Senior Scientist Computational & Applied AI

In questo ruolo, svilupperà e implementerà metodi di IA applicata e machine learning per accelerare la ricerca sui farmaci nel campo dell'immunologia e delle malattie cardiovascolari, renali e metaboliche.

Compiti

• Sviluppo di metodi di IA spiegabili e causali per la mappatura dei percorsi della malattia
• Adattamento e affinamento di modelli biologici foundation per l'identificazione dei target
• Implementazione di algoritmi di adattamento del dominio e di traduzione cross-species
• Valutazione di dati multi-omici, spaziali e clinici reali per la stratificazione dei pazienti
• Costruzione di modelli dinamici informati dalla fisica per la mappatura della progressione delle malattie
• Applicazione del graph deep learning a grafi di conoscenza biologica
• Collaborazione con scienziati clinici, biologi e biostatistici

Profilo

• PhD (preferibile) o MSc in Computational Biology, Informatica, Machine Learning o campo correlato
• Almeno 3 anni di esperienza in IA applicata e Data Science nella ricerca sui farmaci
• Esperienza con l'inferenza causale, Graph Neural Networks o modelli generativi
• Esperienza con modelli biologici foundation o modelli di sistemi dinamici
• Comprensione dell'immunologia e della fisiopatologia sistemica
• Eccellenti capacità comunicative e di teamworking

Azienda

Ricerca farmaceutica e biotecnologica

Candidatura: online tramite Try&Hire, con il vostro profilo — https://tryandhire.io/ch-de/einsaetze/e/senior-scientist-computational-applied-ai-tah-ydbkk/