Data Science Lead

Schliessen Sie sich uns an und feiern Sie die Schönheit menschlicher Erfahrung. Schaffen Sie für glücklichere, gesündere Leben, mit der Liebe zur Natur. Gemeinsam, mit Freundlichkeit und Demut, liefern wir Lebensmittelinnovationen, kreieren inspirierte Düfte und entwickeln Beauty- und Wellbeing-Lösungen, die Menschen gut aussehen und sich gut fühlen lassen. Es gibt viel zu lernen und viele, von denen man lernen kann, mit mehr als 17,000 Mitarbeitern auf der ganzen Welt, um Ideen und Ambitionen zu erforschen. Tauchen Sie in abwechslungsreiche, flexible und anregende Umgebungen ein. Treffen Sie befähigte Fachkräfte, mit denen Sie zusammenarbeiten, sich anfreunden und Ihre Fähigkeiten erweitern können. Jeden Tag werden Ihre Energie, Ihre Kreativität und Ihre Entschlossenheit unsere Zukunft gestalten und einen positiven Unterschied bei Milliarden von Menschen bewirken. Jede Essenz von Ihnen bereichert unsere Welt. Wir sind Givaudan. Menschlich durch Natur.

Diese Rolle beaufsichtigt die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und Data-Science-Lösungen für wissenschaftliche und chemiebezogene Anwendungen, einschließlich Forschungs-, Labor- und industrieller F&E-Umgebungen. Als Brücke zwischen den Data Science- und S&T-Teams stellt die Rolle eine robuste wissenschaftliche Interpretation, eine qualitativ hochwertige Data Governance sowie die Integration von maschinellem Lernen und fortschrittlicher Modellierung in Forschungs- und operative Arbeitsabläufe sicher. In dieser Rolle berichten Sie an den Data Science Manager.

Ihr Zweck

Leitung von Data Science & AI Initiativen im Bereich Science and Technology (S&T), indem Sie fortschrittliche Data Science Führung mit tiefem wissenschaftlichem Fachwissen kombinieren.

Bereitstellung von Anleitung und Unterstützung für Data Scientists und AI Engineer bei der Gestaltung und Entwicklung komplexer Datenmodelle, Algorithmen und wissenschaftlicher Datenanalyseansätze, die die Entscheidungsfindung und Geschäftsergebnisse verbessern.

Verantwortlich für die Planung und iterative Bereitstellung von Data Science & AI Lösungen, um robuste und handlungsrelevante Produkte für Science and Technology zu liefern.

Beitrag zur Definition und Verbesserung von Data Science & AI Methodologien, einschließlich wissenschaftlicher Modellierung und Frameworks zur Interpretation experimenteller Daten.

Ihre Kernverantwortlichkeiten

Projektmanagement

Leitung der Ausführung und Bereitstellung von Data Science Projekten, einschließlich wissenschaftlicher und chemiebezogener Initiativen (z. B. Forschung und Entdeckung, analytische Chemie, Innovation & Wissensmanagement, …)

Sicherstellung, dass die Bereitstellung Qualitäts-, Regulierungs- und Methodikstandards entspricht, einschließlich der Rückverfolgbarkeit und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse.

Modellentwicklung

Leitung des Designs und der Implementierung fortschrittlicher statistischer Modelle, maschineller Lernalgorithmen und Data-Mining-Techniken für wissenschaftliche und chemiebezogene Initiativen, einschließlich chemischer Prozesse und Formulierungen sowie experimenteller und Labor-Daten.

Integration von Fachwissen (Chemie oder verwandte Bereiche) in Data Science und AI Modellierungsansätze.

Erkundung und Anwendung von Wissen über bestehende und aufkommende Data Science Prinzipien, Theorien und Techniken bei der Modellentwicklung und -bewertung.

Wissenschaftliche Datenanalyse & Interpretation

Überwachung der Analyse von experimentellen, Labor- und Prozessdaten (z. B. Spektroskopie, Chromatographie, Reaktionsdaten).

Sicherstellung einer fundierten wissenschaftlichen Interpretation der Modellausgaben, abgestimmt auf chemische Prinzipien und industrielle Einschränkungen.

Unterstützung von Teams bei der Übersetzung wissenschaftlicher Hypothesen in testbare Data Science Lösungen.

Leistungsüberwachung

Überwachung und Bewertung der Leistung von Data Science Initiativen unter Verwendung von Metriken und KPIs, um Auswirkungen zu bewerten und Bereiche für Verbesserungen zu identifizieren.

Data Governance:

In Übereinstimmung mit globalen Enterprise Data Governance Standards tragen Sie zur Implementierung von Data Governance Praktiken bei und stellen die Datenqualität, Integrität und Compliance über Science und Technology Datensätze hinweg sicher.

Sicherstellung der Einhaltung regulatorischer und industrieller Standards (z. B. Rückverfolgbarkeit, Auditierbarkeit, GxP falls anwendbar).

Cross-funktionale Zusammenarbeit:

Enge Zusammenarbeit mit S&T Wissenschaftlern und Business Stakeholdern, um AI und Data Science Bedürfnisse zu identifizieren, AI und Data Science in R&D und industrielle Arbeitsabläufe zu integrieren, datengesteuerte wissenschaftliche Entscheidungslösungen zu ermöglichen und die datengesteuerte Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Agieren als Brücke zwischen Data Science und Science & Technology Experten.

Ihr Profil:

Akademischer Hintergrund

PhD oder Master-Abschluss in Chemie, Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.

Berufserfahrung

5+ Jahre Erfahrung in Data Science oder Analytics.

Erfahrung in wissenschaftlichen, Labor- oder industriellen F&E-Umgebungen.

3+ Jahre in einer Führungs- oder Managementrolle.

Ein starker interdisziplinärer Hintergrund, der Data Science und wissenschaftliches Fachwissen kombiniert, wird stark bevorzugt.

Fließendes Französisch und/oder Deutsch ist ein Vorteil.
Technische Fähigkeiten

Fachwissen: Chemie, Chemieingenieurwesen, Pharmazie oder verwandte wissenschaftliche Disziplinen.

Technische Expertise: Kenntnisse in Data Science Tools und Programmiersprachen (z. B. Python, R, SQL) und Erfahrung mit Machine Learning Frameworks. Vertrautheit mit chemischen Datenformaten und Modellierungsansätzen (z. B. molekulare Deskriptoren, Reaktionsmodellierung).

Starkes Verständnis von statistischen Methoden, Datenanalysetechniken und maschinellen Lernalgorithmen.

Starke verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten m