Forward Deployed Scientist

Adaptyv construit un laboratoire automatisé qui permet à des agents IA de mener des expériences de biologie. Nous entrons dans l'ère de la science agentique où les modèles d'IA peuvent désormais concevoir de nouvelles protéines, proposer des hypothèses et itérer sur les résultats expérimentaux. Mais ils ne peuvent pas mener les expériences eux-mêmes - c'est encore un processus manuel de plusieurs mois. Nous construisons l'infrastructure qui donne aux agents IA l'accès au monde physique. Nous sommes l'une des entreprises de biotechnologie à la croissance la plus rapide, bénéficiant de la confiance de biopharmas de premier plan, de laboratoires d'IA de pointe et des entreprises de techbio qui font progresser le domaine. C'est une chance rare de contribuer à l'avancement de certains des travaux les plus importants de la biotechnologie aujourd'hui. Notre laboratoire automatisé est alimenté par une pile logicielle + matérielle profonde : des instruments de laboratoire valant des millions de USD rétro-conçus en matériel contrôlable par API, des dizaines de dispositifs orchestrés via des flux de travail complexes, une observabilité totale sur tout ce qui se passe dans le laboratoire, des pipelines de traitement pour les données physiques complexes du monde réel, et des systèmes d'IA qui dépannent les résultats de production et accélèrent le développement d'essais. Nous nous développons rapidement et recrutons des personnes talentueuses pour dimensionner et soutenir la demande massive d'expérimentation de laboratoire humide pilotée par l'IA. À PROPOS DU RÔLE Vous êtes un scientifique de l'équipe qui travaille côte à côte avec les clients pour les aider à concevoir de meilleures protéines et à tirer davantage profit de chaque expérience. Vous vous situez entre leurs modèles de conception et notre laboratoire : vous les aidez à définir le périmètre d'une campagne, à choisir la bonne approche de conception pour le problème, à donner du sens aux données qui reviennent, et à décider de la prochaine étape. Il s'agit d'un rôle hybride pour un scientifique qui aime véritablement résoudre des problèmes avec des personnes. Une semaine, vous pourriez aider un laboratoire d'IA à choisir entre la conception de novo et un modèle affiné pour une cible difficile ; la suivante, vous pourriez analyser les données de liaison d'un client pour comprendre pourquoi une classe de conception a sous-performé et ce qu'il faut changer. Vous transformerez des expériences ponctuelles en campagnes itératives de conception-construction-test — et, avec le temps, en partenariats profonds et durables. CE QUE VOUS FEREZ - Collaborer avec les clients pour définir le périmètre des campagnes de conception de protéines : définir la cible, les critères de succès et le plan expérimental pour y parvenir. - Conseiller sur la stratégie de conception — quels modèles et méthodes (conception de novo, modèles de diffusion, modèles de langage protéique, prédiction de structure, outils basés sur la physique) conviennent à quels problèmes, et quelles sont leurs limites. - Aider à concevoir les bonnes expériences pour tester une hypothèse : quoi exprimer, quels contrôles inclure, quels essais répondront réellement à la question. - Analyser les résultats expérimentaux avec les clients — liaison, expression, stabilité — et traduire les données pour la prochaine série de conceptions. Une expérience approfondie avec les techniques de caractérisation biophysique comme SPR, BLI, nanoDSF etc. est indispensable. - Boucler la boucle : transformer les résultats de chaque campagne en conceptions plus précises et en un cycle d'itération plus serré. - Établir des relations de confiance qui évoluent d'un premier projet vers des partenariats scientifiques à long terme. - Transmettre ce que vous apprenez à nos équipes produit, science et plateforme afin que l'ensemble de l'expérience s'améliore. CE QUE NOUS RECHERCHONS - Expérience en science des protéines. Un diplôme et/ou une expérience pratique en conception de protéines, biologie computationnelle, biochimie, biologie structurale ou un domaine étroitement lié. - Maîtrise de la conception de protéines moderne. Vous comprenez assez bien les modèles de conception et de prédiction actuels pour conseiller sur lesquels utiliser et quand — et vous restez à jour à mesure que le domaine évolue. - Axé sur les données. Vous êtes à l'aise avec l'analyse de données expérimentales (Python, notebooks, statistiques de base) et la formulation de conclusions claires à partir de résultats réels et complexes. - Aime travailler avec les gens. Vous êtes un excellent communicateur, stimulé par la résolution de problèmes difficiles aux côtés des clients, et pas seulement derrière un bureau. - Résolveur de problèmes scientifiques. Lorsqu'une campagne ne fonctionne pas, vous formulez des hypothèses, concevez des expériences pour les tester et itérez — vous ne devinez pas. - Autonome et curieux. Vous vous appropriez le succès d'un client et approfondissez tout ce que la science exige. - Une expérience de travail avec des partenaires ou clients externes est un plus, mais le cœur du rôle est d'être un excellent scientifique qui aime résoudre des problèmes de manière ouverte. Date limite de candidature Nous examinons les candidatures au fur et à mesure de leur réception.