Forward Deployed Scientist

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das es AI Agents ermöglicht, Biologie-Experimente durchzuführen. Wir treten in die Ära der agentischen Wissenschaft ein, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist nach wie vor ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die AI Agents Zugang zur physischen Welt verschafft. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, dem führende Biopharmas, Frontier AI Labs und die Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertrauen. Dies ist eine seltene Chance, dabei zu helfen, einige der wichtigsten Arbeiten voranzutreiben, die heute in der Biotech stattfinden. Unser automatisiertes Labor wird durch einen tiefen Software- + Hardware-Stack angetrieben: Laboinstrumente im Wert von Millionen USD, die in API-steuerbare Hardware zurückentwickelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Processing-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse Fehler analysieren und die Assay-Entwicklung beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gestützter Wet-Lab-Experimentation zu skalieren und zu unterstützen. ÜBER DIE ROLLE Sie sind ein fest angestellter Wissenschaftler, der Schulter an Schulter mit Kunden arbeitet, um ihnen zu helfen, bessere Proteine zu entwerfen und mehr aus jedem Experiment herauszuholen. Sie sitzen zwischen deren Design-Modellen und unserem Labor: Sie helfen ihnen, eine Kampagne abzustimmen, den richtigen Design-Ansatz für das Problem zu wählen, die zurückkommenden Daten zu verstehen und zu entscheiden, was als Nächstes zu versuchen ist. Dies ist eine hybride Rolle für einen Wissenschaftler, der es wirklich liebt, Probleme gemeinsam mit Menschen zu lösen. In einer Woche helfen Sie vielleicht einem KI-Labor bei der Entscheidung zwischen de novo Design und einem fein abgestimmten Modell für ein schwieriges Target; in der nächsten Woche vertiefen Sie sich in die Bindungsdaten eines Kunden, um herauszufinden, warum eine Design-Klasse schlechter abgeschnitten hat und was zu ändern ist. Sie werden einmalige Experimente in iterative Design-Build-Test-Kampagnen verwandeln – und im Laufe der Zeit in tiefe, dauerhafte Partnerschaften. WAS SIE TUN WERDEN - Partnering mit Kunden zur Abstimmung von Proteindesign-Kampagnen: Definition des Targets, der Erfolgskriterien und des experimentellen Plans, um dorthin zu gelangen. - Beratung zur Designstrategie – welche Modelle und Methoden (de novo Design, Diffusionsmodelle, Protein-Sprachmodelle, Strukturvorhersage, physikbasierte Tools) zu welchen Problemen passen und wo ihre Grenzen liegen. - Hilfe bei der Gestaltung der richtigen Experimente, um eine Hypothese zu testen: was zu exprimieren ist, welche Kontrollen einzubeziehen sind, welche Assays tatsächlich die Frage beantworten werden. - Analyse experimenteller Ergebnisse mit Kunden – Bindung, Expression, Stabilität – und Übersetzung der Daten in die nächste Runde von Designs. Tiefgehende Erfahrung mit biophysikalischen Charakterisierungstechniken wie SPR, BLI, nanoDSF etc. ist ein Muss. - Den Kreislauf schließen: Die Ergebnisse jeder Kampagne in präzisere Designs und einen engeren Iterationszyklus verwandeln. - Aufbau vertrauenswürdiger Beziehungen, die aus einem ersten Projekt zu langfristigen wissenschaftlichen Partnerschaften wachsen. - Rückmeldung dessen, was Sie lernen, an unsere Produkt-, Science- und Plattform-Teams geben, damit das gesamte Erlebnis besser wird. WAS WIR SUCHEN - Hintergrund in der Proteinwissenschaft. Ein Abschluss und/oder praktische Erfahrung in Proteindesign, Computational Biology, Biochemie, Strukturbiologie oder einem eng verwandten Bereich. - Fließend in modernem Proteindesign. Sie verstehen die heutigen Design- und Vorhersagemodelle gut genug, um zu beraten, welches wann zu verwenden ist – und Sie halten Schritt, wenn sich das Feld bewegt. - Datengesteuert. Sie fühlen sich sicher in der Analyse experimenteller Daten (Python, Notebooks, grundlegende Statistik) und ziehen klare Schlüsse aus unordentlichen Ergebnissen der realen Welt. - Liebt die Arbeit mit Menschen. Sie sind ein starker Kommunikator, der durch das Lösen schwieriger Probleme gemeinsam mit Kunden motiviert wird, nicht nur am Schreibtisch. - Wissenschaftlicher Problemlöser. Wenn eine Kampagne nicht funktioniert, bilden Sie Hypothesen, entwerfen Experimente, um sie zu testen, und iterieren – Sie raten nicht. - Autonom und neugierig. Sie übernehmen die Verantwortung für den Erfolg eines Kunden und gehen tief in alles ein, was die Wissenschaft erfordert. - Erfahrung in der Arbeit mit externen Partnern oder Kunden ist ein Plus, aber der Kern ist, ein großartiger Wissenschaftler zu sein, der gerne Probleme offen löst. Bewerbungsfrist Wir prüfen Bewerber laufend.