Lead Product Manager - R&D Decision Intelligence & Digital Analytics

Description de l'entreprise ##

Syngenta Crop Protection est un leader de l'innovation agricole, apportant des technologies et des solutions révolutionnaires qui permettent aux agriculteurs de produire de manière productive et durable. Nous proposons un portefeuille de premier plan de solutions de protection des cultures pour la santé des plantes et des sols, ainsi que des solutions numériques qui transforment les capacités de prise de décision des agriculteurs. Nos 17,900 employés servent à faire progresser l'agriculture dans plus de 90 pays à travers le monde. Syngenta Crop Protection a son siège social à Basel, en Suisse, et fait partie du Syngenta Group.

Nos employés reflètent la diversité de nos clients, des marchés dans lesquels nous opérons et des communautés que nous servons. Quel que soit votre poste, vous jouerez un rôle vital pour nourrir le monde en toute sécurité et prendre soin de notre planète. Rejoignez-nous et aidez à façonner l'avenir de l'agriculture.

Description du poste ##

Nous recherchons un Lead Product Manager stratégique et expérimenté pour diriger un portefeuille de produits numériques qui renforcent la manière dont les équipes de R&D génèrent des informations, prennent des décisions, planifient, prédisent les résultats et optimisent les flux de travail scientifiques. Dans ce rôle, vous serez responsable de la vision du produit, de la stratégie, de la feuille de route, de la livraison, de l'adoption et de la réalisation de la valeur pour une zone Product-Oriented Delivery (POD) au sein de CP R&D IT. Vous dirigerez des équipes interfonctionnelles pour livrer des produits numériques évolutifs, fiables et durables qui transforment les données expérimentales et d'observation en informations exploitables, en capacités prédictives et en solutions d'aide à la décision.

Ce que vous ferez

• Définir et piloter la vision de la POD, les hypothèses de valeur, la feuille de route multi-horizon et la stratégie du portefeuille de produits.
• Diriger les décisions de priorisation et d'investissement à travers les produits et les capacités, en équilibrant la valeur, la portée, le coût, le temps, le risque et la capacité.
• Livrer des produits numériques qui permettent l'analyse, l'obtention d'informations, la prévision, la planification de scénarios, la planification des ressources et des capacités, l'optimisation et l'aide à la décision assistée par l'IA.
• Collaborer avec les parties prenantes de la R&D, du business, des données, de la technologie, de la sécurité, de l'architecture et de la gouvernance pour traduire les besoins en résultats de produits mesurables.
• Établir et suivre les OKRs/KPIs liés à l'adoption, aux résultats des utilisateurs, à la qualité de la décision, à la réduction du temps de cycle, à la performance opérationnelle, à la fiabilité et au coût total de possession.
• Diriger les pratiques de livraison de produits, y compris la gestion du backlog, les cadences de priorisation, la gestion des dépendances, la gouvernance des versions et les incréments orientés vers les résultats.
• Piloter l'adoption et la gestion du changement par l'engagement des parties prenantes, la communication, l'autonomisation et le feedback continu.
• Garantir que les produits sont évolutifs, réutilisables, interopérables, sécurisés et alignés avec l'architecture d'entreprise, la gouvernance des données et les normes de qualité.
• Gérer les risques, les dépendances, les fournisseurs et les partenaires au niveau de la POD, le cas échéant.
• Coacher et développer les Product Managers au sein de la POD.
• Établir et maintenir la visibilité auprès de la direction grâce à des rapports réguliers sur la performance des produits, les initiatives stratégiques, l'utilisation du budget et les indicateurs commerciaux clés auprès de la haute direction.
• Effectuer des analyses concurrentielles et une veille de marché pour identifier les tendances émergentes, les opportunités et les menaces dans les solutions d'intelligence décisionnelle et d'analyse pertinentes pour les opérations de R&D.
• Définir et mettre en œuvre des processus d'amélioration continue qui intègrent les retours des utilisateurs, les données de performance et les contributions des parties prenantes dans des améliorations et des affinements itératifs des produits.
• Superviser l'allocation du budget, la planification des ressources et la gestion de la performance financière de la POD pour garantir un retour sur investissement optimal et l'efficacité des coûts.

Qualifications ##

Ce que vous apportez

• Expérience avérée dans la direction d'équipes centrées sur le produit et la livraison de résultats mesurables via des pratiques produits Agile/Lean.
• Fortes capacités en stratégie de produit, y compris la définition de la vision, la création de feuilles de route, la gestion de portefeuille, la priorisation et la mesure de la valeur.
• Expérience avec l'analyse, la modélisation prédictive, l'intelligence décisionnelle, la planification, la prévision, l'optimisation ou les produits numériques assistés par l'IA.
• Compréhension des concepts d'IA/ML et d'IA agentique, y compris la prise de décision avec intervention humaine (human-in-the-loop), l'explicabilité, la traçabilité, l'évaluation, la surveillance et la gouvernance.
• Familiarité avec les données scientifiques, la gestion du cycle de vie des modèles, la provenance des données, la reproductibilité, les métadonnées, le catalogage et les principes de gouvernance des données.
• Capacité à traduire des besoins complexes de R&D ou de business en stratégies de produit claires, en résultats mesurables et en solutions évolutives.
• Fort leadership auprès des parties prenantes et capacité à influencer sans autorité formelle à travers les fonctions commerciales et technologiques.
• Expérience de la navigation dans l'ambiguïté, de la prise de compromis transparents et de la conduite de décisions dans des environnements d'entreprise complexes.
• Bonne compréhension des concepts d'a