Data Science Lead

Rejoignez-nous et célébrez la beauté de l'expérience humaine. Créez des vies plus heureuses et plus saines, avec amour pour la nature. Ensemble, avec bienveillance et humilité, nous livrons des innovations alimentaires, créons des fragrances inspirées et développons des solutions de beauté et de bien-être qui permettent aux gens de se sentir bien et d'avoir une belle apparence. Il y a beaucoup à apprendre et beaucoup de personnes auprès desquelles apprendre, avec plus de 17,000 employés à travers le monde pour explorer des idées et des ambitions. Plongez dans des environnements variés, flexibles et stimulants. Rencontrez des professionnels autonomes avec qui collaborer, nouer des liens et développer vos compétences. Chaque jour, votre énergie, votre créativité et votre détermination façonneront notre avenir, faisant une différence positive pour des milliards de personnes. Chaque essence de vous enrichit notre monde. Nous sommes Givaudan. Humains par nature.

Ce rôle supervise le développement et la livraison de solutions d'IA et de data science pour des applications scientifiques et liées à la chimie, incluant les environnements de recherche, de laboratoire et de R&D industrielle. Agissant comme un pont entre les équipes Data Science et S&T, le rôle assure une interprétation scientifique robuste, une gouvernance des données de haute qualité et l'intégration de l'apprentissage automatique et de la modélisation avancée dans les flux de travail de recherche et opérationnels. Dans ce rôle, vous rapporterez au Data Science Manager.

Votre mission

Diriger les initiatives de Data Science & AI dans le périmètre Science and Technology (S&T), en combinant un leadership avancé en data science avec une compréhension approfondie du domaine scientifique.

Fournir des conseils et du soutien aux Data Scientists et aux ingénieurs en IA dans la conception et le développement de modèles de données complexes, d'algorithmes et d'approches d'analyse de données scientifiques qui améliorent la prise de décision et les résultats commerciaux.

Responsable de la planification et de la livraison itérative de solutions de Data Science & AI pour fournir des produits robustes et exploitables pour la Science et la Technologie.

Contribuer à la définition et à l'amélioration des méthodologies de Data Science & AI, y compris la modélisation scientifique et les cadres d'interprétation des données expérimentales.

Vos responsabilités principales

Gestion de projet

Diriger l'exécution et la livraison de projets de data science, y compris les initiatives scientifiques et liées à la chimie (ex: recherche et découverte, chimie analytique, innovation & gestion des connaissances, …)

S'assurer que la livraison respecte les normes de qualité, réglementaires et méthodologiques, y compris la traçabilité et la reproductibilité des résultats scientifiques.

Développement de modèles

Guider la conception et la mise en œuvre de modèles statistiques avancés, d'algorithmes d'apprentissage automatique et de techniques de forage de données pour les initiatives scientifiques et liées à la chimie, y compris les processus chimiques et les formulations, ainsi que les données expérimentales et de laboratoire.

Intégrer les connaissances du domaine (chimie ou domaines connexes) dans les approches de modélisation de Data Science et d'IA.

Explorer et appliquer la connaissance des principes, théories et techniques de data science existants et émergents sur le développement et l'évaluation des modèles.

Analyse et interprétation des données scientifiques

Superviser l'analyse des données expérimentales, de laboratoire et de processus (ex: spectroscopie, chromatographie, données de réaction).

Assurer une interprétation scientifique saine des sorties de modèles, alignée avec les principes chimiques et les contraintes industrielles.

Soutenir les équipes dans la traduction des hypothèses scientifiques en solutions de data science testables.

Suivi des performances

Surveiller et évaluer la performance des initiatives de data science, en utilisant des métriques et des KPI pour évaluer l'impact et identifier les domaines d'amélioration.

Gouvernance des données :

En conformité avec les normes mondiales de gouvernance des données de l'entreprise, contribue à la mise en œuvre des pratiques de gouvernance des données, assurant la qualité, l'intégrité et la conformité des données à travers les ensembles de données science et technologie.

Assure le respect des normes réglementaires et industrielles (ex: traçabilité, audibilité, GxP le cas échéant).

Collaboration interfonctionnelle :

Travaille en étroite collaboration avec les scientifiques S&T et les parties prenantes métier pour identifier les besoins en IA et data science, intégrer l'IA et la Data science dans les flux de travail R&D et industriels, permettre des solutions de prise de décision scientifique basées sur les données, et soutenir la prise de décision basée sur les données.

Agit comme un pont entre la Data Science et les experts de Science & Technology.

Votre profil :

Parcours académique

Doctorat ou master en chimie, Data Science, informatique, statistiques, mathématiques ou un domaine connexe.

Expérience professionnelle

5+ ans d'expérience en data science ou analyse.

Expérience dans des environnements de R&D scientifiques, de laboratoire ou industriels.

3+ ans dans un rôle de leadership ou de management.

Un solide bagage interdisciplinaire combinant la data science et l'expertise scientifique est fortement privilégié.

La maîtrise du français et/ou de l'allemand est un avantage.
Compétences techniques

Connaissance du domaine : Chimie, génie chimique, pharmacie ou discipline scientifique connexe.

Expertise technique : Maîtrise des outils de data science et des langages de programmation (ex: Python, R, SQL) et expérience avec les frameworks d'apprentissage automatique. Familiarité avec les formats de données chimiques et les approches de modélisation (ex: descripteurs moléculair