treten Sie unserem Team bei

Sie werden Teil eines freundlichen, vielfältigen und hochmotivierten Teams. Wir werden Ihnen helfen, sich sowohl persönlich als auch beruflich durch Lernen in der Praxis, Mentoring und hochwertige Schulungen weiterzuentwickeln, aber auch durch die Zusammenarbeit mit Kollegen aus verschiedenen Angebotsbereichen. Bei Deloitte sind wir zu einer starken Feedback-Kultur verpflichtet, damit sich unsere Talente in einem breiten, globalen und kontinuierlich lernenden professionellen Umfeld entwickeln können.

Karriere bei Deloitte. Wählen Sie Ihren Impact.

Bei Deloitte erzeugen Ihre Ideen Wirkung und lösen signifikante Veränderungen für unsere Kunden, unsere Mitarbeitenden und die Gesellschaft aus. Ihre einzigartige Expertise, Ihr Werdegang und Ihre Perspektive helfen uns, neue Wege angesichts der komplexesten Herausforderungen zu finden, um die Zukunft derer zu gestalten, die von unserer Arbeit berührt werden. Bei Deloitte können Sie eine Karriere aufbauen, die Sie inspiriert und antreibt. Bei Deloitte wählen Sie Ihren Impact.

In der Schweiz bieten wir Branchenservices in den Bereichen Audit & Assurance, Tax & Legal, Strategy, Risk & Transactions sowie Technology & Transformation an. Mit fast 3.000 Mitarbeitenden an sechs Standorten sind wir