Opportunités de carrière : Analyste Sustainability/Impact Data & AI Solutions (contrat à durée déterminée ; jusqu'au 31.12.27) (125064)

Votre équipe ##

Les Corporate Functions comprennent les activités non bancaires du Groupe et emploient plus de 900 personnes. Ces fonctions sont exercées par des spécialistes possédant une expertise dans toutes les unités commerciales et comprennent les départements Communications, Compliance, Finance, Human Resources, Information Security, Internal Audit, Legal, Risk, Tax et Sustainability Office.

Basé à Genève, vous rejoindrez le Group Sustainability Office (GSO), qui soutient l'avancement de la stratégie de durabilité de Pictet à travers l'entreprise. Vous rapporterez au senior impact manager et travaillerez au quotidien avec l'impact investment specialist qui dirige notre plateforme d'investissement à impact, aux côtés du sustainability lead et des membres de l'équipe de recherche.

Votre rôle ##

Vous consacrerez environ 50 % de votre temps à la professionnalisation d'une plateforme interne créée pour gérer un portefeuille d'impact de durabilité multi-actifs et multi-thématiques pour la division Wealth Management. La plateforme est une application basée sur Python et LLM combinant une base de données PostgreSQL, des agents basés sur LLM et des flux de travail human-in-the-loop pour l'évaluation des investissements, l'analyse de portefeuille et le reporting. Votre mission sera d'aider à faire évoluer la plateforme vers des standards d'entreprise - infrastructure cloud, utilisateurs multiples, sécurité et gouvernance - tout en continuant à étendre ses capacités.

Le reste de votre temps sera consacré aux initiatives de données de durabilité et d'automatisation au sein du Group Sustainability Office. Cela peut inclure le développement d'outils d'intégration de la durabilité pour nos équipes d'investissement, des tableaux de bord conviviaux pour le GSO et des analyses de données ad-hoc pour soutenir les projets en cours du GSO.

Il s'agit d'un rôle pratique pour quelqu'un tout aussi à l'aise dans une base de données, dans un prompt, et lors d'une réunion avec les équipes d'engineering, de data, d'infrastructure et de sécurité de la banque.

Vous serez chargé de :

• Construire et faire évoluer la plateforme : Co-concevoir des pipelines de données, des agents basés sur LLM, des fonctionnalités d'analyse et de reporting avec la ligne métier, et construire des tableaux de bord GSO conviviaux en coordination avec les équipes Finance et Data.
• Maîtriser et comprendre les données : Identifier, sourcer et définir les données requises, en maintenant une source unique de vérité à travers le schéma, l'ingestion, la qualité des données, le versionnage, l'auditabilité et les ensembles de données complexes et volumineux.
• Industrialiser avec un ingéniering solide : Transférer les prototypes vers l'infrastructure cloud de la banque avec un accès multi-utilisateur sécurisé et surveillé, et appliquer des pratiques solides de test, de documentation, de déploiement et d'audit.
• Assurer une IA de pointe et digne de confiance : Mettre en œuvre l'évaluation, les garde-fous et la revue humaine pour des résultats explicables, tout en évaluant et en déployant de manière responsable les nouvelles capacités des LLM et des agents.
• Agir en tant qu'interface : Traduire les besoins entre les équipes métier et techniques et naviguer parmi les parties prenantes de l'ingénierie, de l'infrastructure, de la sécurité et de la compliance pour permettre la prise de décisions.

Votre profil ##

• Expérience : 1 à 3 ans dans des rôles de data, AI ou software.
• Data & engineering : Solides compétences en SQL et en gestion de données (pipelines, qualité des données, traçabilité) ainsi qu'une maîtrise de Python et des pratiques modernes (Git, code review, CI/CD).
• AI/ML, LLMs & GenAI : Bonne compréhension des concepts d'IA/ML, y compris l'IA générative et les grands modèles de langage, avec une expérience pratique de l'utilisation des API LLM, du prompt design, des modèles RAG/agentic, et de l'évaluation systématique des sorties de modèles (ensembles d'évaluation, garde-fous, revue humaine) dans des projets réels.
• Communication, autonomie & mindset : Capable de transformer des besoins métier peu définis en solutions, d'expliquer clairement des sujets techniques à des non-spécialistes, de travailler de manière autonome dans une grande organisation et de remettre constructivement en question le statu quo pour améliorer les processus et les résultats.
• Motivation & langue : Intérêt véritable pour l'investissement durable/à impact (aucune expérience préalable dans le domaine requise) et maîtrise de l'anglais.
• Atouts : Expérience avec AWS ou Azure ; PostgreSQL/SQLAlchemy/FastAPI (ou stack similaire) ; travail dans les services financiers ou une autre industrie réglementée ; français.

Note ##

Nous n'accepterons aucun CV via des agences.

Ref. SIDASA/LJ/YD

Diversity & Inclusion ##

Pictet est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à créer un environnement diversifié. Nous respectons chaque individu et recherchons leur inclusion sur le lieu de travail.