Lead Product Manager - R&D Decision Intelligence & Digital Analytics

Descrizione dell'azienda ##

Syngenta Crop Protection è un leader nell'innovazione agricola, che porta tecnologie e soluzioni rivoluzionarie che consentono agli agricoltori di coltivare in modo produttivo e sostenibile. Offriamo un portafoglio leader di soluzioni di protezione delle colture per la salute delle piante e del suolo, nonché soluzioni digitali che trasformano le capacità decisionali degli agricoltori. I nostri 17.900 dipendenti lavorano per far progredire l'agricoltura in più di 90 paesi in tutto il mondo. Syngenta Crop Protection ha sede a Basel, Svizzera, ed è parte del Syngenta Group.

I nostri dipendenti riflettono la diversità dei nostri clienti, dei mercati in cui operiamo e delle comunità che serviamo. Indipendentemente dalla tua posizione, avrai un ruolo vitale nel nutrire in sicurezza il mondo e nel prenderti cura del nostro pianeta. Unisciti a noi e aiuta a dare forma al futuro dell'agricoltura.

Descrizione del lavoro ##

Cerchiamo un Lead Product Manager strategico ed esperto per guidare un portafoglio di prodotti digitali che rafforzino il modo in cui i team R&D generano insight, prendono decisioni, pianificano, prevedono i risultati e ottimizzano i flussi di lavoro scientifici. In questo ruolo, sarai responsabile della visione del prodotto, della strategia, della roadmap, della consegna, dell'adozione e della realizzazione del valore per un'area Product-Oriented Delivery (POD) all'interno di CP R&D IT. Guiderai team cross-funzionali per fornire prodotti digitali scalabili, affidabili e sostenibili che trasformino i dati sperimentali e osservativi in insight azionabili, capacità predittive e soluzioni di supporto alle decisioni.

Cosa farai

• Definire e guidare la visione del POD, le ipotesi di valore, la roadmap multi-orizzonte e la strategia del portafoglio prodotti.
• Guidare le decisioni di prioritizzazione e investimento tra prodotti e capacità, bilanciando valore, ambito, costi, tempi, rischi e capacità.
• Fornire prodotti digitali che abilitino analisi, insight, previsioni, pianificazione di scenari, pianificazione delle risorse e della capacità, ottimizzazione e supporto decisionale abilitato dall'IA.
• Collaborare con gli stakeholder di R&D, business, dati, tecnologia, sicurezza, architettura e governance per tradurre le esigenze in risultati di prodotto misurabili.
• Stabilire e monitorare OKR/KPI relativi all'adozione, ai risultati degli utenti, alla qualità delle decisioni, alla riduzione del tempo di ciclo, alle prestazioni operative, all'affidabilità e al costo totale di proprietà.
• Guidare le pratiche di consegna del prodotto, inclusa la gestione del backlog, le cadenze di prioritizzazione, la gestione delle dipendenze, la governance del rilascio e gli incrementi orientati ai risultati.
• Guidare l'adozione e la gestione del cambiamento attraverso l'impegno degli stakeholder, la comunicazione, l'abilitazione e il feedback continuo.
• Garantire che i prodotti siano scalabili, riutilizzabili, interoperabili, sicuri e allineati con l'architettura aziendale, la governance dei dati e gli standard di qualità.
• Gestire i rischi, le dipendenze, i fornitori e i partner a livello di POD, dove applicabile.
• Fare da coach e sviluppare Product Manager all'interno del POD.
• Stabilire e mantenere la visibilità esecutiva attraverso report regolari sulle prestazioni del prodotto, le iniziative strategiche, l'utilizzo del budget e le metriche aziendali chiave alla leadership senior.
• Condurre analisi competitive e market intelligence per identificare tendenze emergenti, opportunità e minacce nelle soluzioni di decision intelligence e analytics rilevanti per le operazioni R&D.
• Definire e implementare processi di miglioramento continuo che integrino i feedback degli utenti, i dati sulle prestazioni e gli input degli stakeholder in miglioramenti e affinamenti iterativi del prodotto.
• Supervisionare l'allocazione del budget, la pianificazione delle risorse e la gestione delle prestazioni finanziarie per il POD per garantire un ritorno sull'investimento ottimale ed efficienza dei costi.

Qualifiche ##

Cosa porti con te

• Comprovata esperienza nella guida di team centrati sul prodotto e nella fornitura di risultati misurabili attraverso pratiche di prodotto Agile/Lean.
• Forti capacità di strategia del prodotto, inclusa la definizione della visione, la creazione di roadmap, la gestione del portafoglio, la prioritizzazione e la misurazione del valore.
• Esperienza con analisi, modellazione predittiva, decision intelligence, pianificazione, previsione, ottimizzazione o prodotti digitali abilitati dall'IA.
• Comprensione dei concetti di AI/ML e agentic AI, inclusi il decision-making human-in-the-loop, la spiegabilità, la tracciabilità, la valutazione, il monitoraggio e la governance.
• Familiarità con i dati scientifici, la gestione del ciclo di vita del modello, la provenienza dei dati, la riproducibilità, i metadati, la catalogazione e i principi di governance dei dati.
• Capacità di tradurre complesse esigenze R&D o di business in strategie di prodotto chiare, risultati misurabili e soluzioni scalabili.
• Forte leadership degli stakeholder e capacità di influenzare senza autorità formale attraverso le funzioni aziendali e tecnologiche.
• Esperienza nel navigare l'ambiguità, nel compiere compromessi trasparenti e nel guidare le decisioni in ambienti aziendali complessi.
• Forte comprensione dei concetti di architettura di soluzione e dell'integrità del design del prodotto end-to-end.
• Comprovata esperienza nel lancio di prodotti di successo, strategie go-to-market o scaling di prodotti in ambienti aziendali.
• Esperienza con la customer discovery, le metodologie di ricerca sugli utenti e la traduzione dei feedback degli utenti in requisiti di prodotto.
• Familiarità con i framework normativi, di conformità e di governance rilevanti per i prodotti AI/ML e guidati dai dati.
• Una laurea in IT, Ingegneria, Informatica, Scienze o un campo correlato; sarà considerat