Lead Product Manager - R&D Decision Intelligence & Digital Analytics

Unternehmensbeschreibung ##

Syngenta Crop Protection ist ein führender Innovator im Agrarsektor und bringt bahnbrechende Technologien und Lösungen hervor, die es Landwirten ermöglichen, produktiv und nachhaltig zu wirtschaften. Wir bieten ein führendes Portfolio an Pflanzenschutzlösungen für die Pflanzen- und Bodengesundheit sowie digitale Lösungen an, die die Entscheidungsfähigkeit der Landwirte transformieren. Unsere 17,900 Mitarbeitenden setzen sich dafür ein, die Landwirtschaft in mehr als 90 Ländern weltweit voranzutreiben. Syngenta Crop Protection hat seinen Hauptsitz in Basel, Schweiz, und ist Teil der Syngenta Group.

Unsere Mitarbeitenden spiegeln die Vielfalt unserer Kunden, der Märkte, in denen wir tätig sind, und der Gemeinschaften, denen wir dienen, wider. Unabhängig von Ihrer Position werden Sie eine entscheidende Rolle bei der sicheren Ernährung der Welt und dem Schutz unseres Planeten spielen. Schliessen Sie sich uns an und helfen Sie, die Zukunft der Landwirtschaft zu gestalten.

Stellenbeschreibung ##

Wir suchen einen strategischen und erfahrenen Lead Product Manager, um ein Portfolio digitaler Produkte zu leiten, das die Art und Weise stärkt, wie R&D-Teams Erkenntnisse gewinnen, Entscheidungen treffen, planen, Ergebnisse vorhersagen und wissenschaftliche Arbeitsabläufe optimieren. In dieser Rolle verantworten Sie die Produktvision, Strategie, Roadmap, Bereitstellung, Einführung und Wertrealisierung für einen Product-Oriented Delivery (POD) Bereich innerhalb der CP R&D IT. Sie werden funktionsübergreifende Teams leiten, um skalierbare, vertrauenswürdige und nachhaltige digitale Produkte zu liefern, die experimentelle und beobachtende Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse, prädiktive Fähigkeiten und Entscheidungsunterstützungslösungen umwandeln.

Was Sie tun werden

• Definition und Steuerung der POD-Vision, der Wert-Hypothesen, der Multi-Horizon-Roadmap und der Produktportfolio-Strategie.
• Leitung von Priorisierungs- und Investitionsentscheidungen über Produkte und Funktionen hinweg, unter Abwägung von Wert, Umfang, Kosten, Zeit, Risiko und Kapazität.
• Bereitstellung digitaler Produkte, die Analysen, Erkenntnisse, Prognosen, Szenarioplanung, Ressourcen- und Kapazitätsplanung, Optimierung und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung ermöglichen.
• Partnerschaft mit Stakeholdern aus den Bereichen R&D, Business, Data, Technology, Security, Architecture und Governance, um Anforderungen in messbare Produktresultate zu übersetzen.
• Etablierung und Überwachung von OKRs/KPIs in Bezug auf Einführung, Nutzerergebnisse, Entscheidungsqualität, Reduzierung der Zykluszeit, operative Leistung, Zuverlässigkeit und Total Cost of Ownership.
• Leitung der Product-Delivery-Praktiken, einschließlich Backlog-Management, Priorisierungszyklen, Abhängigkeitsmanagement, Release-Governance und ergebnisorientierter Inkremente.
• Förderung der Einführung und des Change Managements durch Stakeholder-Engagement, Kommunikation, Befähigung (Enablement) und kontinuierliches Feedback.
• Sicherstellung, dass Produkte skalierbar, wiederverwendbar, interoperabel, sicher und mit der Unternehmensarchitektur, Data Governance und Qualitätsstandards vereinbar sind.
• Management von Risiken, Abhängigkeiten, Anbietern und Partnern auf POD-Ebene, sofern anwendbar.
• Coaching und Entwicklung von Product Managern innerhalb des POD.
• Aufbau und Aufrechterhaltung der Sichtbarkeit auf Führungsebene durch regelmässiges Reporting zur Produktleistung, zu strategischen Initiativen, zur Budgetnutzung und zu wichtigen Geschäftskennzahlen an das Senior Management.
• Durchführung von Wettbewerbsanalysen und Market Intelligence, um aufkommende Trends, Chancen und Bedrohungen im Bereich Decision Intelligence und Analyselösungen zu identifizieren, die für den R&D-Betrieb relevant sind.
• Definition und Implementierung kontinuierlicher Verbesserungsprozesse, die Nutzerfeedback, Leistungsdaten und Stakeholder-Input in iterative Produktverbesserungen und Verfeinerungen integrieren.
• Überwachung der Budgetallokation, Ressourcenplanung und des finanziellen Leistungsmanagements für den POD, um einen optimalen Return on Investment und Kosteneffizienz zu gewährleisten.

Qualifikationen ##

Was Sie mitbringen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung produktzentrierter Teams und der Erzielung messbarer Ergebnisse durch Agile/Lean-Produktpraktiken.
• Starke Fähigkeiten in der Produktstrategie, einschliesslich Visionssetzung, Roadmapping, Portfoliomanagement, Priorisierung und Wertmessung.
• Erfahrung mit Analysen, prädiktiver Modellierung, Decision Intelligence, Planung, Prognose, Optimierung oder KI-gestützten digitalen Produkten.
• Verständnis von KI/ML- und Agentic-AI-Konzepten, einschliesslich Human-in-the-loop-Entscheidungsfindung, Erklärbarkeit, Rückverfolgbarkeit, Evaluierung, Monitoring und Governance.
• Vertrautheit mit wissenschaftlichen Daten, Model Lifecycle Management, Datenprovenienz, Reproduzierbarkeit, Metadaten, Katalogisierung und Data-Governance-Prinzipien.
• Fähigkeit, komplexe R&D- oder Business-Anforderungen in klare Produktstrategien, messbare Ergebnisse und skalierbare Lösungen zu übersetzen.
• Starke Stakeholder-Führung und die Fähigkeit, über Business- und Technologiefunktionen hinweg ohne formale Autorität zu beeinflussen.
• Erfahrung im Umgang mit Ambiguität, beim Treffen transparenter Abwägungen und beim Vorantreiben von Entscheidungen in komplexen Unternehmensumgebungen.
• Tiefes Verständnis von Lösungsarchitektur-Konzepten und der Integrität des End-to-End-Produktdesigns.
• Erfolgreiche Produktlaunches, Go-to-Market-Strategien oder die Skalierung von Produkten in Unternehmensumgebungen.
• Erfahrung mit Customer Discovery, Nutzerforschungsmethoden und der Übersetzung von Nutzerfeedback in Produktanforderungen.
• Vertrautheit mit regulatorischen, Compliance- und Governance-Rahmenbedingungen, die für KI/ML und datengesteuerte Produkte relevant sind.
• Ein Universitätsabschluss in IT, Ingenieurwesen, Info