Karrieremöglichkeiten: Sustainability/Impact Data & AI Solutions Analyst (befristeter Vertrag; bis 31.12.27) (125064)

Ihr Team ##

Corporate Functions umfasst die Nicht-Bankgeschäfte der Gruppe und beschäftigt mehr als 900 Personen. Diese Funktionen werden von Spezialisten mit Fachwissen über alle Geschäftsbereiche hinweg ausgeführt und umfassen die Abteilungen Communications, Compliance, Finance, Human Resources, Information Security, Internal Audit, Legal, Risk, Tax und Sustainability Office.

Mit Sitz in Geneva werden Sie dem Group Sustainability Office (GSO) beitreten, das die Weiterentwicklung der Nachhaltigkeitsstrategie von Pictet unternehmensweit unterstützt. Sie berichten an den Senior Impact Manager und arbeiten täglich mit dem Impact Investment Specialist zusammen, der unsere Impact Investing Plattform leitet, sowie mit dem Sustainability Lead und Mitgliedern des Research-Teams.

Ihre Rolle ##

Sie werden etwa 50% Ihrer Zeit der Professionalisierung einer internen Plattform widmen, die erstellt wurde, um ein Multi-Asset, Multi-Theme Sustainability Impact Portfolio für die Wealth Management Division zu führen. Die Plattform ist eine Python- und LLM-basierte Anwendung, die eine PostgreSQL-Datenbank, LLM-basierte Agenten und Human-in-the-loop-Workflows für die Investitionsbewertung, Portfolioanalysen und das Reporting kombiniert. Ihre Mission wird es sein, die Plattform hin zu Unternehmensstandards zu entwickeln – Cloud-Infrastruktur, mehrere Benutzer, Sicherheit und Governance – während Sie gleichzeitig dessen Funktionen weiter ausbauen.

Die restliche Zeit widmen Sie Nachhaltigkeitsdaten- und Automatisierungsinitiativen im gesamten Group Sustainability Office. Dies kann die Entwicklung von Werkzeugen zur Nachhaltigkeitsintegration für unsere Investmentteams, benutzerfreundliche Dashboards für das GSO und Ad-hoc-Datenanalysen zur Unterstützung laufender GSO-Projekte umfassen.

Dies ist eine Hands-on-Rolle für jemanden, der sich in einer Datenbank, in einem Prompt und in einem Meeting mit den Engineering-, Data-, Infrastructure- und Security-Teams der Bank gleichermaßen wohlfühlt.

Sie sind verantwortlich für:

• Aufbau und Weiterentwicklung der Plattform: Mitgestaltung von Datenpipelines, LLM-basierten Agenten, Analytics- und Reporting-Funktionen mit der Geschäftslinie sowie Aufbau benutzerfreundlicher GSO-Dashboards in Abstimmung mit den Finance- und Data-Teams.
• Verantwortung für und Verständnis der Daten: Identifizierung, Beschaffung und Definition der erforderlichen Daten sowie Aufrechterhaltung einer Single Source of Truth über Schema, Ingestion, Datenqualität, Versionierung, Auditierbarkeit und große komplexe Datensätze hinweg.
• Industrialisierung mit starkem Engineering: Überführung von Prototypen in die Cloud-Infrastruktur der Bank mit sicherem, überwachtem Multi-User-Zugriff sowie Durchsetzung solider Testing-, Dokumentations-, Deployment- und Audit-Praktiken.
• Gewährleistung vertrauenswürdiger, hochmoderner KI: Implementierung von Evaluierung, Guardrails und menschlicher Überprüfung für erklärbare Ergebnisse, während neue LLM- und Agenten-Fähigkeiten bewertet und verantwortungsbewusst eingesetzt werden.
• Agieren als Schnittstelle: Übersetzung zwischen Business- und technischen Teams und Navigation zwischen Engineering-, Infrastructure-, Security- und Compliance-Stakeholdern, um Entscheidungen herbeizuführen.

Ihr Profil ##

• Erfahrung: 1-3 Jahre in Data-, AI- oder Software-Rollen.
• Data & Engineering: Starke SQL- und Datenmanagement-Kenntnisse (Pipelines, Datenqualität, Rückverfolgbarkeit) plus solides Python und moderne Praktiken (Git, Code Review, CI/CD).
• AI/ML, LLMs & GenAI: Fundiertes Verständnis von AI/ML-Konzepten, einschließlich generativer KI und Large Language Models, mit praktischer Erfahrung in der Nutzung von LLM APIs, Prompt Design, RAG/Agentic Patterns und systematischer Evaluierung von Modell-Outputs (Eval Sets, Guardrails, Human Review) in realen Projekten.
• Kommunikation, Autonomie & Mindset: In der Lage, vage definierte geschäftliche Bedürfnisse in Lösungen umzuwandeln, technische Themen klar Nicht-Spezialisten zu erklären, autonom in einer großen Organisation zu arbeiten und den Status Quo konstruktiv in Frage zu stellen, um Prozesse und Ergebnisse zu verbessern.
• Motivation & Sprache: Echtes Interesse an nachhaltigem/Impact Investing (keine vorherige Branchenerfahrung erforderlich) und fließend in Englisch.
• Von Vorteil: Erfahrung mit AWS oder Azure; PostgreSQL/SQLAlchemy/FastAPI (oder ähnlicher Stack); Arbeit im Finanzdienstleistungssektor oder einer anderen regulierten Branche; Französisch.

Hinweis ##

Wir akzeptieren keine Lebensläufe über Agenturen.

Ref. SIDASA/LJ/YD

Diversity & Inclusion ##

Pictet ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen Umfelds ein. Wir respektieren alle Personen und streben deren Einbindung am Arbeitsplatz an.