Consultant Lead - Software & Quality Engineering (AI-Powered) - AI-SDLC

• 16. Oktober 2026
• 100%
• Unbefristete Dauer
• Geneva

Schliessen Sie sich Itecor an, einem weltweit führenden IT-Beratungsunternehmen. Eine bereichernde Karriere erwartet Sie in einem ethischen Umfeld.

Aufgaben ##

• Transformieren Sie den SDLC-Zyklus mit Künstlicher Intelligenz.
• Entwerfen Sie Strategien für Business Analysis und Quality Engineering.
• Begleiten Sie die Einführung innovativer Praktiken bei unseren Kunden.

Kompetenzen ##

• 7+ Jahre Erfahrung in der Beratung und Software Engineering.
• Exzellente Beherrschung von Agile- und DevOps-Methoden.
• Kompetenzen in Generativer KI und RAG-Architekturen.

Schliessen Sie sich unserem internationalen Beratungs- und IT-Serviceunternehmen an. Bei Itecor stehen Sie im Mittelpunkt von allem, was wir tun. Unsere Communities of Practice ermöglichen es unseren Beratern, in ihren Fachgebieten zu glänzen und so unseren prestigeträchtigen Kunden einen unvergleichlichen Wert zu bieten. Wir setzen uns dafür ein, dass Sie Ihre beruflichen und zwischenmenschlichen Fähigkeiten weiterentwickeln. Wir pflegen einen ethischen und sozial verantwortungsvollen Umgang mit Geschäften und Menschen. Wir schätzen kreatives Denken, Authentizität und Qualität. Bereit, unserer Community beizutreten? Erleben Sie das Itecor-Abenteuer und werden Sie unser neuer Kollege.

Ihre Missionen?

Als Consultant Lead arbeiten Sie bei unseren Kunden, um deren gesamten Software Development Life Cycle (SDLC) mithilfe von Künstlicher Intelligenz zu transformieren und zu modernisieren. Sie entwerfen Strategien für Business Analysis, Software und Quality Engineering, die durch generative und agentische Technologien verstärkt werden. Ihr Ziel ist es, die Lieferungen von der Ideation bis zur Produktion zu beschleunigen und gleichzeitig ein maximales Maß an Qualität und Resilienz zu gewährleisten. Sie begleiten die Einführung dieser neuen Praktiken innerhalb der Organisationen.

• Audit, Beratung und globale Transformation: Bewertung der Reife aller SDLC-Phasen bei unseren Kunden. Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten durch KI von der Bedarfsaufnahme bis zum Deployment, Definition der strategischen Roadmap, Durchführung von Scoping-Workshops und Begleitung des Change Managements.
• Augmented Business Analysis & Scoping: Entwicklung von KI-Agenten und Workflows, um die Scoping-Phase zu beschleunigen und zuverlässiger zu gestalten: Automatisierung der Erstellung von Spezifikationen, Generierung und Verfeinerung komplexer User Stories, frühzeitige Erkennung funktionaler Widersprüche und Modellierung von Geschäftsprozessen.
• AI-powered Software Architecture & Quality Engineering: Entwurf von Software- und Testarchitekturen, in denen KI-Agenten Anforderungen, Quellcode, APIs und Dokumentationen analysieren. Automatisierung der Code-Generierung sowie der Erstellung von funktionalen Tests, Integrations-, Regressions-, Barrierefreiheits- und Performance-Tests.
• Agentic Automation & CI/CD: Entwicklung und Orchestrierung autonomer Agenten, die in der Lage sind, Backlog-Triage, Fehlerkategorisierung sowie die Entwicklung und Wartung von Tests (Playwright, Cypress, Selenium, pytest) durchzuführen. Sicherstellung ihrer nativen Integration in Git- und CI/CD-Pipelines.
• RAG & Wissenskapitalisierung: Nutzung und Verbindung von Wissensdatenbanken aus allen SDLC-Stufen (Jira, Confluence, Git, APM-Tools, Business Analysis Tools), um LLMs zu füttern, Entscheidungen von Agenten zu kontextualisieren und Halluzinationen zu eliminieren.
• Governance, DevSecOps & Human-in-the-Loop: Definition des Ziel-Betriebsmodells und der Rolle der menschlichen Validierung (Human-in-the-Loop). Festlegung von Standards für Qualität, Codesicherheit (DevSecOps), Rückverfolgbarkeit und Wartbarkeit der eingesetzten KI-Lösungen.
• Performance und Leadership: Steuerung der Produktivitäts- und Zuverlässigkeitsindikatoren über die gesamte Wertschöpfungskette, kontinuierliche Verbesserung der Agenten, Gewährleistung der technologischen Wachsamkeit und Agieren als Trusted Advisor für die Kundenteams (C-Level, Product Owners, Devs, QA).

Ihr Profil?

• 7+ Jahre Erfahrung, die Beratung, technische Business Analysis, Software Engineering und Quality Engineering kombinieren, mit einer globalen und übergreifenden Beherrschung aller SDLC-Phasen.
• Exzellente Kultur der Produkt- und Engineering-Methoden: Anforderungsmanagement (Business Analysis), Agile/Scrum-Praktiken, Softwarearchitektur, Software-Teststrategien und DevOps/CI-CD-Kultur.
• Solide technische Beherrschung: Python und/oder TypeScript, Design/Konsum von APIs, Git und Automatisierungs-Frameworks (Playwright, Cypress, Selenium, pytest oder Äquivalente).
• Konkrete Erfahrung mit angewandter KI im Delivery: Nutzung und Einsatz von Code-Assistenten (Copilots) oder autonomen Agenten in den Phasen der Spezifikation, Entwicklung oder QA, mit einem ausgeprägten Bewusstsein für deren Grenzen und Biases.
• Kompetenzen in Generativer KI: Gutes Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und agentischen Frameworks (LangChain, CrewAI, AutoGen oder Ähnliches).
• Leader- und Berater-Haltung: Hochgradig analytischer Geist, exzellente multidisziplinäre Kommunikation, Fähigkeit, technische Konzepte gegenüber Fachabteilungen verständlich zu machen und technische Leitungen herauszufordern.

Itecor, trusted advisor for your digital transformation

Itecor ist ein internationales Unternehmen für maßgeschneiderte digitale Technologieberatung und -dienstleistungen mit Sitz in der Schweiz. Als Trusted Advisor erwecken wir die Visionen unserer Kunden durch digitale Transformation zum Leben. Wir beschäftigen etwa 240 Mitarbeiter in 8 Büros (Vevey, Geneva, Zurich, Paris, Barcelona, Skopje, Mexico, Durango). Wir sind spezialisiert auf Governance, Implementierung digitaler Lösungen und Qualitätssicherung. Die Nähe zu unseren Kunden, die Bereitstellung von Mehrwertdiensten, die Verkörperung angewandter Innovation und die Befähigung unserer Mitarbeiter, ihr Bestes zu geben