Data Science Lead

Unisciti a noi e celebra la bellezza dell'esperienza umana. Crea vite più felici e sane, con amore per la natura. Insieme, con gentilezza e umiltà, forniamo innovazioni alimentari, creiamo fragranze ispirate e sviluppiamo soluzioni per la bellezza e il benessere che fanno sentire le persone belle e a proprio agio. C'è molto da imparare e molto da cui imparare, con più di 17.000 dipendenti in tutto il mondo con cui esplorare idee e ambizioni. Immergiti in ambienti vari, flessibili e stimolanti. Incontra professionisti esperti con cui collaborare, stringere amicizia e affinare le tue competenze. Ogni giorno, la tua energia, la tua creatività e la tua determinazione daranno forma al nostro futuro, facendo una differenza positiva per miliardi di persone. Ogni tua essenza arricchisce il nostro mondo. Noi siamo Givaudan. Umani per natura.

Questo ruolo supervisiona lo sviluppo e la fornitura di soluzioni di AI e data science per applicazioni scientifiche e legate alla chimica, compresi gli ambienti di ricerca, di laboratorio e di R&D industriale. Agendo come ponte tra i team di Data Science e S&T, il ruolo garantisce una robusta interpretazione scientifica, una governance dei dati di alta qualità e l'integrazione di machine learning e modellazione avanzata nei flussi di lavoro di ricerca e operativi. In questo ruolo riferirai al Data Science Manager.

Il tuo scopo

Guidare le iniziative di Data Science & AI nell'ambito Science and Technology (S&T), combinando una leadership avanzata nella data science con una profonda comprensione del dominio scientifico

Fornire guida e supporto a Data Scientist e AI Engineer nella progettazione e nello sviluppo di modelli di dati complessi, algoritmi e approcci di analisi dei dati scientifici che migliorano il processo decisionale e i risultati aziendali

Responsabile della pianificazione e della fornitura iterativa di soluzioni di Data Science & AI per fornire prodotti robusti e azionabili per Science and Technology

Contribuire alla definizione e al miglioramento delle metodologie di Data Science & AI, inclusi la modellazione scientifica e i framework di interpretazione dei dati sperimentali.

Le tue responsabilità principali

Project Management

Guidare l'esecuzione e la fornitura di progetti di data science, incluse iniziative scientifiche e legate alla chimica (ad es. ricerca e scoperta, chimica analitica, innovazione e gestione della conoscenza, ...)

Garantire che la fornitura soddisfi gli standard di qualità, normativi e metodologici, inclusa la tracciabilità e la riproducibilità dei risultati scientifici

Model Development

Guidare la progettazione e l'implementazione di modelli statistici avanzati, algoritmi di machine learning e tecniche di data mining per iniziative scientifiche e legate alla chimica, inclusi processi chimici e formulazioni, nonché dati sperimentali e di laboratorio.

Integrare la conoscenza del dominio (chimica o campi correlati) negli approcci di modellazione Data Science e AI

Esplorare e applicare la conoscenza di principi, teorie e tecniche di data science esistenti ed emergenti nello sviluppo e nella valutazione dei modelli

Scientific Data Analysis & Interpretation

Supervisionare l'analisi di dati sperimentali, di laboratorio e di processo (ad es. spettroscopia, cromatografia, dati di reazione)

Garantire una solida interpretazione scientifica degli output dei modelli, in linea con i principi chimici e i vincoli industriali

Supportare i team nella traduzione di ipotesi scientifiche in soluzioni di data science testabili

Performance Monitoring

Monitorare e valutare le prestazioni delle iniziative di data science, utilizzando metriche e KPI per valutare l'impatto e identificare aree di miglioramento

Data Governance:

In conformità con gli standard globali di data governance aziendale, contribuisce all'implementazione di pratiche di data governance, garantendo la qualità, l'integrità e la conformità dei dati attraverso i dataset scientifici e tecnologici

Garantisce l'adesione agli standard normativi e di settore (ad es. tracciabilità, auditabilità, GxP quando applicabile)

Cross-Functional Collaboration:

Lavora a stretto contatto con gli scienziati S&T e gli stakeholder aziendali per identificare le esigenze di AI e data science, integrare l'AI e la Data science nei flussi di lavoro R&D e industriali, abilitare soluzioni decisionali scientifiche basate sui dati e supportare il processo decisionale basato sui dati

Agisce come ponte tra i professionisti di Data Science e gli esperti di Science & Technology

Il tuo profilo:

Background Accademico

PhD o laurea magistrale in chimica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o un campo correlato

Esperienza Professionale

Oltre 5 anni di esperienza in data science o analytics

Esperienza in ambienti di ricerca e sviluppo (R&D) scientifici, di laboratorio o industriali

Oltre 3 anni in un ruolo di leadership o manageriale

È altamente preferito un forte background interdisciplinare che combini data science ed expertise scientifica.

La fluidità in francese e/o tedesco è un vantaggio.
Competenze Tecniche

Conoscenza del dominio: Chimica, Ingegneria Chimica, Farmaceutica o disciplina scientifica correlata

Competenza Tecnica: Padronanza degli strumenti di data science e dei linguaggi di programmazione (ad es. Python, R, SQL) ed esperienza con i framework di machine learning. Familiarità con i formati di dati chimici e gli approcci di modellazione (ad es. descrittori molecolari, modellazione di reazioni)

Forte comprensione dei metodi statistici, delle tecniche di analisi dei dati e degli algoritmi di machine learning.

Forti capacità di comunicazione verbale e scritta, con la capacità di presentare approfondimenti di dati complessi a stakeholder non tecnici.

Forti capacità analitiche e di pensiero critico, con un focus sulla risoluzione di sfide aziendali complesse attraverso i dati.

I nostri benefit:

Bonus Payment

Sviluppo della carriera

Supporto pensionistico