Principal Computer Vision Engineer

Unternehmensbeschreibung Bei Syngenta Crop Protection entwickeln wir wegweisende Lösungen, die die globale Ernährungssicherheit gewährleisten und gleichzeitig eine nachhaltige Landwirtschaft fördern. Als weltweit führendes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz unterstützen wir Landwirte mit innovativen Pflanzenschutztechnologien, die sich gegen die härtesten Herausforderungen der Natur verteidigen. Wir verbinden fortschrittliche Wissenschaft mit digitalen Lösungen, um intelligenten Pflanzenschutz zu entwickeln, der die Erträge maximiert und gleichzeitig die Umweltauswirkungen minimiert. Schliessen Sie sich unserer Mission an, den Pflanzenschutz vom Saatgut bis zur Ernte zu revolutionieren. Syngenta wurde vom Science Magazine als Top-Arbeitgeber eingestuft, und alle seine Standorte in der Schweiz wurden mit dem Label „Friendly Work Space“ ausgezeichnet. Diese Rolle hat ihren primären Sitz in Basel, Schweiz, bietet jedoch Remote-Flexibilität und kann von Kandidaten mit Wohnsitz in den US oder im UK besetzt werden. Jobbeschreibung Wir suchen einen Principal Computer Vision Engineer, um das Design, die Entwicklung und die Skalierung unserer Digital Biological Assessment Systeme zu leiten – eine der fortschrittlichsten drohnenbasierten Computer-Vision-Plattformen in der Agrar-F&E. Sie werden jährlich hunderte Terabyte an Luftbildern verarbeiten, Machine-Learning-Modelle entwickeln, die manuelle Feldbeurteilungen ersetzen, und ein Team von Ingenieuren leiten, die die Grenzen des Möglichen in der Präzisionslandwirtschaft verschieben. Was Sie tun werden Leitung eines Teams von Computer-Vision-Ingenieuren, Festlegung der technischen Richtung und Talententwicklung Architektur und Wartung von End-to-End-Bildanalysesystemen – von der Drohnenaufnahme über die ML-Inferenz bis zur Datenausgabe Schreiben von Python-Code in Produktionsqualität für die Bildverarbeitung, Photogrammetrie-Pipelines und ML-Modellbereitstellung Design und Training von Machine-Learning-Modellen für die Pflanzenzählung, Höhenmessung, Gesundheitsbewertung sowie Krankheits-/Unkrauterkennung aus Luftbildern Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur, die groß angelegte Bildverarbeitungs-Workloads unterstützt Vorantreiben der Integration aufkommender Technologien (Large Vision-Language Models, Foundation Models) in die Assessment-Pipeline Cross-funktionale Zusammenarbeit mit F&E-Biologen, IT und operativen Teams, um wissenschaftliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen Kommunikation der Vision und der Ergebnisse des Teams an Stakeholder auf allen Ebenen, einschliesslich der Geschäftsführung Qualifikationen Ph.D. oder M.Sc. in Informatik, Machine Learning, Fernerkundung oder einem verwandten Bereich 10+ Jahre Erfahrung in Computer Vision und Data Engineering mit tiefgreifender ML-Expertise 3+ Jahre Erfahrung im People Management der Leitung technischer Teams Starke Hands-on Python- und Linux-Kenntnisse – Sie schreiben weiterhin Code und treffen Architektur-Entscheidungen Erfahrung mit Photogrammetrie (Metashape, Pix4D oder gleichwertig) und/oder drohnenbasierter Fernerkundung Nachgewiesene Fähigkeit zum Aufbau und Betrieb von groß angelegten Bildverarbeitungs-Pipelines auf AWS Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – Sie können komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern erklären und über Organisationsgrenzen hinweg beeinflussen Fließendes Englisch (geschrieben und gesprochen) Bonus-Punkte Erfahrung in der Landwirtschaft, Agrarwissenschaft oder in Anwendungen der Präzisionslandwirtschaft Hintergrund in der Analyse von multispektralen/hyperspektralen Sensordaten Erfahrung mit Large Vision-Language Models oder Foundation Models für Vision Erfahrung in schnelllebigen Startup-Umgebungen Zusätzliche Informationen Warum Syngenta? Unvergleichliche Skalierung: Wenige Teams weltweit verarbeiten Computer Vision in diesem Volumen – hunderte Terabyte an Drohnenbildern pro Jahr in globalen Feldversuchen Echter Einfluss: Ihre Arbeit beschleunigt direkt die Entwicklung von Pflanzenschutzprodukten, die helfen, die Welt nachhaltig zu ernähren Innovationsfreiheit: Starke Unterstützung durch die Führungsebene, dediziertes Budget und Raum zur Erforschung modernster AI/ML-Ansätze Flexibles Arbeiten: Remote-freundlich mit gelegentlichen Reisen nach Basel (1–2x/Jahr). Wir priorisieren die besten Talente, unabhängig vom Standort Wachstumspfad: Klare Trajektorie zu F&E- oder Digital-Führungspositionen auf Ebene des Führungsteams Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung mit englischem CV, Diplom- und Arbeitszeugniskopien (falls zutreffend). Syngenta ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert (Equal Opportunity Employer) und diskriminiert nicht bei der Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand oder Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status.