Machine Learning Scientist – Nucleic Acid Sequence Design

Sie entwickeln und wenden Machine-Learning-Modelle an, um DNA- und RNA-Sequenzen für auf Nukleinsäuren basierende Medikamente zu entwerfen, wobei Sie eng mit Wet-Lab-Teams zusammenarbeiten.

Aufgaben

• Aufbau, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Algorithmen für auf Nukleinsäuren basierende Medikamente
• Design von Sequenzbibliotheken für Lab-in-the-loop-Optimierungszyklen
• Analyse experimenteller Readouts wie MPRA und NGS und iterative Aktualisierung der Designs
• Zusammenarbeit mit Wet-Lab-Wissenschaftlern und Projektleitern zu therapeutischen Design-Einschränkungen
• Präsentation technischer Ergebnisse und der Modellleistung vor funktionsübergreifenden Stakeholdern
• Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen

Profil

• Ph.D. in einer quantitativen Disziplin wie Bioinformatik, Computational Biology oder Machine Learning
• 0-4 Jahre Post-Doc- oder Industrieerfahrung
• Forschungseinfluss an der Schnittstelle von Machine Learning und Molekularbiologie, nachgewiesen durch Publikationen
• Starke Python-Programmierkenntnisse und fundierte Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Feinabstimmung von Sequence-to-Function-Modellen für biologische Moleküle
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch mit Computational und experimentellen Wissenschaftlern

Unternehmen

Pharma & Biotech

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