Principal Computer Vision Engineer

Description de l'entreprise Chez Syngenta Crop Protection, nous sommes les pionniers de solutions qui sauvegardent la sécurité alimentaire mondiale tout en défendant une agriculture durable. En tant que leader mondial du marché dont le siège est en Suisse, nous donnons aux agriculteurs les moyens d'agir grâce à des technologies de protection des cultures innovantes qui défendent contre les défis les plus difficiles de la nature. Nous unissons la science avancée aux solutions numériques pour développer une protection intelligente des cultures qui maximise les rendements tout en minimisant l'impact environnemental. Rejoignez notre mission de révolutionner la protection des plantes, de la semence à la récolte. Syngenta a été classée comme un top employer par Science Magazine et a été récompensée par le label "Friendly Work Space" pour tous ses sites suisses. Ce rôle est principalement basé à Basel, en Suisse, mais offre une flexibilité de télétravail et peut être occupé par des candidats situés aux US ou au UK. Description du poste Nous recherchons un Principal Computer Vision Engineer pour diriger la conception, le développement et la mise à l'échelle de nos systèmes de Digital Biological Assessment — l'une des plateformes de vision par ordinateur basées sur des drones les plus avancées dans la R&D agricole. Vous traiterez des centaines de terabytes d'imagerie aérienne par an, construirez des modèles de machine learning qui remplacent les évaluations manuelles sur le terrain, et dirigerez une équipe d'ingénieurs repoussant les limites du possible en agriculture de précision. Ce que vous ferez Diriger une équipe d'ingénieurs en vision par ordinateur, définir la direction technique et développer les talents Architecturer et maintenir des systèmes d'analyse d'images de bout en bout — de la capture par drone à l'inférence ML jusqu'à la sortie des données Écrire du code Python de qualité production pour le traitement d'images, les pipelines de photogrammétrie et le déploiement de modèles ML Concevoir et entraîner des modèles de machine learning pour le comptage de plantes, la mesure de la hauteur, l'évaluation de la santé et la détection de maladies/mauvaises herbes à partir d'imagerie aérienne Gérer l'infrastructure cloud AWS supportant des charges de travail de traitement d'images à grande échelle Piloter l'intégration de technologies émergentes (large vision-language models, foundation models) dans le pipeline d'évaluation Collaborer de manière transversale avec les biologistes de la R&D, l'IT et les équipes opérationnelles pour traduire les besoins scientifiques en solutions techniques Communiquer la vision et les résultats de l'équipe aux parties prenantes à tous les niveaux, y compris à la direction exécutive Qualifications Ph.D. ou M.Sc. en informatique, machine learning, télédétection ou domaine connexe 10+ ans d'expérience en vision par ordinateur et ingénierie des données, avec une expertise approfondie en ML 3+ ans d'expérience en gestion de personnel dirigeant des équipes techniques Solides compétences pratiques en Python et Linux — vous écrivez toujours du code et prenez des décisions architecturales Expérience avec la photogrammétrie (Metashape, Pix4D, ou équivalent) et/ou la télédétection basée sur les drones Capacité prouvée à construire et exploiter des pipelines de traitement d'images à grande échelle sur AWS Excellentes compétences en communication — vous pouvez expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques et influencer au-delà des frontières organisationnelles Anglais courant (écrit et parlé) Points Bonus Expérience en agriculture, science des cultures ou applications d'agriculture de précision Expérience en analyse de données de capteurs multispectraux/hyperspectraux Expérience avec les large vision-language models ou les foundation models pour la vision Expérience dans des environnements de startups à évolution rapide Informations supplémentaires Pourquoi Syngenta ? Échelle inégalée : Peu d'équipes partout traitent la vision par ordinateur à ce volume — des centaines de terabytes d'imagerie de drone par an à travers des essais mondiaux sur le terrain Impact réel : Votre travail accélère directement le développement de produits de protection des cultures qui aident à nourrir le monde de manière durable Liberté d'innovation : Soutien de la direction, budget dédié et espace pour explorer des approches AI/ML de pointe Travail flexible : Adapté au télétravail avec des déplacements occasionnels à Basel (1–2x/an). Nous donnons la priorité aux meilleurs talents quel que soit leur lieu de résidence Parcours de croissance : Trajectoire claire vers des rôles de leadership en R&D ou Digital au niveau de l'équipe de direction Veuillez envoyer votre candidature complète avec un CV en anglais, les copies de vos diplômes et certificats de travail (le cas échéant). Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination en matière de recrutement, d'embauche, de formation, de promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, de couleur, de religion, de genre, d'origine nationale, d'âge, d'orientation sexuelle, de statut matrimonial ou de vétéran, de handicap ou de tout autre statut légalement protégé.