Machine Learning Scientist – Nucleic Acid Sequence Design

Svilupperai e applicherai modelli di machine learning per progettare sequenze di DNA e RNA per medicinali a base di acidi nucleici, lavorando a stretto contatto con i team di wet-lab.

Attività

• Costruire, addestrare e perfezionare algoritmi di machine learning per medicinali a base di acidi nucleici
• Progettare librerie di sequenze per cicli di ottimizzazione lab-in-the-loop
• Analizzare i risultati sperimentali come MPRA e NGS e aggiornare iterativamente i progetti
• Collaborare con scienziati di wet-lab e project lead sui vincoli di progettazione terapeutica
• Presentare risultati tecnici e prestazioni dei modelli a stakeholder interfunzionali
• Contribuire a pubblicazioni scientifiche

Profilo

• Ph.D. in una disciplina quantitativa come bioinformatica, biologia computazionale o machine learning
• 0-4 anni di esperienza post-dottorato o nel settore
• Impatto della ricerca all'interfaccia tra machine learning e biologia molecolare, comprovato da pubblicazioni
• Forti capacità di programmazione Python e competenza nei framework di deep learning come PyTorch
• Esperienza pratica nello sviluppo o nel perfezionamento di modelli sequence-to-function per molecole biologiche
• Eccellenti capacità comunicative in inglese con scienziati computazionali e sperimentali

Azienda

Pharma & Biotech

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