Strategic Technology Lead (AI Systems & Computing Architecture)

À propos de nous Chez Huawei Technologies Switzerland AG, nous sommes une entreprise technologique de premier plan dédiée au développement de solutions de pointe qui redéfinissent les normes de l'industrie et repoussent les limites technologiques. Notre objectif principal est de créer des architectures informatiques avancées capables de soutenir et d'améliorer efficacement les performances des systèmes d'intelligence artificielle. Nous croyons en l'innovation comme moteur d'amélioration et nous nous engageons à atteindre l'excellence dans tous les domaines de la recherche et du développement. Aperçu du rôle Nous recherchons un Strategic Technology Lead de haut calibre pour servir de pont stratégique entre la recherche académique de classe mondiale et l'évolution des produits industriels. Dans ce rôle, vous piloterez le cycle de vie complet des projets de collaboration externe, de l'identification des technologies potentielles / tendances en architecture informatique et algorithmes d'IA à la garantie que ces innovations sont intégrées avec succès dans nos systèmes matériel-logiciel de nouvelle génération. Vous agirez en tant que Diplomate Technologique, alignant les exigences commerciales internes avec l'excellence académique mondiale pour accélérer la transformation de la recherche en valeur industrielle. Responsabilités clés 1. Analyse stratégique et cartographie des tendances Évaluer les technologies émergentes : Mener des recherches approfondies (revues de littérature, simulations et analyse de tendances) sur les processeurs, accélérateurs et systèmes hétérogènes optimisés par l'IA. Aide à la décision : Produire des rapports techniques à fort impact pour les Chief Scientists et les cadres afin de guider la feuille de route stratégique du Corporate Research et des Business Units. Études de faisabilité : Diriger les évaluations techniques initiales pour façonner les feuilles de route techniques des futurs programmes d'innovation. 2. Diplomatie technologique et engagement des partenaires Engagement académique stratégique : Cultiver et maintenir des relations de haut niveau avec des facultés mondiales et des institutions de recherche d'élite. Identifier proactivement les synergies entre les percées scientifiques émergentes et les feuilles de route techniques à long terme de l'entreprise. Construction d'écosystème : Favoriser un réseau international de chercheurs, de fournisseurs et de partenaires académiques. Organiser des activités d'échange de haut niveau, y compris des ateliers, des séminaires et des compétitions techniques. 3. Transformation et mise en œuvre de la recherche Accélération de la valeur : Piloter la digestion et l'expansion des résultats de la recherche externe. Faciliter le transfert des réalisations académiques dans les pipelines de R&D internes pour maximiser l'impact industriel. Prototypage et validation : Soutenir ou superviser les évaluations techniques préliminaires et les efforts de prototypage pour valider la faisabilité de la recherche pour l'intégration produit. 4. Gestion de projets collaboratifs de bout en bout Supervision du cycle de vie : Gérer le flux complet du projet collaboratif : alignement des exigences, conception de la solution technique, lancement du projet, revues de phase et acceptation finale. Alignement interne : Coordonner entre les équipes de recherche locales et les leaders techniques du Headquarters pour s'assurer que les résultats de la recherche sont synchronisés avec les calendriers de produits internes. Orchestration des ressources : Diriger des équipes interfonctionnelles vers des objectifs bien définis, en gérant l'équilibre délicat entre la recherche à long terme et les contraintes d'ingénierie immédiates. Exigences et qualifications Éducation et expérience PhD en architecture informatique, conception de puces, génie électronique ou un domaine connexe IA-matériel. 5+ ans d'expérience dans l'industrie ou la recherche académique, spécifiquement dans la gestion ou la participation à des projets de collaboration à enjeux élevés. Expertise technique approfondie dans au moins l'un des domaines suivants : Architecture : Coeurs CPU/GPU/NPU, conception SoC ou accélérateurs d'IA. Systèmes IA/ML : Modèles d'IA modernes et co-conception/optimisation matériel-logiciel. Packaging avancé : Intégration hétérogène (3DIC), Chiplets ou gestion thermique. Compétences de base Esprit analytique : Capacité à basculer entre une vision stratégique globale de haut niveau et des détails techniques approfondis. Leadership de projet : Une attitude proactive et autonome avec une expérience avérée de la progression indépendante des projets. Communication exceptionnelle : Un maître de la persuasion capable de simplifier des concepts complexes pour les parties prenantes et de naviguer dans des environnements ambigus et rapides. Maîtrise des langues : La maîtrise de l'anglais est obligatoire ; la maîtrise du chinois est fortement préférée pour assurer une communication fluide avec le Headquarters.