Machine Learning Scientist – Nucleic Acid Sequence Design

Vous développez et appliquez des modèles d'apprentissage automatique pour concevoir des séquences d'ADN et d'ARN pour des médicaments à base d'acides nucléiques, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes de laboratoire humide (wet-lab).

Tâches

• Construire, entraîner et affiner des algorithmes d'apprentissage automatique pour des médicaments à base d'acides nucléiques
• Concevoir des bibliothèques de séquences pour des cycles d'optimisation lab-in-the-loop
• Analyser les résultats expérimentaux tels que le MPRA et le NGS et mettre à jour les conceptions de manière itérative
• Collaborer avec les scientifiques de laboratoire humide et les chefs de projet sur les contraintes de conception thérapeutique
• Présenter les conclusions techniques et la performance des modèles aux parties prenantes interfonctionnelles
• Contribuer à des publications scientifiques

Profil

• Ph.D. dans une discipline quantitative telle que la bioinformatique, la biologie computationnelle ou l'apprentissage automatique
• 0-4 ans d'expérience postdoctorale ou industrielle
• Impact de recherche à l'interface de l'apprentissage automatique et de la biologie moléculaire, prouvé par des publications
• Solides compétences en programmation Python et maîtrise des frameworks de deep learning tels que PyTorch
• Expérience pratique du développement ou de l'affinage de modèles séquence-fonction pour des molécules biologiques
• Excellentes compétences en communication en anglais avec des scientifiques computationnels et expérimentaux

Entreprise

Pharma & Biotech

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