Principal Computer Vision Engineer

Descrizione dell'azienda Presso Syngenta Crop Protection, stiamo anticipando soluzioni che salvaguardano la sicurezza alimentare globale promuovendo al contempo l'agricoltura sostenibile. In quanto leader di mercato mondiale con sede in Svizzera, forniamo agli agricoltori tecnologie innovative di protezione delle colture che difendono dalle sfide più dure della natura. Uniamo la scienza avanzata con le soluzioni digitali per sviluppare una protezione delle colture intelligente che massimizzi le rese minimizzando al contempo l'impatto ambientale. Unisciti alla nostra missione di rivoluzionare la protezione delle piante dal seme al raccolto. Syngenta è stata classificata come top employer da Science Magazine e ha ricevuto l'etichetta "Friendly Work Space" per tutti i suoi siti in Svizzera. Questo ruolo ha base principalmente a Basel, Svizzera, ma offre flessibilità remota e può essere ricoperto da candidati situati negli US o nel UK. Descrizione del lavoro Cerchiamo un Principal Computer Vision Engineer per guidare la progettazione, lo sviluppo e la scalabilità dei nostri sistemi di Digital Biological Assessment — una delle piattaforme di computer vision basate su droni più avanzate nella R&D agricola. Elaborerai centinaia di terabyte di immagini aeree annualmente, costruirai modelli di machine learning che sostituiscono le valutazioni manuali sul campo e guiderai un team di ingegneri che spingono i confini di ciò che è possibile nell'agricoltura di precisione. Cosa farai Guiderai un team di ingegneri di computer vision, impostando la direzione tecnica e sviluppando i talenti Architetterai e manterrai sistemi di analisi delle immagini end-to-end — dalla cattura tramite drone all'inferenza ML fino all'output dei dati Scriverai codice Python di qualità produttiva per l'elaborazione delle immagini, pipeline fotogrammetriche e deployment di modelli ML Progetterai e addestrerai modelli di machine learning per il conteggio delle piante, la misurazione dell'altezza, la valutazione della salute e il rilevamento di malattie/erbe infestanti da immagini aeree Gestirai l'infrastruttura cloud AWS a supporto di carichi di lavoro di elaborazione immagini su larga scala Guiderai l'integrazione di tecnologie emergenti (large vision-language models, foundation models) nella pipeline di valutazione Collaborerai in modo cross-funzionale con biologi della R&D, IT e team operativi per tradurre le esigenze scientifiche in soluzioni tecniche Comunica la visione e i risultati del team agli stakeholder a tutti i livelli, inclusa la leadership esecutiva Qualifiche Ph.D. o M.Sc. in Computer Science, Machine Learning, Remote Sensing o campo correlato 10+ anni di esperienza in computer vision e data engineering, con profonda competenza ML 3+ anni di esperienza nella gestione di persone guidando team tecnici Forti competenze pratiche in Python e Linux — scrivi ancora codice e prendi decisioni architettoniche Esperienza con fotogrammetria (Metashape, Pix4D o equivalente) e/o telerilevamento basato su droni Comprovata capacità di costruire e gestire pipeline di elaborazione immagini su larga scala su AWS Eccellenti capacità comunicative — puoi spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e influenzare attraverso i confini organizzativi Inglese fluente (scritto e parlato) Punti Bonus Esperienza in agricoltura, scienze delle colture o applicazioni di agricoltura di precisione Background nell'analisi di dati di sensori multispettrali/iperspettrali Esperienza con large vision-language models o foundation models per la visione Esperienza in ambienti startup in rapida evoluzione Informazioni aggiuntive Perché Syngenta? Scala senza pari: pochi team ovunque elaborano la computer vision a questo volume — centinaia di terabyte di immagini da drone all'anno attraverso prove sul campo globali Impatto nel mondo reale: il tuo lavoro accelera direttamente lo sviluppo di prodotti di protezione delle colture che aiutano a nutrire il mondo in modo sostenibile Libertà di innovazione: forte supporto della leadership, budget dedicato e spazio per esplorare approcci AI/ML all'avanguardia Lavoro flessibile: amichevole verso il lavoro remoto con occasionali viaggi a Basel (1–2x/anno). Diamo priorità ai migliori talenti indipendentemente dalla posizione Percorso di crescita: chiara traiettoria verso ruoli di leadership in R&D o Digital a livello di leadership team Si prega di inviare la candidatura completa con CV in inglese, copia del diploma e dei certificati di lavoro (se applicabile). Syngenta è un Equal Opportunity Employer e non discrimina nel reclutamento, assunzione, formazione, promozione o qualsiasi altra pratica di impiego per motivi di razza, colore, religione, genere, origine nazionale, età, orientamento sessuale, stato civile o veterano, disabilità o qualsiasi altro stato legalmente protetto.