Opportunità di carriera: Sustainability/Impact Data & AI Solutions Analyst (contratto a tempo determinato; fino al 31.12.27) (125064)

Il tuo team ##

Corporate Functions include le attività non bancarie del Gruppo e impiega più di 900 persone. Queste funzioni sono svolte da specialisti con competenze in tutte le unità di business e includono i dipartimenti di Communications, Compliance, Finance, Human Resources, Information Security, Internal Audit, Legal, Risk, Tax e Sustainability Office.

Con sede a Geneva, ti uniresti al Group Sustainability Office (GSO), che supporta l'avanzamento della strategia di sostenibilità di Pictet in tutta l'azienda. Riporterai al senior impact manager e lavorerai quotidianamente con l'impact investment specialist che guida la nostra piattaforma di impact investing, insieme al sustainability lead e ai membri del team di ricerca.

Il tuo ruolo ##

Dedicherai circa il 50% del tuo tempo a professionalizzare una piattaforma interna creata per gestire un portafoglio di impatto sulla sostenibilità multi-asset e multi-tema per la divisione Wealth Management. La piattaforma è un'applicazione basata su Python e LLM che combina un database PostgreSQL, agenti basati su LLM e flussi di lavoro human-in-the-loop per la valutazione degli investimenti, l'analisi del portafoglio e il reporting. La tua missione sarà aiutare a far evolvere la piattaforma verso standard aziendali - infrastruttura cloud, utenti multipli, sicurezza e governance - continuando al contempo a estendere le sue capacità.

Il resto del tuo tempo sarà dedicato a iniziative di dati sulla sostenibilità e automazione all'interno del Group Sustainability Office. Ciò può includere lo sviluppo di strumenti di integrazione della sostenibilità per i nostri team di investimento, dashboard intuitive per il GSO e analisi dei dati ad hoc per supportare i progetti GSO in corso.

Questo è un ruolo operativo per qualcuno che si sente altrettanto a proprio agio in un database, in un prompt e in una riunione con i team di engineering, data, infrastructure e security della banca.

Sarai responsabile di:

• Costruire ed evolvere la piattaforma: Co-progettare pipeline di dati, agenti basati su LLM, funzionalità di analisi e reporting con la linea di business, e costruire dashboard GSO intuitive in coordinamento con i team Finance e Data.
• Gestire e comprendere i dati: Identificare, reperire e definire i dati richiesti, mantenendo un'unica fonte di verità attraverso schema, ingestione, qualità dei dati, versionamento, auditabilità e grandi dataset complessi.
• Industrializzare con un forte engineering: Spostare i prototipi nell'infrastruttura cloud della banca con un accesso multi-utente sicuro e monitorato, e applicare solide pratiche di testing, documentazione, deployment e audit.
• Garantire un'IA affidabile e all'avanguardia: Implementare valutazione, guardrail e revisione umana per output spiegabili, valutando e implementando responsabilmente nuove capacità di LLM e agenti.
• Agire come interfaccia: Tradurre tra i team di business e tecnici e navigare tra gli stakeholder di engineering, infrastructure, security e compliance per ottenere decisioni.

Il tuo profilo ##

• Esperienza: 1-3 anni in ruoli data, AI o software.
• Data & engineering: Forti competenze in SQL e gestione dei dati (pipeline, qualità dei dati, tracciabilità) oltre a una solida conoscenza di Python e delle pratiche moderne (Git, code review, CI/CD).
• AI/ML, LLMs & GenAI: Solida comprensione dei concetti AI/ML, inclusa l'IA generativa e i grandi modelli linguistici, con esperienza pratica nell'uso di API LLM, prompt design, pattern RAG/agentic e valutazione sistematica dell'output del modello (eval sets, guardrails, human review) in progetti reali.
• Comunicazione, autonomia e mentalità: Capace di trasformare necessità di business poco definite in soluzioni, spiegare argomenti tecnici chiaramente a non specialisti, lavorare autonomamente in una grande organizzazione e sfidare costruttivamente lo status quo per migliorare processi e risultati.
• Motivazione e lingua: Vero interesse per l'investimento sostenibile/impact investing (non è richiesta esperienza pregressa nel settore) e fluenza in inglese.
• Nice to have: Esperienza con AWS o Azure; PostgreSQL/SQLAlchemy/FastAPI (o stack simili); esperienza nel settore dei servizi finanziari o in un altro settore regolamentato; francese.

Nota ##

Non accetteremo CV tramite agenzie.

Ref. SIDASA/LJ/YD

Diversity & Inclusion ##

Pictet è un datore di lavoro che offre pari opportunità e si impegna a creare un ambiente diversificato. Rispettiamo tutti gli individui e ne cerchiamo l'inclusione sul posto di lavoro.